最近看了看大数据相关的书虽然很顺利的搭建了一个伪分布式的集群,但是坑确实是挺多的 最大的坑是 我们在进行idea操作的时候需要添加依赖<repository>
<id>cloudera-releases</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory
YarnHadoop1.x和Hadoop2.x架构区别在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算Yarn概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于
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2024-04-02 06:06:27
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YARN架构ResourceManager 负责整体资源的管理 (Scheduler and ApplicationsManager)NodeManager 向ResourceManager通过心跳汇报自己的资源情况container容器 资源申请的基本单位（包含
hadoop mapreduce 1.x中的问题原理在1.x中主要使用的是JobTracker和TaskTracker这两个组件管理系统中的资源 step1：客户端提交任务 step2：JobTracker从namenode获取输入文件的数据块的列表信息 step3：JobTracker会根据第二步中获取到的数据块的列表信息将任务提交到离数据块尽可能近的位置上运行 step4：TaskTra
# Hadoop与Node的YARN冲突
在大数据处理的领域，Hadoop和Node.js是两个广泛应用的技术框架。Hadoop主要用于分布式存储和处理大容量数据，而Node.js是基于JavaScript的服务器端框架，适合处理高并发连接。在某些应用场景中，二者的协同使用可能会引发一些冲突，这在分布式计算和资源管理上尤为明显。这篇文章将介绍Hadoop与Node.js的YARN冲突，提供代码示
yarnYet Another Resource Negotiator, 另一种资源协调者通用资源管理系统为上层应用提供统一的资源管理和调度，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处YARN的架构和执行流程ResourceManager: RM 资源管理器1、整个集群同一时间提供服务的RM只有一个，负责集群资源的统一管理和调度， 2、处理客户端的请求： submit, kill监
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2024-09-29 15:28:03
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目录Hadoop YARN介绍Hadoop YARN架构、组件程序提交YARN交互流程YARN资源调度器Scheduler调度器策略FIFO SchedulerCapacity SchedulerFair Scheduler Hadoop YARN介绍YARN是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度 上图： HDFS底层资源存储 YARN 资源管理与调度 上面除了M
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2023-07-14 10:00:07
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目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
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1、下载nodejs进行傻瓜式安装依次选择：同意安装协议->选择安装路径->选择Node.js runtime然后继续安装即可，我安装路径为：D:\Program Files\nodejs； 2、调用管理员界面，查看nodejs安装版本：输入node -v命令 ,以及查看npm版本：输入npm -v命令; 3、配置环境变量 3.1配置环境变量右键此电脑——属性——高级系统设置——高级—
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2023-09-20 10:16:27
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使用yarn进行node.js项目依赖管理yarn简介安装yarn使用yarnpackage.json结构依赖管理依赖安装script脚本 yarn简介yarn就如java的maven，专门用于对node.js项目的依赖管理，对比npm的好处是，npm吧每个项目的依赖安装在项目目录，导致由很多重复依赖下载。而yarn和maven一样，在本地建立一个仓库作为缓存，只有打包时，才复杂一份依赖打包进去
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2023-11-26 12:39:05
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Hadoop 2.0的本质 很多人提到Hadoop首先想到的是Map/Reduce，其实从2.0开始Hadoop已经从单纯的分布式M/R计算框架变成了 通用分布式框架 。
上图是Hadoop2.0的技术栈，在Hadoop 2.0中Hadoop底层划分为YARN和HDFS两个部分。YARN提供了集群资源管理，HDFS提供了分布式存储。在此之上开发出来的应用被称为 Applicat
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2024-01-23 22:34:53
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title: Hadoop系列004-Hadoop运行模式（上） date: 2018-11-20 14:27:00 updated: 2018-11-20 14:27:00 categories: Hadoop tags: [Hadoop,框架,运行模式]本人微信公众号，欢迎扫码关注！Hadoop运行模式1、概述1）官方网址官方网站：http://hadoop.apache.org/各个版本归档
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2024-10-12 12:32:31
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大数据时代，TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理，分布式处理系统应运而生。关于大数据的四大特征（4V）海量的数据规模（Volume）：Quantifiable（可量化）高速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）：Measurable（可衡量）多样的数据类型（Variety）：Comparable（可对比）巨大的数据价值（Value）：Evaluable（可评估）关于大数据应用场景
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2024-07-26 11:02:50
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# Node.js 和 Yarn 版本管理：一探究竟
在现代开发中，环境的管理尤为重要。尤其是在使用 Node.js 和 Yarn 这类工具时，不同版本的兼容性和特性直接影响了应用程序的开发和运行。本篇文章将深入探讨 Node.js 和 Yarn 的版本管理，提供相关代码示例，并帮助读者理解如何高效地管理这些工具的版本。
## Node.js 版本管理
Node.js 是一个基于 Chrom
# 如何管理 Yarn 和 Node 版本：新手指南
在软件开发的过程中，正确管理依赖和工具版本至关重要。Yarn 是一个快速的 JavaScript 包管理器，而 Node.js 是 JavaScript 运行时环境。在本文中，我将教你如何管理和设置 Yarn 和 Node 的版本。接下来，我们将通过以下流程来实现这一目标。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 05:43:37
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# 教会小白如何实现“yarn container 和 node”
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建yarn container) --> B(启动node)
B --> C(运行应用程序)
```
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤一：创建yarn container
- 在终端中输入以下代码创建一个yarn
原创
2024-02-22 05:50:06
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前面聊npm其中还有一个包管理工具，那就是yarn，两者都有安装包和模块，其实用yarn的时候安装会有一个yarn.lock的文件锁定版本，而npm的package-lock.json，就是借鉴了yarn的lock文件。有个大佬整理了两个工具诞生的时间线，可以看一下：所以现在如果一般的话直接使用npm毕竟伴随着nodejs安装的时候一起就安装了，目前yarn的一些优点也被npm所借鉴了。yarn最
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2023-11-01 16:44:31
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1、node.js安装node.js官网： Node.jsnode.js中文官网：Node.js 中文网 这里以中文网为例，以下是下载界面： 这里选择Windows二进制文件安装，根据电脑配置，下载64位。 解压后，放入单独的一个node.js的文件夹里进行存储，以我自己的为例： 设置环境变量的目的就是便于在
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2023-09-22 20:34:07
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安装node和yarn一、node安装1、下载nodewgethttp://nodejs.org/dist/v12.16.3/node-v12.16.3-linux-x64.tar.gz1、下载node-v12.16.3wgethttp://nodejs.org/dist/v12.16.3/node-v12.16.3-linux-x64.tar.gz2、解压tar-zxvfnode-v12.16.
原创
2020-08-20 22:45:20
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# Node.js 和 Yarn 的安装及使用
Node.js 和 Yarn 是现代 web 开发中不可或缺的工具。Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时，让开发者可以在服务器端运行 JavaScript 代码。Yarn 是一个依赖管理工具，它能帮助我们更高效地管理项目中的包依赖。本文将带您了解如何安装 Node.js 和 Yarn，并简单介绍它们的使用方法。
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原创
2024-10-19 07:41:33
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