# Hadoop安装HDFS
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。Hadoop包含了分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System),它被设计用于在大规模集群上存储和处理数据。本文将介绍如何安装Hadoop,并配置HDFS。
## 准备工作
在开始安装Hadoop之前,需要确保你的系统满足以下要求:
- Linux操作
原创
2023-09-12 15:42:03
270阅读
# Hadoop HDFS 安装
Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架,它提供了一个可靠的、可扩展的分布式文件系统(HDFS)用于存储大规模数据集。在本文中,我们将讨论如何安装Hadoop HDFS,并提供一些代码示例来说明安装过程。
## Hadoop HDFS 简介
Hadoop HDFS是一个分布式文件系统,它被设计用于存储和处理大规模数据集。它的特点包括高容错性、高可靠性和高吞
原创
2023-07-29 06:06:57
80阅读
1.HDFS安装1.配置hdfs的NameNode(core-site.xml)vi hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://kafka1:9000</val
转载
2023-11-08 23:06:01
405阅读
拷贝本地安装包hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz到服务器
原创
2022-11-30 19:24:20
238阅读
在这篇博文中,我们将详细描述如何安装Hadoop中的HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS是Hadoop的核心组件之一,用于大规模数据的存储和管理。下面,我们将提供环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容,以确保顺利完成HDFS的安装和配置。
## 环境准备
在开始安装HDFS之前,我们需要确保系统符合基本要求,并安装必要的前
Windows系统中的打印机安装可以分为本地打印机和网络打印机的安装。本地打印机就是连接在自己计算机上的打印机,网络打印机就是指通过局域网共享其他计算机上安装的打印机。下面我们就来为大家详细的讲解打印机的这两种安装方法。一、安装本地打印机首先将打印机和计算机通过USB数据线相连接,系统会自动安装,必要时系统会提示你将驱动光盘插入光驱。如果是并口打印机,连接好,并打开打印机电源,单击“开始”菜单并选
环境本教程使用 Ubuntu 18.04 64位 作为系统环境(或者Ubuntu 14.04,Ubuntu16.04 也行,32位、64位均可),请自行安装系统(可参考使用VirtualBox安装Ubuntu)。如果用的是 CentOS/RedHat 系统,请查看相应的CentOS安装Hadoop教程_单机伪分布式配置。使用本教程请确保系统处于联网状态下,部分高校使用星网锐捷连接网络,可能导致虚拟
转载
2023-11-18 23:07:40
115阅读
Hadoop 版本:hadoop-1.2.1-bin.tar Jdk 版本:jdk-6u30-linux-i586 需要的软件:VMWare 9,ubuntu10.04 首先安装vmware9,然后在其中利用ubuntu的镜像安装3个虚拟机,具体方法可以搜到 在每个虚拟机中,执行以下操作: (1)创建hadoop
转载
2024-05-24 19:06:26
90阅读
——本教程是一个系列教程,会详细的讲述自己配置HDFS集群系统的步骤第一步:明白HDFS一、HDFS的概念HDFS:Hadoop Distributed File System Hadoop 分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题设计思想:分而治之,即将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上。以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。二、一个HDFS个人怎样搭建学习HDFS,
转载
2023-12-02 14:55:39
64阅读
Ubuntu安装hadoop记录本次安装过程,本次安装使用64位Ubuntu14.04,JDK版本为1.8.0_111,hadoop版本为2.6.0。本篇文章介绍Ubuntu安装hadoop的准备工作,主要包括添加hadoop用户;安装SSH,并配置无密码登录;安装JDK并配置环境变量;安装hadoop。1) 安装linux虚拟机本教程使用VMware WorkStationPro,新建Ubunt
转载
2024-05-25 17:18:07
252阅读
这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文
转载
2023-09-01 08:28:43
85阅读
HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode
转载
2023-09-01 08:26:09
73阅读
暑假期间和小伙伴,师兄们一起学习了一下hadoop的部署和安装,了解了大概的流程1.Hadoop安装部署步骤:Hadoop为分布式文件系统和计算的基础框架系统,其中包含hadoop程序,hdfs系统等。在Ubuntu系统上安装hadoop需要配置JDK环境和ssh免密钥登录,在hadoop的基础之上再搭建Hbase和Hive。所以安装次序如下:Ubuntu系统--->Jdk文件--->
转载
2024-01-09 21:46:49
58阅读
一、离线项目整体技术二、离线项目功能演示三、离线项目步骤处理一、离线项目整体技术对于Hadoop离线项目来说:1、存储存储在Hadoop集群2、Hive计算(面试的时候问你Hive的认识,如果你说就是写sql,基本人没了)使用MapReduce对数据进行清洗,清洗后的数据存储在hdfs上,在Hive中创建一张分区表,分区字段(day=20200416),清洗完的数据需要使用:alter table
转载
2023-12-14 22:22:36
44阅读
HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中,这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类,只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作,如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本,默认是jdk1.5--&
转载
2023-08-18 19:31:40
78阅读
最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
转载
2023-07-23 17:16:21
243阅读
文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知,Hadoop有三大组件,HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据,那么数据总得需要存储吧,那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体,能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合
转载
2023-07-14 20:17:28
95阅读
目录1:创建目录2、查看文件,ls 没有cd命令, 需要指定绝对路径3:上传文件 put(要先把数据上传到linux本地然后再上传)4:下载文件 get5:复制 cp6:查看文件内容 cat , 如果数据量比较大,不能使用7:移动 mv, 物理层面文件没有移动,只是改变了元数据(目录结构)8:删除文件或者目录 rmr9:查看文件末尾 tail -f ; 一直等待查看10、查看文件的大小11:查看日
转载
2023-08-18 20:45:55
176阅读
HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration conf);
转载
2023-07-23 23:39:36
112阅读
Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态,但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构,其核心组件由四个部分组成,分别是:Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件;
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统;
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型,可用于大规模数据集的并行运算;
YARN
转载
2023-09-13 11:24:12
108阅读