Hadoop简介Hadoop项目由多个子项目组成。与其他项目不同，这个项目更像一个生态系统。其中，核心项目包括HDFS、MapReduce框架、YARN和ZooKeeper。HDFS是一个符合Hadoop要求的分布式文件系统的实现。这个定义看起来比较复杂，其实解释起来一点儿都不难。首先Hadoop本身不包括文件系统，只有一个规范。任何实现了这些规范的文件系统都可以被Hadoop识别并使用。HDFS
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2023-07-25 19:22:36
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Spring IO platform：Spring起初只专注ioc和aop，现在已发展成一个庞大体系。比如security、mvc等。如此一来，不同模块或者与外部进行集成时，依赖处理 就需要各自对应版本号。比如，较新spring与较老的quartz，它们集成就会遇到问题，给搭建和升级带来不便。因此Spring IO Platform应运而生，只要项目中引入了它，外部集成时依赖关系无需...
原创
2023-05-08 12:21:52
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Job提交流程1 本地提交2 集群提交模式3 总结 1 本地提交运行Job处打断点F7进入waitForCompletion方法JobState有DEFINE和RUNNING两个枚举类型（ctrl+左键进入）走DEFINE，F8走到submit方法F7进入在submit方法中再次确认Job状态，设置使用新的API为了将旧的API替换为新的API（兼容性）connect是建立连接的方法查看连接集群
文章目录1.Hadoop概述2.Hadoop生态圈3.HDFS概述3.1. 设计思想3.2. 架构解析3.2.1 namenode3.2.2 datanode3.2.3 SecondaryNamenode3.3. 架构内容3.4. 优缺点4. 核心设计4.1 心跳机制4.2 安全模式4.3 副本存放策略4.4 负载均衡5. HDFS READ（读流程）6. HDFS WRITE（写流程）7.HD
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2023-08-18 19:48:04
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# Hadoop各模块介绍
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，由Apache基金会开发。它提供了可靠、高效的存储和处理大规模数据的能力。Hadoop主要包含HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce两个核心模块，同时还有一些辅助模块如YARN、HBase、Hive等。本文将介绍Hadoop各模块的作用和使用方法。
## 整体流程
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原创
2024-04-10 03:36:38
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1、Apache Hadoop2.0版本，有以下模块：Hadoop通用模块，支持其他Hadoop模块的通用工具集；Hadoop分布式文件系统（HDFS），支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统；Hadoop YARN，用于作业调度和集群资源管理的框架；Hadoop MapReduce，基于YARN的大数据并行处理系统。Hadoop目前除了社区版，还有众多厂商的发行版本。2、Cloudera：最
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2023-08-16 04:40:38
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Hadoop集群架构Hadoop集群由一个Master主节点和若干个Slave节点组成。其中，Master节点上运行NameNode和JobTracker守护进程；Slave节点上运行DataNode和TaskTracker守护进程。 Hadoop分别从三个角度将集群中的主机划分为两种角色：
Hadoop集群主机角色划分从主机服务角度 从主机服
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2023-09-06 10:49:30
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//数码产品各店面分析报表//BEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON;create table #temp12([日期] datetime,[部门代码] varchar(10
原创
2017-06-12 15:18:50
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Hadoop2.2.0 + HBase0.96.1.1部署实践
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精选
2014-04-12 14:58:46
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一句话产品介绍:
Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。
Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduc
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2023-08-30 15:48:39
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各种相关开源系统简介如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。mapreduce
跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。yarn
资源管理系统, 跟Mesos类比。Avro
跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。
官方举例是将C转换给Pig。BigTop
一个给Hadoop打包和测试的软件。其
Hadoop & Spark首先二者均不是属于产品类别，理解为生态系统或者也有人将其称为“大数据通用处理平台”也是可以的，这种称呼也更为准确Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop主要包括：Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集群中普通硬盘上的文件系统MapReduce框架：一个基本的在集群中一组标准硬件上执
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2023-08-28 13:21:03
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Oracle各产品的生命周期http://www.oracle.com/us/support/library/lifetime-support-technology-069183.pdf
原创
2020-09-23 15:54:07
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# 理解 `hadoop fs ls` 各列含义
在学习Hadoop的过程中，特别是在使用HDFS时，掌握 `hadoop fs ls` 命令是非常重要的。这个命令用于列出HDFS中的文件和目录，它返回的各列信息可以帮助我们更好地理解文件的状态和属性。本文将详细介绍 `hadoop fs ls` 的使用流程和各列的含义。
## 步骤流程
我们将通过以下步骤来学习如何使用 `hadoop fs
原创
2024-10-28 04:36:29
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Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以
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2023-09-01 09:27:20
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最近几年，大数据站在风口浪尖，国内外相关技术发展得如火如荼，近半年我也开始接触Hadoop基础技术，对Hadoop生态圈有一点了解。今天对相关内容做一个简单的梳理总结：1.国内外厂商群雄逐鹿，有代表的发行版厂商：Cloudera、HDP、MapR、Inter、华为、星环、四方伟业等等，有代码贡献能力的主要就Cloudera、HDP、MapR及国内的华为。2. Hadoop核心：HDF
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2023-07-12 13:55:09
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最近一段时间，关于Hadoop有很多坏消息。在2018年10月，最大的两个Hadoop发行版厂商Cloudera和Hortonworks宣布合并，抱团取暖，最近由于财报不太好，高层也离职了。还有第三大Hadoop发行版厂商MapR差点破产，幸亏最后被HPE收购。因此，在自媒体上充满了各种说Hadoop凉凉的文章，铺天盖地。其实，大家不要恐慌，这个只是Hadoop发展中的正常调整，主要是原来Hado
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2024-01-31 16:16:48
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## Hadoop 同类型产品介绍
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架，但除了 Hadoop 之外，还有许多其他同类型的产品可以用于大数据处理。在本文中，我们将介绍几个常用的 Hadoop 同类型产品，并且提供一些代码示例来帮助读者更好地了解它们。
### 1. Apache Spark
Apache Spark 是一个快速的、通用的大数据处理引擎，它提供了高级别的 AP
原创
2024-05-27 05:47:06
86阅读
http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/Apache Hadoop: 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的Ma...
原创
2021-06-21 16:54:25
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hadoop是一堆开源软件的集合，下面把这些开源软件做个简单介绍ApacheHadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，是提供了一个分布式文件系统(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。ApacheHive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapR
原创
2018-05-14 15:07:52
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