# Hadoop异地多机房部署：架构解析与实践指南
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许用户在大量廉价的服务器上存储和处理大数据。随着企业数据量的不断增长，单一机房的存储和计算能力可能无法满足需求，因此异地多机房部署成为了一种解决方案。本文将详细介绍Hadoop异地多机房部署的架构设计、关键技术以及实践指南。
## Hadoop异地多机房架构设计
在Hadoop异地多机房部署
原创
2024-07-20 07:31:39
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最近练习了一下Hadoop的配置安装，以免自己有给忘了，写个博客备个案 我的路径：/opt/software 注意路径位置。 1.vim /etc/hostname修改主机名，重启后修改成功 2.添加域名映射 3.停用防火墙 4.设置三台虚拟机相互免密登录（先找到登录密钥，将密钥分别复制到3台虚拟机），三台虚拟机都要弄一遍 5.测试免密登录成功没有 6.查看jdk安装情况，（如果没有安装，现将jd
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2024-08-02 11:36:33
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一、背景：阿里巴巴B2B公司，因为业务的特性，卖家主要集中在国内，买家主要集中在国外，所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求， 同时为了提升用户体验，整个机房的架构为双A，两边均可写，由此诞生了otter这样一个产品。目前同步规模：1、同步数据量6亿2、文件同步1.5TB(2000w张图片)3、涉及200+个数据库实例之间的同步4、80+台机器的集群规模.二、工作原理：原理描述：基于Canal开源产
HDFS集群管理与运维1. HDFS数据迁移解决方案数据迁移指的是一种大规模量级的数据转移，转移的过程中往往会跨机房、跨集群 ，数据迁移规模的不同会导致整个数据迁移的周期也不尽相同 。 在HDFS中，同样有许多需要数据迁移的场景，比如冷热数据集群之间的数据转化， 或者HDFS数据的双机房备份等等 。因为涉及跨机房 、跨集群，所以数据迁移不会是一个简单的操作。1.1 数据迁移使用场景冷热集群数据同步
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2023-09-05 11:46:57
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又几个月没写过文章了，今天随便写一写吧。由于实际需要需要研读HDFS的源码，最好的方法就是加一些日志看NameNode是怎么运行的，又经常在外面，所以就需要在公网上搭一个分布式的Hadoop（只有HDFS）集群，有两个DataNode节点即可。但实际情况是我有一个阿里云服务器，有一个腾讯云服务器。联想到Hadoop可以跨机架，跨机房进行搭建，想了想从原理上来讲的话，这样应该也是可行的，于是抱着试一
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2023-09-13 23:09:17
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Hadoop HA部署创建用户配置hosts文件配置三台机器SSH互相信任关系部署JDK停掉防火墙部署Zookeeper 本人使用三台阿里云主机进行学习，分别用hadoop001，hadoop002，hadoop003表示 创建用户首先在生产上，一般每一个组件会由不同的用户来部署，所以一上来首先是在三台机器上都创建hadoop用户： useradd hadoop配置hosts文件需要在三台机器
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2023-08-21 17:48:59
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实验环境hadoop版本: 2.6.5
master: 192.168.1.160
slave1: 192.168.1.161机架感知一个hadoop分布式集群会有很多的服务器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，机架内的服务器之间的网络速度通常都会高于跨机架服务器之间的网络速度，并且机架之间服务器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。HDFS对数据文
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2024-01-31 00:37:33
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上一篇博客讲了openswan的部署，现实环境中，可能会有多机房的部署使用，那么今天我就介绍一下生产环境情况，我们只用于简单的远程登录，未考虑到高可用，每个机房都部署了open***，一般是拨北京机房的open***然后通过openswan连接外地各个机房，如果openswan使用不了，就拨外地机房的open***
拓扑图
假设：
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2024-05-31 09:00:27
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社区提供的读写分离架构图如下：通过架构图可以看到Kylin会访问两个集群的HDFS，建议两个集群的NameService务必不能相同，尤其是集群启用NameNode HA时，相同的NameService会导致组件在跨集群访问HDFS时因无法区分NameService而出现问题。两个集群：cluster1(hive集群):hdfs.hive,yarn,zookeeper,mrcluster2(hba
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2024-08-29 13:28:18
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目录一、多机房部署的难点是什么1.直接跨机房读取从库：2.在机房B部署一个从库，跨机房同步主库的数据，然后机房B的应用就可以读取这个从库的数据 二、逐步迭代多机房部署方案1.同城双活2.异地多活一、多机房部署的难点是什么多机房部署的含义是： 在不同的IDC机房中部署多套服务，这些服务共享同一份业务数据，并且都可以承接来自用户的流量这种架构听起来非常美好，但是在实现上却是非常复杂和困难的假
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2023-12-21 11:19:00
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在处理“Hadoop Datanode 机房”相关的问题时，以系统的思路和方法来确保其有效性是至关重要的。本文将通过一系列具体的步骤，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固以及部署方案，系统化地分析问题及解决方案。
## 环境配置
首先，我们需要配置Hadoop Datanode的环境。为此，确保所有依赖的版本符合要求，并简单明确地展示这个过程。
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文章目录限流基本概念QPS和连接数控制传输速率黑白名单分布式环境限流方案常用算法令牌桶算法漏桶算法滑动窗口常用的限流方案Nginx限流中间件限流限流组件合法性验证限流Guava限流网关层限流从架构维度考虑限流设计具体的实现限流的手段：Tomcat限流限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间 限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时
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2024-10-21 23:59:23
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Nacos服务分级存储模型一个服务对应多个实例，最初，所有的实例安放在一个机房之中，这就相当于鸡蛋放在一个篮子里，如果这个机房出现了问题，那整个服务就挂掉了。所以要将一个实例部署多个机房，容灾服务跨集群调用问题为什么要在两者之间添加集群呢，比如杭州的机房中存储有order-service服务，同时也有user-service服务， 上海的机房中存储有order-service服务，同时也有user
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2024-01-26 06:25:53
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Ceph多机房集群是指在不同地理位置部署的多个Ceph数据中心互联组成的集群系统。这种部署方式可以保证数据的高可用性和灾备能力，提高整个系统的稳定性和可靠性。Ceph是一种开源的分布式存储系统，通过将数据划分为多个块并存储在不同的存储介质上，实现数据的冗余备份和自动平衡，以应对硬件故障和性能瓶颈。
在传统的单一数据中心部署环境下，一旦出现硬件故障或网络中断等问题，可能会导致数据不可访问或服务中断
原创
2024-03-22 09:39:25
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# Kubernetes 多机房架构的简单介绍
在现代云计算的背景下，Kubernetes 已经成为了容器编排的事实标准，帮助我们更高效地管理应用程序。然而，当单个机房的资源无法满足需求或者需要实现高可用性时，使用多个机房部署 Kubernetes（Multi-Region Kubernetes）就变得必不可少。
本文将探讨 Kubernetes 的多机房架构，包括其优点、基本架构及相应的代码
原理hadoop中声明是有机架感知的功能，能够提高hadoop的性能。平时我们使用的hadoop集群，实际上是从来没有使用上这个功能的。 hadoop中所说的机架感知的实现实际上这样的： hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项：topology.script.file.name，如果这个选项不为空，hadoop就会认为这是一个可
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2024-04-23 15:00:21
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一、背景 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机器槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信常受到上层交换机间网络带宽的限制。 具体到Hadoop集群，由于hadoop的HD
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2023-07-16 22:10:28
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HDFS分布式文件系统，在实际的工作当中，主要依赖于集群去实现，企业级的分布式集群环境，规模庞大，当然也面临着更多复杂的业务需求场景，要保证数据的安全，也要考虑性能。今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲Hadoop HDFS机架感知相关的部分。 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一
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2023-11-13 19:40:15
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专栏前面我在讲服务治理时提到过，为了实现高可用性，微服务一般要部署在多个机房，保证有一个机房因为各种不可抗力因素导致不可用时，可以把流量切换到其他可用机房来避免故障。但是，是不是只要部署到多个机房就万事大吉了呢？你有没有想过这几个问题呢？一切正常时用户请求该访问哪个机房？多个机房之间的数据如何同步？多个机房之间的数据如何确保持一致性？你看多机房部署并非看似那么轻松，里面还有不少门道。接下来，我就以
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2023-07-03 09:34:55
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文章说明需要注意的地方会用黄色高光标注文章中用到的一些知识，我会选择性提供文章链接，可考率是否阅读。（一）初步了解搭建步骤准备工作1.虚拟机准备准备好三台安装好jdk和hadoop的虚拟机 方法：可以克隆1台干净的虚拟机，做完所有jdk、hadoop配置后，将处理好的虚拟机克隆为集群，别忘了修改集群机器的IP和主机名如何更改用户名和主机名入口 我这里用的是3台机器，分别为Cloud10、Cloud
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2024-01-02 20:33:40
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