以前在单机环境下搭好过Hadoop开发环境,这几天试着搭建了一个集群环境。使用设备是我们学校机房两台电脑,master 作为Namenode节点,另外一个(slave1)作为Datanode,之后又搭建了六台,步骤基本差不多,这里把搭建两台步骤贴上,防止以后有需要。     IP地址分配为
转载 2024-07-22 09:07:53
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一、Hadoop 基本安装配置 1、创建用于存放Hadoop目录,并解压软件包 2、配置Hadoop环境变量,使新配置环境立即生效,查看添加修改环境变量是否设置成功,验证Hadoop安装配置 二、Hadoop高可用完全分布模式配置 1、进入相关目录,创建目录“tmp”,“name”,“data”,“journal” 2、对配置文件进行修改 三、同步安装和配置 四、Hadoop高可用完全分
转载 2023-08-17 20:38:56
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文章目录大数据(持续更新)v2.09. HDFS9.0我理解9.1 HDFS架构1. NameNode概述2. DataNode概述3. Secondary NameNode概述9.2 配置HDFS1. 配置hadoop-env.sh2. 配置core-site.xml3. 配置hdfs-site.xml4. 完成配置,NameNode格式化5. 启动NameNode、DataNode6. 检
 为什么要进行 SSH 无密码验证配置?        Hadoop运行过程中需要管理远端Hadoop守护进程,在Hadoop启动以后,NameNode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个DataNode上各种守护进程。这就必须在节点之间执行指令时候是不需要输入密码形式,故我们需要配置SSH运用无密码公钥认证
转载 2023-12-11 00:02:36
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Hadoop集群配置1.修改hadoop文件目录权限2.配置hadoop文件下JDK3.配置hadoop fs文件系统4.hadoop replicas 备份5.hadoop mapreduce 计算框架配置6.hadoop yarn 管理调度配置7.配置集群主机名8.配置hadoop 环境变量9.hadoop 格式化 HDFS(1).格式化 HDFS(2).多次格式化会出现从节点jps
1、Hadoop配置1、配置hadoop-env.sh 添加JAVA_HOME信息,如: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 2、配置core-site.xml 参数:fs.default.name 作用:指定NameNodeIP地址和端口(端口可以修改) 注意:如果是完全分布式节点,localhost应改为该主机IP和端口 如下:<?xml versio
转载 2023-07-04 14:57:33
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一:安装JDK hadoop2.x最低jdk版本要求是:jdk1.7(不过用最新:jdk1.8,因为jdk是兼容旧版本,而且我们使用其他软件可能要求jdk版本较高)
转载 2020-02-13 20:13:00
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文章目录一、大数据(持续更新)1. 前言1.0作者感言1.1选择Typora1.1.1 选择PicGo(APP)原因1.1.2 下载PicGo并配置1.1.3 开始写博客,记录自己学习点点滴滴1.1.4 附件下载地址1.2 为什么用Linux?2.下载VMware并安装Linux3. 安装VMwareTools4.配置网络,确保能上网4.1 vim /etc/sysconfig/networ
一、搭建Hadoop3.X1.1配置服务器1个主节点:centos100(192.168.65.128),2个(从)子节点:centos101(192.168.65.129),centos102(192.168.65.130)1.2配置主节点名(192.168.65.128)vi /etc/sysconfig/network添加内容:NETWORKING=yesHOSTNAME=centos100
Hadoop安装及配置目录一、虚拟机免密登录二、解压文件并授权1.解压文件2.授权用户和组三、配置环境变量和Hadoop1.配置环境变量2.更改配置文件3.Yarn配置 一、虚拟机免密登录       免密登录是为了后面启动Hadoop服务方便而操作,不然每个Hadoop服务启动都需要输入密码(如果本机已生成秘钥,则只需把id
一、实验目的 掌握如何安装、配置和运行Hadoop,并使用Hadoop计算圆周率测试Hadoop是否安装成功。 二、实验环境 (1)Linux Ubuntu 16.04 (2)jdk-8u162-linux-x64 (3)hadoop-2.7.1三、实验原理或流程 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理软件框架,实现了GoogleMapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许
1 集群规划1.1 虚拟机规划1.2 扩展2 Hadoop配置文件说明3 集群配置3.1 hadoop_env.sh配置3.2 核心文件配置3.2.1 core-site.xml配置3.2.1.1 一般配置项3.2.1.2 兼容配置项3.2.2 hdfs-site.xml配置3.2.2.1 一般配置3.2.2.2 兼容配置3.2.3 yarn-site.xml配置3.2.4 mapred-sit
JDK官网下载+JDK环境安装+hadoop环境配置前言:在本地搭建hadoop环境,需要搭建java环境,配置hadoop。一、jdk配置环境变量。需要说明情况,最开始安装jdk下载路径并不是默认路径,是完全可以运行,但是因为现在需要配置hadoop环境,出了许多错误,调不出来,卸载了(如何彻底卸载jdk,也写在了后面),重新装了jdk。如果以后使用hadoop,不要修改默认安装路径,否
转载 2023-09-20 07:03:52
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配置高可用Hadoop平台 1.概述  在Hadoop2.x之后版本,提出了解决单点问题方案--HA(High Available 高可用)。这篇博客阐述如何搭建高可用HDFS和YARN,执行步骤如下:创建hadoop用户安装JDK配置hosts安装SSH关闭防火墙修改时区ZK(安装,启动,验证)HDFS+HA结构图角色分配环境变量配置核心文件配置slave启动命令
hadoop配置文件主要有这样几个:hadoop-env.sh设置环境参数core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xmlHadoop核心一些参数masters运行SNN,secondarynamenode,机器名,默认是本机,但是实际环境里建议用其他机器slaves所有从机名字都在这里hadoop-metrics.prpperties,log4j.p
原创 2013-01-11 14:37:42
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写在前面:这一篇文章是应该是科协最后一次上课备课内容,写完这一篇博客,我想,我已
原创 2023-04-13 11:19:27
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1.1.1 YARN介绍   为克服 Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在各种问题⽽提出,针对Hadoop 1.0中MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯不⾜,提出了全新资源管理框架YARN.   Apache YARN(Yet another Resource Negotiator缩写)是Hadoop集群资源管理
转载 2023-07-14 15:21:31
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文章目录一.linux网络设置二.安装Java环境linux集群时间同步Chrony一.安装二.使用三.常用命令LINUX配置ssh免密登录LINUX安装mysqlCentOS7卸载mysql三.安装hadoop命令行客户端常用命令四.常用Linux命令后台运行命令查看linux端口占用情况查看tcp网络端口状态查看后台运行命令获取当前日期并指定格式 并指定前一天批量解压rpm相关命令删除文件夹
http://www.cloudera.com/blog/2010/03/clouderas-support-team-shares-some-basic-hardware-recommendations/ 标题:Cloudera’s Support Team Shares Some Basic Hardware Recommendations 提高
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一. HA概述1. 所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。2. 实现高可用最关键策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件HA机制:HDFSHA和YARNHA。3. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。4 .   NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &n
转载 2023-08-21 09:13:21
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