Hadoop常用操作1、Hadoop安装略2、Hadoop配置略3、Hadoop多目录配置namenode和datanode节点下都可以进行多个目录的配置，但是意义不同。namenode的多目录配置是副本策略，保证数据可靠性，datanode多目录配置是对容量进行扩容，由于datanode已经有副本机制了。[hdfs-site.xml]<!-- namenode多目录配置 -->
&l
搭建好Hadoop的环境之后，先来运行一个示例程序wordcount。原帖地址如下：
http://cs.smith.edu/dftwiki/index.php/Hadoop_Tutorial_1_--_Running_WordCount#Running_WordCound
有时hdfs会挂掉，记得先hadoop namenode -format。
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2010-08-23 10:59:49
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Shell命令选项常用的Shell命令-ls 格式： hadoop fs -ls URI 作用：类似于Linux的ls命令，显示文件列表hadoop fs -ls /-lsr 格式 : hdfs dfs -lsr URI 作用 : 在整个目录下递归执行ls, 与UNIX中的ls-R类似hadoop fs -lsr /**mkdir ** 格式 ： hdfs dfs [-p] -mkdir
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2023-08-18 19:43:47
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最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。运行方法：假设：/home/cq/wordcount/input - 是 HDFS 中的输入路径/home/cq/wordcount/output - 是 HDFS 中的输出路径用示例文本文件做为输入：$ bi
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精选
2013-09-09 14:41:19
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部分参考：http://www.javaeye.com/topic/6069621.图解MapReduceMapReduce整体流程图并行读取文本中的内容，然后进行MapReduce操作Map过程：并行读取三行，对读取的单词进行map操作，每个词都以<key,value>形式生成reduce操作是对map的结果进行排序，合并，最后得出词频。2.简单过程：Input:Hello Worl
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2023-05-18 23:06:05
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1.图解MapReduce 2.简历过程：Input:
Hello World Bye World
Hello Hadoop Bye Hadoop
Bye Hadoop Hello Hadoop
Map:
<Hello,1>
<World,1>
<Bye,1>
<World,1>
<Hello,1>
&l
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2023-06-11 15:23:34
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In the last post we've installed Hadoop 2.2.0 on Ubuntu. Now we'll see how to launch an example mapreduce task on Hadoop. In the Hadoop directory
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2016-03-15 21:26:00
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1CDH和CM简介1.1什么是CDH1.2什么是CM1.3CM架构1.4心跳1.5CM 功能1.5.1配置管理1.5.2进程管理1.5.3软件包管理1.5.4主机管理1.5.5资源管理1.5.6用户管理1.5.7安全管理1.5.8管理服务2CM 5.14 搭建2.1环境的规划2.2主机环境准备2.3安装和配置元数据库2.4安装和配置CM2.5启动和验证CM2.6安装CDH 5.13.02.7无公网
安装配置hadoop: 1 安装前的准备工作本示例所演示的过程基于RHEL 5.8(32bit)平台，用到的应用程序如下所示。JDK: jdk-7u5-linux-i586.rpmHadoop：hadoop-0.20.2-cdh3u5.tar.gz安全起见，运行Hadoop需要以普通用户的身份进行，因此，接下来先建立运行hadoop进程的用户hadoop并给其设定密码。# useradd had
原创
2017-02-20 19:29:25
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一、新建文本文件wordcountello Japan[hadoop@c
原创
2023-07-25 23:03:09
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wordcount工作流程input->拆分Split->映射map->派发Shuffle
原创
2018-10-09 16:04:47
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hadoop hdfs api 示例,主要包括文件读写,目录创建\删除等
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2015-05-20 23:08:00
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# Hadoop 气象数据示例
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的分布式计算框架，它被广泛应用于各种领域，包括气象数据分析。在气象学领域，数据通常以大规模的文本文件形式存在，包含了大量的观测数据和测量结果。利用 Hadoop，我们可以有效地处理这些海量数据，进行统计分析、模式识别和预测等工作。
## Hadoop 环境配置
在开始使用 Hadoop 处理气象数据之前，首先需要搭建
一、原理 HDFS中NameNode等的HA是基于ZooKeeper实现的。它应用了ZooKeeper集群的如下功能或特性： 1、只要半数以上节点还存活，就继续能对外提供服务； 2、ZooKeeper通过Paxos算法提供了leader选举功能，其它follo
案例描述：计算一个文件中每个单词出现的数量代码：package com.jeff.mr.wordCount;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.
Android代码示例 [TOC] OptionsMenu 全体文件： ImageButton CheckBox & RadioButton checkBox RadioButton Context Menu快捷菜单 Key Event ListView Demo Sub menu 子菜单 Acti
原创
2021-12-29 17:42:59
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安装完全分布式Hadoophadoop 2.7 + jdk1.8 + centOS6cat /etc/hosts10.20.100.101 namenode10.20.100.102 datanode110.20.100.103 datanode210.20.100.104 datanode3一、JDK环境 设置JAVA_HOME &nbs
原创
2017-02-20 19:30:44
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hadoop自带的单词统计示例，使用版本hadoop2.5.1
原创
2021-12-09 14:45:32
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经过上节的操作已经配置完了 Java 的开发环境，但并不清楚所配置的开发环境是否真的可以运行 Java 应用程序。为了解除这个疑虑，也为了使读者对开发 Java 应用程序的步骤有一个初步的了解，本节将展示一个完整 Java 应用程序的开发过程。
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2023-07-25 22:14:05
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hadoop自带的单词统计示例，使用版本hadoop2.5.1
原创
2022-03-22 13:53:08
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