分布式存储和分布式计算渗透在Hadoop框架的各个方面，运行Hadoop就相当于运行多个守护进程或者本地程序在同一网络不同的服务器上，这些进程扮演着不同的角色，一些会在一个服务器上，一些会存在不同的服务器上，这些进程主要包括namenode,datanode,secondary namenode,resourcemanage,nodemanage.1.namenode hadoop采用maste
# 项目方案：如何查找hadoop集群中的data log
## 1. 项目背景
在hadoop集群中，数据日志对于监控和故障排查非常重要。但是，当数据量庞大时，如何高效地查找和分析data log成为一项挑战。本项目旨在提供一个方案，帮助用户快速定位和分析hadoop集群中的data log。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据采集
首先，我们需要配置Logstash作为数据采集工具
原创
2024-07-01 06:22:09
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在处理Hadoop项目的过程中，我遇到了一个棘手的问题——查找Hadoop相关的数据。这个问题的发生不仅影响了业务的正常运作，还导致了用户对系统的信任度下降。为了有效解决这个问题，我记录下了整个过程及其关键细节，供自己和他人日后参考。
### 问题背景
在我的项目中，Hadoop系统作为核心数据处理引擎，每日需处理大量的日志数据。然而，近期我们发现无法准确查询到所需的数据，这直接导致了数据分析
# Hadoop集群查找文件中的某个自负
Hadoop是一个用于处理大规模数据的分布式计算框架，它提供了可靠的存储和处理能力，能够高效地处理海量数据。在Hadoop集群中，我们经常需要查找文件中的某个自负，以便进行数据分析和处理。本文将介绍如何在Hadoop集群中查找文件中的某个自负，并提供代码示例。
## Hadoop集群中查找文件中的某个自负
在Hadoop集群中，我们可以使用HDFS（
原创
2024-06-19 06:00:22
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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1、安装环境 jdk1.8.0_66.jdk Hadoop-1.2.12、MAC OS下的JDK安装及其路径1、首先安装jdk,直接百度或者Google搜索就有MAC版本的jdk,本实验环境是jdk1.8.0_66.jdk，Hadoop的安装也必须在jdk 1.6版本以上。2、MAC中自带有安装的jdk,查看其默认路径如图： /java>/System/Library/Frameworks
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2023-10-10 23:08:22
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# 使用 Xshell 查找 Hadoop：详尽指南
Xshell 是一款强大的 SSH 客户端，特别适合用于管理远程服务器。在大数据时代，Hadoop 已成为数据存储与处理的重要工具。本文将介绍如何使用 Xshell 查找和管理 Hadoop 相关文件与服务。
## 步骤一：连接服务器
首先，你需要通过 Xshell 连接到你的 Hadoop 服务器。启动 Xshell，按照以下步骤操作：
原创
2024-09-12 07:39:51
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## 如何查找Hadoop
Hadoop是一个流行的开源分布式计算框架，能够处理大规模数据集。在使用Hadoop的过程中，我们经常需要查找和分析存储在Hadoop中的数据。本文将介绍如何在Hadoop中进行数据查找，并通过示例代码演示具体操作。
### 一、Hadoop架构概述
在深入查找Hadoop数据之前，首先需要了解Hadoop的基本架构。Hadoop主要包括两个核心模块：Hadoop
hadoop集群运行MR程序1. 启动集群2. 上传程序资源到hdfs3. 修改程序文件路径4. 安装mahout5. 提交程序到集群 本教程在配置完hadoop，可以正常运行的前提下进行1. 启动集群# 启动hdfs
sbin/start-dfs.sh
# 启动yarn
sbin/start-yarn.sh使用jps命令，看到如下图所示，启动成功。2. 上传程序资源到hdfs第一步：把文件上
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2023-07-24 11:28:23
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环境安装配置 构建集群集群概念什么是集群集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源，这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。集群提供了以下关键的特性。(一) 可扩展性。集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的加入到集群，从而增强集群的性能。(二) 高可用性。集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警
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2023-09-20 12:16:47
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namenode-HA问题：两个或以上的namenode节点数启动后都是standby状态解决办法：1、先查看namenode节点的状态（nn1是namenode的节点名称）bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 然后使用命令切换状态即可bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1*注：手动装换如果报错，是因为配置自动转换，依
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2023-09-01 08:33:15
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基于Ubuntu的Hadoop集群安装与配置实验环境构建VMware Workstation 12 Pro的安装基于Ubuntu14045的Hadoop集群安装与配置说明安装与配置JDK安装SSH免密登录进行Hadoop集群完全分布式的安装配置验证是否配置成功 基于Ubuntu的Hadoop集群安装与配置实验的主要内容有如下几点： 1、Jdk安装：Hadoop是用Java编写的程序，Hadoo
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2023-08-28 16:17:15
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1， 概念：--------Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 1.1 理论 1）集群：  
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2023-08-04 12:20:25
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