# Hadoop 3 下载与安装指南
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大数据。随着数据的激增,Hadoop 已成为数据分析和存储的核心技术之一。本文将介绍 Hadoop 3 的下载、安装过程,并附上代码示例,帮助你快速上手。
## 什么是 Hadoop
Hadoop 是 Apache 基金会支持下的一个开源项目,主要由三个核心组件组成:
1. **Hadoop Dis            
                
         
            
            
            
            1.前言说明:安装hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装),可以不在datanode节点的机器上安装。另外还需要说明的是,虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来,但是本文中用到了hadoop命令,在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的,而且启动hive的前提也是需要ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 15:25:56
                            
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            安装参考12目标:安装Hadoop3.3.1 伪分布式确认已经与java开发环境(java -version),用OracleJDK8,不要用OpenJDKyum install java-1.8 环境变量↓export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH下载hadoop.tar.zip安装包链接解压到指定位置(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现 Hadoop 3 的 PDF 下载
Hadoop 是一个在分布式计算环境中处理和存储大数据的框架。虽然 Hadoop 的核心用途是数据处理,但在某些情况下,我们可能需要将处理后的数据以 PDF 格式下载。下面,我们将指导你实现这个功能,具体流程可以用以下表格展示:
| 步骤 | 描述                              | 代码/工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-29 06:38:30
                            
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            # 如何实现Hadoop 3驱动下载
作为一名新手开发者,了解如何下载和配置Hadoop 3驱动是进入大数据领域的第一步。Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的框架,而Hadoop的驱动程序是确保你的应用能够与Hadoop集群正常交互的重要组件。下面我们将通过一系列步骤教你如何下载Hadoop 3的驱动。
## 流程概述
以下是下载和配置Hadoop 3驱动的主要步骤:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            官网文档https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html下载hadoop-3.1.3.tar.gzhttps://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gzh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群搭建手动安装Hadoop3.3.1+ Yarn HA集群服务主机ip规划准备工作启动zookeeperHadoop配置文件启动与维护高可用 NameNode + Yarn 分布式集群1. 启动与格式化 ZooKeeper 集群2. 启动 JournalNode 集群3. 格式化并启动主节点 NameNode 服务4. NameNode 主、备节点同步元数据5. 启动备用节点的 N            
                
         
            
            
            
            # Hadoop 3 安装包下载指南
在大数据领域,Apache Hadoop 是一个非常重要的框架,它帮助我们存储和处理数据集。为了开始使用 Hadoop,我们需要首先下载并安装它。本文将详细介绍下载 Hadoop 3 安装包的整个流程,帮助刚入行的小白顺利完成这一任务。
## 整体流程
我们将整个下载和安装过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|            
                
         
            
            
            
            目录一、下载链接:Hadoop下载二、安装1.安装java-jdk:CentOS | centos7 jdk1.8安装教程2.验证安装SSH进行免密登入设置:CentOS | centos7 之开启ssh免密登入3.安装hadoop-2.7.14.关闭防火墙,防止开启失败 。5.启动Hadoop一、下载链接:Hadoop下载
选择需要的版本,这里使用的版本是2.7.1-------【下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            备注:hadoop安装的坑是真的多,大家警惕1. 环境要求        X64的jdk1.8        使用 Java -version 查询jdk安装信息2.下载文件hadoop3.2.1下载下面是百度网盘的下载连接,也可以自行去官网下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1WbZ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 14:26:20
                            
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            hadoop安装真的到处是坑啊。下面分享一下我个人安装的过程与心得。也是为了做个笔记。一、首先说一下要准备的东西1.需要有一个系统,linux也好还是windows也好只要有一个就行,但是推荐用linux2.准备对应版本的jdk3.对应版本的hadoop开始首先我们来说一下你的安装机。你采用在本机上在虚拟一个出来借助虚拟及软件。一个也去租用一个云主机。也可以自己准备一台机器。下载ceonts6.5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Hadoop1、安装2、基本操作总结  I know, i know 地球另一端有你陪我  HadoopHadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的平台三大组件hdfs: 是一个分布式存储框架,适合海量数据存储mapreduce: 是一个分布式计算框架,适合海量数据计算yarn: 是一个资源调度平台,负责给计算框架分配计算资源 1、安装1 上传 hadoop 安装包并解压至            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop版本主要分为原生Apache Hadoop版和Hadoop商业发行版两种,而其中商业发行版Hadoop多为原生Apache Hadoop的集群模式下的优化版,除少数社区版外,商业发行版大多需要付费使用,且对于初学者而言使用难度较大,因此本教程主要采用Apache Hadoop进行安装与使用方面教学。同时,兼顾一线企业实际使用差别和教学PC机器性能,本次课程将主要采用Apache Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这里我使用的linux版本是CentOS 6.4     CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso     下载地址: http://mirrors.aliyun.com/centos/6.8/isos/i386/
 0.使用host-only方式     将Window            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录准备工作:A.安装jdkB.集群之间进行秘钥认证C.修改节点的名称 解压缩安装包 修改配置文件1.修改 core-site.xml2,修改 hdfs-site.xml3.修改workers4.修改hadoop-env.sh 文件5.1每个节点都要进行安装包的解压缩,5.2配置文件分发到其他的节点,6.修改profile 配置文件异常:1.cannot s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop从这里开始!和我一起学习下使用Hadoop的基本知识,下文将以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!这个专题将描述用户在使用Hadoop MapReduce(下文缩写成MR)框架过程中面对的最重要的东西。Mapreduce由client APIs和运行时(runtime)环境组成。其中client APIs用来编写MR程序,运行时环境提供MR运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            镜像环境:centos7_64位,可去官网进行下载hadoop版本:hadoop-2.8.5,可去官网下载安装hadoop的前提必须要安装jdk,这个很简单的,不易细说jdk的安装。一、hadoop下载,我这里下载的是hadoop-2.8.5.tar.gz二、hadoop安装(1)、在虚拟机下新建目录soft,命令:mkdir soft(2)、将下载的hadoop上传到虚拟机下,可使用工具File            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.概述2.环境准备3.hadoop安装3.1.下载安装配置3.2.伪分布式集群3.3.注意事项4.Hadoop集群的组成1.概述hadoop有三种安装模式单机模式,只在一台机器上运行,存储用的本地文件系统而不是HDFS。伪分布式模式,存储采用HDFS,名称节点和数据节点在同一台机器上。分布式模式,标准的分布式集群。做实验或者学习阶段选择伪分布式就好,本文将详细讲解在Linux搭建起一个伪分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop1. hadoop简介2.hadoop安装3. 单节点hadoop配置,做一个伪分布式hdfs4. 完全分布式的hdfs4.1 节点的热添加(不关闭dfs基础上添加节点)4.2 mapreduce(作用运行程序) 1. hadoop简介hadoop的核心是: HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 YARN: Yet Another            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、查看一堆文件共有多少行查看file1/file2目录下所有文件总共多少行hadoop fs -text file1/file2/* | wc -l二、正则表达式hadoop fs -text file1/file2/* | grep ','匹配file1/file2/*文件中含逗号','的内容。二、deflate文件  1、查看:(hdfs处理之后一种压缩文件),可以采用hadoop fs -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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