1、Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。  （1）Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分
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2023-07-07 15:10:55
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一、hadoop2.x概览hadoop生态圈 相比于一般的软件工具：tomcat、mysql等，它们的功能比较单一。但是由于hadoop包含大量工具，可以完成许多事情，包括：数据管理功能、大规模并行处理框架等。虽然hadoop提供了这么多的功能，但是仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈，这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门工具。 hadoop核心组件/体
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2023-06-20 11:29:34
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
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2023-07-17 11:54:46
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Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比Hadoop1.x构成： HDFS、MapReduce(资源管理和任务调度)；运行时环境为JobTracker和TaskTracker；Hadoop2.0构成：HDFS、MapReduce/其他计算框架、YARN； 运行时环境为YARN 1、HDFS：HA、NameNode Federation 2、MapReduce/其他计算框架：运行在YAR
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2023-07-04 14:50:25
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Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: u
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2015-11-18 18:47:56
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文章目录Hadoop2.X简介；一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、 YARN 请求分解 Hadoop2.X简介；Hadoop 2.0，经常被称为 MapReduce2.0（MR v2)或者 YARN。MR v2 是一套应用编程接口（API)，该接口兼容 MR v1，根据 MR v1 接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x 系统的底层架构已经完全改变了，Had
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2023-06-28 07:04:19
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一． 安装JDK,配置环境JAVA环境变量 #Java
export JAVA_HOME=/home/jyl/jdk1.6/jdk1.6.0_37
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 二． 安装ssh1
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2024-01-25 20:22:40
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所用图片为尚硅谷b站课程，不用于商业盈利，仅供个人学习Hadoop 1.x版本 有MapReduce（计算＋资源调度），HDFS(数据存储)，和Common（辅助工具）Hadoop 2.x版本 有MapReduce（计算），Yarn(资源调度），HDFS(数据存储)，Common（辅助工具）HDFS主从架构NameNode(nn)，存储文件的 元数据（如文件名，文件目录结构，文件属性）以及每个文件
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2023-06-01 00:56:02
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# Hadoop2.x和Hadoop3.x端口详解
## 导言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它包含两个主要版本：Hadoop2.x和Hadoop3.x。本文将深入探讨Hadoop2.x和Hadoop3.x中使用的端口。
## Hadoop2.x端口
Hadoop2.x是早期版本的Hadoop，它使用一些特定的端口来进行通信和数据传输。下面是Hadoop2.x中主
原创
2023-08-16 06:10:05
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1、Requirements:* Unix System* JDK 1.7+* Maven 3.0 or later* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)* Pro
原创
2021-08-07 10:37:03
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Build instructions for Hadoop (Hadoop 编译安装,参考hadoop源码包中BUILDING.txt文档) Requirements
原创
2021-08-07 10:45:26
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(ApplicationManager)。
①定时调度器(Scheduler)：
定时调度器负责向应用程序分配资源，它不做监控以及应用程序的状态跟踪，并且它不保证会重启由于应用程序本身或硬件出错而执行失败的应用程序。
②应用管理器(ApplicationManager)：
应用程序管理器负责接收新任务，协调并提供在ApplicationMaster容器失败时的重启功能。
（2）ApplicationMaster：每个应用程序的ApplicationMaster负责从Scheduler申请资源，以及跟踪这些资源的使用情况以及任务进度的监控。
（3）NodeManager：NodeManager是ResourceManager在每台机器的上代理，负责容器的管理，并监控他们的资源使用情况（cpu，内存，磁盘及网络等），以及向 ResourceManager/Scheduler提供这些资源使用报告。
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2016-03-03 08:50:17
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分布式编程相对复杂，而Hadoop本身蒙上大数据、云计算等各种面纱，让很多初学者望而却步。可事实上，Hadoop是一个很易用的分布式编程框架，经过良好封装屏蔽了很多分布式环境下的复杂问题，因此，对普通开发者来说很容易，容易到可以照葫芦画瓢。大多数Hadoop程序的编写可以简单的依赖于一个模板及其变种。当编写一个新的MapReduce程序时，我们通常采用一个现有的MapReduce程序，通过修改达到
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2023-06-28 08:53:49
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NameNode在启动的时候，需要将Mettadata加载到内存中去，随着集群扩大，元数据的量也随之增加，内存压力过大。Hadoop1.x的缺点和解决办法：单点故障------à HA 一主多备内存受限 -----àNN Federation Hadoop节点之间的通信都是采用心跳机制。元数据放在一片共享区（主NN和备NN共享）称为Journal Node 集群所有DN节点都
原创
2016-06-04 13:49:16
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引言随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛，hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求，Apache一直在对Hadoop1.x进行修改，最后推出了新一代的Hadoop2.x。从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看，MapReduce 的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能上
原创
2016-04-21 10:59:56
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说明：由于近期正好在研究hadoop的快照机制。看官网上的文档讲的非常仔细。就顺手翻译了。也没有去深究一些名词的标准译法，所以可能有些翻译和使用方法不是非常正确，莫要介意~~
1. 概述
快照snapshots是HDFS文件系统的仅仅读的基于某时间点的拷贝，能够针对某个文件夹，或者整个文件系统做快照。
快照比較常见的应用场景是数据备份，以防一些用户错误或灾难恢复。
快照的高效性实现：（1
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2017-06-15 11:27:00
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Hadoop2.0之高可用Hadoop2.0产生背景Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题(2个)NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA（高可用）NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性 F（federation，多个NameNode同时工作）MapReduce存在的问题响系统JobTracker访问压力大，影响系统扩
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2023-11-15 16:51:53
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hadoop入门分析（一）- 基本架构这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些大老
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2023-09-19 01:19:19
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一、Hadoop1.x 架构以及存在的问题参考文章： http://younglibin.iteye.com/blog/1921385二、Hadoop2.x HA架构以及
原创
2023-04-03 21:44:09
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hadoop1.x和2.x的区别、HA机制及zookepper介绍hadoop2.x 及hadoop1.x的HDFS的区别：hadoop2.x支持HA和Federation机制。hadoop1.x中不支持HA和Federation机制。在运算框架上：hadoop2.x是YARN + MAPREDUCE hadoop1.x只有 MAPREDUCEhadoop2.
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2023-09-26 09:37:29
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