Hadoop基本组成Hadoop主要分哪几个部分？他们有什么作用？可回答：1）Hadoop的组件有哪些；2）Hadoop原理 Hadoop主要组件如上图，主要是HDFS、MapReduce、YARN、CommonHDFSHDFS 是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景：适合一次写入，多
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2023-07-07 15:22:50
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hadoop 高可用（HA）原理文章有深度，又容易理解 。补充了resourceManager高可用部分一、Hadoop 系统架构1.1 Hadoop1.x和Hadoop2.x 架构在介绍HA之前，我们先来看下Hadoop的系统架构，这对于理解HA是至关重要的。Hadoop 1.x之前，其官方架构如图1所示:图1.Hadoop 1.x架构图从图中可看出，1.x版本之前只有一个Namenode,所有
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2023-08-30 16:22:24
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Hadoop2 NameNode HA配置Hadoop2 官方提供了两种NameNode HA的实现方式，分别基于QJM和NFS,这里以基于QJM的HDFS HA为例。实验环境系统版本：CentOS release 6.4 (Final)Hadoop版本：Apache Hadoop2.5.1Hive版本：Hive 0.13.1 IP列表IPHostnameNameNodeDataNode
原创
2014-11-07 23:23:12
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Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS，以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组
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2023-07-01 09:55:19
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生产上需要用到的是高可用集群，因此需要Hadoop HA的搭建 在此我使用阿里云主机建立了3个实例进行Hadoop HA的集群搭建 首先在本地查看是否可以ping通，然后利用Xshell或者其他软件进行远程SSH连接进行操作，我用的是MobaXterm（个人觉得还是比较好用的） 首先，一般公司不会给你root用户，最多给你一个sudo权限的用户进行操作，所以我们要创建一个用户（hadoop）use
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2023-09-20 12:09:39
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hadoop2 比 hadoop1的一些新的功能：其中HA解决了hadoop1的单点故障问题1) 各节点：namenode：master slave3datanode：slave1 slave2 slave3journalnode：master slave1 slave3zookeeper: master  
原创
2015-05-31 18:48:32
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最近没事研究了下Hadoop，先来了解下Hadoop的架构知识 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序成为“作业job”，而从一个作业换分出的、运行于个计算节点的工作单元成为“任务task”。此外，Ha
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2024-10-10 16:46:15
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# Kubernetes 集群HA架构详解
Kubernetes 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的。本文将介绍 Kubernetes 集群的HA架构，并给出代码示例。
## Kubernetes 集群HA架构图
```mermaid
classDiagram
class MasterNode
class Wor
原创
2024-04-07 03:21:49
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前段时间一直在做AIX 的程序移植， 以下是研究过程中常遇到的使用方法收集如下：
1---如何记录下远程主机对本机文件所做的ftp操作？
如何记录下远程主机对本机文件所做的ftp操作？
a. 编辑/etc/syslog.conf文件，增加如下行：
daemon.info /tmp/daemon.log
b. 使用下面命令在/tmp目录下创建文件daemon.log:
1.1. Hadoop架构 Hadoop1.0版本两个核心：HDFS+MapReduceHadoop2.0版本，引入了Yarn。核心：HDFS+Yarn+MapreduceYarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外，还能够支持其他的计算框架，比如spark等。 1.2. HDFS设计单台机器的硬件扩展纵向扩展的问题，
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2023-07-14 20:08:08
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-----------------------------1.搭建手工切换的ha(比hadoop1集群搭建多了journalnode集群)---------------------
原创
2022-09-12 01:17:22
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# 实现Hadoop2 HA高可用支持多个Namenode
## 一、流程概述
为了实现Hadoop2的HA高可用支持多个Namenode，需要完成以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置HDFS以支持HA |
| 2 | 配置ZooKeeper |
| 3 | 启动HA |
## 二、具体操作步骤及代码示例
### 步骤1：配置HDFS以支持H
原创
2024-06-25 04:21:53
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proxmox存储复制 和 HA故障切换存储复制命令行工具pvesr用于管理Proxmox VE存储复制框架。存储复制能够提高使用本地存储的客户机的冗余性，同时降低客户机迁移时间。该工具能够将客户机的虚拟磁盘复制到其他节点，使得客户机数据在其他节点也可以访问，而无需共享存储。存储复制使用快照技术减少网络传输数据量。因此，在首次全量同步后只需传输新的增量数据即可。当节点发生故障时，你的客户机可以在复
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2023-08-14 10:27:45
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## Hadoop架构及代码示例
### 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它通过将数据分布式存储在集群中的多台机器上，并利用MapReduce算法进行并行计算，以实现高效的数据处理和分析。本文将介绍Hadoop的架构，并提供相关的代码示例。
### Hadoop架构图
下图展示了Hadoop的基本架构图：
，每
0 ha简介： high availibility: 高可靠，有两个namenode节点在运行，一个是active状态 一个是standby状态，此两个namenode要保持内部数据一致性通过journalnode集群实现namenode内部数据一致性，active状态的namenode像journalnode集群写入数据，standby状态的namenode从journa...
原创
2023-04-21 00:43:46
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1、Hadoop 是什么Hadoop是现阶段数据开发的基础，Hadoop通常是指一个更广泛的概念----Hadoop生态圈(基于或关于Hadoop的大数据开发的各种软件环境)是Apache公司使用Java语言编写的开源的，分布式系统的基础架构分布式就是，当储存数据很多很大时，一台机器储存不了时，需要将数据切成块，使用多台计算机分布式储存这些数据。由于专业的大数据的服务器比较昂贵，Hadoop解决了
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2023-07-31 17:17:30
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Hadoop的概念及架构介绍Hadoop是大数据开发所使用的一个核心框架。使用Hadoop可以方便的管理分布式集群，将海量数据分布式的存储在集群中（hdfs），并使用分布式程序来处理这些数据。（MapReduce）标题 Hadoop生态系统Hadoop由许多子系统组成，如下图： Hadoop只由Map Reduce和HDFS构成，其余都是其衍生出来的。 HDFS简介：Hdfs是Hadoop项目的核
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2023-07-12 16:53:52
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1.LicenseHadoop 2.x - Apache 2.0，开源Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源2.支持的最低Java版本Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 83.容错Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容
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2023-08-03 21:00:21
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概述Flink是构建在数据流之上的一款有状态计算框架。通常被人们称为第三代大数据分析方案。第一代大数据处理方案：Hadoop Map Reduce 静态批处理 | Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，开发难度大。第二代大数据处理方案： Spark RDD静态批处理、Spark Streaming（DStream）实时流计算（实时性差），统一的计算引擎 难度小。第三代大数据处理方案：Apach
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2023-12-15 22:03:06
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