0 注意： hadoop2中 不识别 _ 如果你在hadoop2的配置文件中出现_ 会报错，可以改
原创
2023-04-21 06:24:26
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单机模式的 Hadoop 不需要配置，默认 Hadoop 是一个单独的 Java 进程，该模式经常用来调试。伪分布式的 Hadoop 配置，在该模式下，可以看作只有一个节点的集群，既是 Master，又是Slave，既是 NameNode，也是 DataNode，既是 JobTracker，亦是 TaskTracker。
原创
2022-03-30 11:34:05
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1.申明：在看本博客之前：请务必完全按照以下的步骤去做完全一样的的，不要去修改，否则容易出错。 实验环境：VMware Workstation Pro14, centos7镜像，hadoop102为主节点hadoop103和hadoop104为子节点。 符：资源下载hadoop2.7.2和jdk1.8点我进去：提取码：t5 xb在VM上新建一台虚拟机hadoop100，然后从这台原始的
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2023-07-12 13:11:17
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fs.trash.interval用来设置垃圾箱的功能namenode多了一个active状态通过http://localhost:8088/cluster访问所有的应用界面 可以通过上传文件到licence目录下，并运行系统自带的wordcount程序，并把结果输出到目录out中 运行工作的一个统计
原创
2022-09-05 16:34:49
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Hadoop 分布式缓存实现目的是在所有的MapReduce调用一个统一的配置文件，首先将缓存文件放置在HDFS中，然后程序在执行的过程中会可以通过设定将文件下载到本地具体设定如下：
public static void main(String[] arge) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException{
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2016-04-06 17:39:00
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Hadoop完全分布式安装一、整体步骤1、准备工作2、配置工作二、配置过程详解1、配置前提说明1.1 当前已有环境1.2 准备工作2、hadoop-env.sh3、yarn-env.sh4、core-site.xml5、hdfs-site.xml6、mapred-site.xml7、yarn-site.xml8、slaves9、同步配置信息三、启动集群1、格式化2、启动集群3、查看启动情况4、上
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2023-12-09 15:50:55
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简介hdfs中的集中式缓存管理是一种显式缓存机制，允许用户指定hdfs要缓存的路径。namenode将与磁盘上具有所需块的数据节点通信，并指示它们将块缓存在堆外缓存中。hdfs中的集中式缓存管理具有许多显著的优点。显式固定可防止经常使用的数据从内存中逐出。当工作集的大小超过主内存的大小时，这一点尤其重要，这在许多hdfs工作负载中是常见的。由于datanode缓存由namenode管理，因此应用程
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2023-10-17 12:51:23
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1.前话寒假实在太闲了，所以闲着无聊地去了解“大数据”这个新概念，这几年到处都在说什么大数据时代的，不能不让我感到好奇啊。 大数据有啥用？随便谷歌百度一大堆我也不多说了。 我自己的理解是，单个数据价值微乎其微，但当数据量极大时，那么就可以通过截取统计海量数据来进行分析，以此得出十分有价值的结果。例如：谷歌公司的搜索数据库，这数据库数据量是极大的，数据种类也是极大的，它存储着世界各地用户使用谷歌
下面记录下hadoop完全分布式安装的过程，其中hadoop使用的版本是apache下的，不是cdh，linux版本为centos6。完全分布式示意图下面在三台节点上安装hadoop完全分布式，其中一个服务器节点上将有多个hadoop相关的节点，最后是压缩到三台的安装效果，正常来说至少13个服务节点。（1）zookeeper用于管理namenode，用于故障转移主备切换，其中zookeeper通过
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2023-09-07 22:23:44
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1.前言DistributedCache是hadoop框架提供的一种机制,可以将job指定的文件,在job执行前,先行分发到task执行的机器上,并有相关机制对cache...
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2021-06-10 21:07:13
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1.前言DistributedCache是hadoop框架提供的一种机制,可以将job指定的文件,在job执行前,先行分发到task执行的机器上,并有相关机制对cache...
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2021-06-10 21:07:14
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参考文献： 从Hadoop 2.3.0 开始，加入了集中式缓存管理(HDFS centralized cache management)。特点：由namenode管理。那么HDFS client（例如MapReduce、Impala）就可以根据block被cache的分布情况去调度任务，做到memory-locality。HDFS原来单纯靠DataNode的OS buffer cache，这样不但
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2023-11-15 15:42:48
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一、Hadoop介绍 Hadoop是大数据组件。大数据是海量数据的处理和分析的技术，需要用分布式框架。分布式则是通过多个主机的进程协同在一起，构成整个应用。 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分
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2020-11-02 21:32:00
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目录从数据的使用说起本地缓存远程缓存缓存策略缓存常见问题总结回顾与作业实践1. 从数据的使用说起我们把数据的更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
原创
2022-02-20 15:18:03
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refer to :http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-distributedcache-details/DistributedCache是Hadoop提供的文件缓存工具，它能够自动将指定的文件分发到各个节点上，缓存到本地，供用户程序读取使用。它具有以下几个特点：缓存的文件是只读的，修改这些文件内容没有意义；用户可以调整文件可见范围（
Hadoop伪分布式搭建虚拟机准备阶段操作安全设置防火墙相关指令关闭关闭selinuxIP设置查看机器IP修改主机名修改IP及主机名映射SSH免密登陆Hadoop伪分布式搭建JDK配置解压配置环境变量Hadoop配置解压文件修改配置文件配置Hadoop环境变量验证环境变量是否配置成功格式化NameNodeHadoop起停命令查看WebUI界面Hadoop 3.0以上看这里虚拟机准备阶段操作本文是基
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2023-07-12 13:10:41
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1. Hadoop概述Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成
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2023-09-20 10:59:56
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目录1. Hadoop是什么2. Hadoop 的发展历史3. 在Docker上运行Hadoop3.1 使用官方镜像3.2 安装验证 ???结束语???1. Hadoop是什么作为当今大数据处理领域的经典分布式平台，Apache Hadoop主要基于Java语言实现，由三个核心子系统组成：HDFS、YARN、MapReduce，其中，HDFS是一
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2023-08-04 10:44:52
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一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HD
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2023-07-12 12:13:58
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Hadoop 基础1.搜索引擎在internet的海量数据中搜索特定的内容，Apache的hadoop是一种是一种实现海量数据搜索的分布式框架。 2.Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 3. Hadoop 的处理方式 “可靠、高效、可伸缩”可靠：因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。高效：因
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2023-06-14 15:56:26
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