1.linuxshell指令学习我是从私房菜开始看的，而且只看了shell指令相关的linux dos (dos命令百度百科 内容很全)ls显示目录列表，较常用的是ls -l,用别名ll表示 使用dircd directory 进入directory表示的目录，又分为相对路径和绝对路径，相对路径前面是不用/
转载
2023-09-20 11:51:36
40阅读
几乎每个专业人士都可以从使用大数据和Hadoop等有针对性的分析技术中受益。使用培训计划帮助企业的团队理解并实施这些创新。 大数据通常被描述为大量的数据。然而，数据量实际上并不重要，而是可以在数据上执行的分析，以便做出更好的决定和其他商业活动。Hadoop是另一种为大数据更好地处理而开发的技术。由于Hadoop开发人员能够以更好的方式执行分析，因此企业对Hadoop开发人员的需求也正在增长。
转载
2023-07-24 10:24:15
51阅读
整点闲话小二在工作之余突发奇想，整篇关于Hadoop的基础原理的知识，希望能帮助大家更容易去学习更多技术知识。我了解到大学现在很多大数据和数据分析的专业，涉及到大数据必须得把这个Hadoop搞定啊，Hadoop在数据提取，变形和加载的自身优势使其在超大数据集的应用程序上不仅提供海量数据的存储，同时也提供了高速计算的手段。Hadoop介绍针对分布式系统架构，Apache开发出Hadoop，让我们可以
转载
2023-07-24 13:49:37
48阅读
大数据学习-Hadoop1.大数据概念现状分析：实时计算原因分析：离线计算预测分析：机器学习（对未来趋势进行预测）2.分布式与集群分布式：多台机器，不同组件分布式存储，分布式集群，多台机器集群：多台机器，相同组件3.Hadoop(卡大爷创建)hadoop简介4.docker搭建hadoop集群1.Docker安装2.拉取hadoop集群镜像3.克隆仓库并修改start.sh中的开放端口文件4.桥接
转载
2023-08-18 20:31:22
51阅读
目录HadoopHDFS（Hadoop Distribute File System）MapReduceYarnSpark该系列文档是由学习 尚硅谷大数据课程之Hive 整理而来。若有不足之处，烦请批评指正！HadoopApache基金会所开发的分布式系统基础框架用于解决 海量数据的存储和分析 问题Hadoop生态圈：Hive、HBase、HDFS、Zookeeper...优势：高可靠性：底层维护
转载
2023-09-26 11:11:14
56阅读
本文是尚硅谷Hadoop教程的学习笔记，由于个人的需要，只致力于搞清楚Hadoop是什么，它可以解决什么问题，以及它的原理是什么。至于具体怎么安装、使用和编写代码不在我考虑的范围内。一、Hadoop入门大数据的特点：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1. Hadoop概念是一个分布式系统基础架构2. Hadoop优势高可靠高扩展性高效性高容错
转载
2023-08-18 20:29:46
55阅读
这次参加了软酷网的hadoop开发院为期四天的培训，怎么说呢，感觉￥6999 不太值，不做测试呗！~...
原创
2022-11-22 00:04:24
73阅读
# hadoop前言# Hadoop试验集群的部署结构# 系统和组建的依赖关系 # 生产环境的部
原创
2022-12-15 19:20:09
236阅读
# Hadoop培训手册实现指南
在数据科学和大数据处理的领域中，Hadoop 是一个非常流行的框架。作为一名刚入行的小白，理解并实现Hadoop培训手册是一项重要的任务。本文将为你提供一个详细的流程，分步骤介绍如何成功实现Hadoop培训手册，并给出必要的代码示例及图表展示。
## 整体流程
为便于理解，下面是实现Hadoop培训手册的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 06:45:48
19阅读
# 如何实现“hadoop培训pdf”
在数据工程和大数据领域，Hadoop框架是一个强大的工具，许多人希望学习它以提升自己的技术能力。在本篇文章中，我们将一起探索如何创建一个关于Hadoop培训的PDF文档。下面是整个流程的概述和详细步骤。
## 流程概述
下面是实现“hadoop培训pdf”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 05:37:47
44阅读
目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。前言目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。基础概念大数据的本质一、数据的存储：分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算：分部署计算基础知识学
转载
2023-07-25 19:31:06
68阅读
Hadoop学习感悟（一）Hadoop的安装Hadoop在Linux下安装相对较为简单。具体可参考网上的安装教程，也可直接到Apache网站上找到安装指南。这里需要注意的是找对Hadoop的版本和对应的安装教程例如Hadoop 2.5.2的Apache文档可以直接到地址找到安装教程（个人感觉Apache的安装教程较为清楚，所以如果有条件还是按照官网的来吧）。吐槽-，-可以说对Map-Reduce的
转载
2023-10-06 21:55:08
37阅读
Hadoop入门与环境配置一、大数据概念1、大数据概念 大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕获、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 大数据的特点为：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低密度价值（
转载
2023-08-18 20:28:46
67阅读
今天主要讲的就是hadoop的内容，讲一个空白环境的虚拟机搭建成一个hadoop伪分布式的环境，其中也遇到了很多的问题，在这里面也遇到了很多的问题，也对hadoop环境的搭配更加熟练和掌握了不少，hadoop就是用来处理庞大数据的一门技术，当然用底层的语言也可以将我们想要的结果实现出来，但是，其中的过程就不一样了，就是相差很多，这样就是体现大数据技术的优点的时候，就比如在淘宝上，尿布和啤酒会一起出
转载
2023-07-25 19:30:23
48阅读
第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构；2)主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题；3)广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念--Hadoop生态圈；1.2 Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基
转载
2023-07-14 16:21:29
64阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Hadoop是什么？1.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop发行的三大版本3.3 Hadoop优势3.4 Hadoop的组成3.5 HDFS架构概述3.6 YARN架构概述3.7 MapReduce架构概述二、Hadoop运行环境的搭建1.linux常用命令2.集群配置 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内
转载
2023-07-24 13:48:44
0阅读
个人目前学习的总结，如有问题，发现的时候会修正，用于个人回顾，有错误的地方欢迎留言指出通过前几篇的学习hadoop单节点伪分布式hadoop完全分布式hadoop完全分布式高可用(HA) zookeeperyarn高可用hdfsMapReduce了解了hadoop基本的搭建，和前期可能遇到的问题。 以下是对各个功能组件的理解。1.HADOOPHadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件
转载
2023-07-24 13:49:14
66阅读
分享——是技术突飞猛进的很好体验!在千锋学习大数据技术，开始学会了分享，班里五十个人，每个人就能得到49份不同技术探讨。每次到分享的时刻，总会收获不同的想法，今天千锋大数据培训学员给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步。一、同步方式选择一个机器，作为时间服务器(这里选择hadoop01)，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔十分钟，同步一次时间。二、所需工具时间同步服务器有两
转载
2023-07-14 16:31:48
22阅读
最近都在谈论大数据，也看到大数据的工资普遍比较高，对于程序员的我，肯定有着非常大的诱惑。最近也在思考自己将来的道路，因为大数据是未来的一个趋势，正如人工智能是未来的一个趋势一样，但是我了解到人工智能对于能力要求，还是非常高的，而且等人工智能落地也还要几年的时间，对于个人的精力，个人的情况来看，学习大数据比较好一些。 学习大数据，网络上的普遍推荐第一个框架是学习hadoop，那么我也就跟着网络上的路
转载
2023-08-18 20:30:24
98阅读
MapReduce分布式需要解决的问题:将运算转移到数据上？运算变成分布式，结果为局部的结果了如何分发代码？1.拷贝、启动代码。启动最后一台的时候可能第一台运行结束了2.代码分发到了哪些机器上运行？3.有一台机器宕机了，局部结果没了，那汇总的结果就没意义了。因此需要时刻监控节点情况，看哪个正常，哪个不正常4.汇总到某一台机器(负载高)还是汇总到几台机器上(逻辑复杂)？ 例子:
转载
2023-07-20 23:31:04
47阅读
