bin/hadoop jar xxx.jar mainclass args
…… 这样的命令，各位玩Hadoop的估计已经调用过NN次了，每次写好一个Project或对Project做修改后，都必须打个Jar包，然后再用上面的命令提交到Hadoop Cluster上去运行，在开发阶段那是极其繁琐的。程序员是“最懒”的，既然麻烦肯定是要想些法子减少无谓的键盘敲击，顺带延长键盘寿命。比如有的人就写了
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2023-07-19 15:40:42
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MapReduce作业的提交与初始化过程，即从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件，它们功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交与初始化概述作业提交过程主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化
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2023-07-24 10:53:46
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Hadoop中MapReduce 的执行也是采用Master/Slave 主从结构的方式。其中JobTracker 充当了Master的角色，而TaskTracker 充当了Slave 的角色。Master负责接受客户端提交的Job，然后调度Job的每一个子任务Task运行于Slave上，并监控它们。如果发现所有失败的Task就重新运行它，slave则负责直
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2023-07-12 13:20:44
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# 使用 Hadoop 提交 JAR 文件的指南
在大数据处理领域，Hadoop 作为一种强大的分布式计算框架，广泛应用于数据存储与处理。为了在 Hadoop 上运行应用程序，通常需要将 Java 应用程序打包成 JAR 文件并通过特定的命令提交。本文将介绍如何在 Hadoop 中提交 JAR 文件，并附上示例代码以及相关图示，帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. Hadoop JAR 提
# Hadoop 作业提交
## 简介
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中，并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时，通常需要编写 Hadoop 作业，并将其提交到 Hadoop 集群中运行。
本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2024-03-23 08:16:53
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1、合并MapReduce集群与HDFS集群 在调度运行一个作业时，将map任务等直接运行于要处理的数据所存储的HDFS的数据节点上，可避免大量的数据传输，实现数据处理的本地性，进而大大提高整个过程的完成效率，这也正是Hadoop集群的部署方式。如下图所示。在一个小于50个节点的小规模集群中，可以将NameNode与JobTracker合并于同一个节点上运行。而整个集群共有5类运行的核心进程，它们
hadoop2.x的三大核心：mapreduce 、hdfs以及yarn ，其中核心之一mapreduce，利用了分而治之的思想，Map（映射）和 Reduce（归约），分布式多处理然后进行汇总的思想，比如：清点扑克牌把里面的花色都分开，一个人清点那么可能耗时4分钟，如果利用mapreduce的思想，把扑克牌分成4份，每个人对自己的那一份进行清点，然后4个人都清点完成之后把各自的相同花色放一起进行
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2023-07-20 17:10:33
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大家好，今天我们来说一下，Hadoop中MapReduce提交作业流程： 涉及组件： 1）客户端： 到RM （RessourceManager） 获取作业编号 检验驶入路径是否存在 检验输出路径是否不存在 计算切片信息 将配置文件/jar包/切片发送到HDFS以作业编号命名的目录（HDFS目录） 向RM发送请求，提交作业 监控作业执行的进度，每秒发送一次请求，请求作业执行进度，如果进
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2023-06-30 09:27:27
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reduce阶段就是处理map的输出数据，大部分过程和map差不多1 //ReduceTask.run方法开始和MapTask类似，包括initialize()初始化，根据情况看是否调用runJobCleanupTask()，
2 //runJobSetupTask()，runTaskCleanupTask()。之后进入正式的工作，主要有这么三个步骤：Copy、Sort、Reduce。
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2024-02-29 22:20:32
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文章介绍的是MapReduce，作为一个job，如何提交到集群上，这一段过程它执行了哪些操作。文章以一个WordCount 作为案例，通过分析源码来看程序是如何执行的。文章由java源码和注解构成。大体步骤： step 1. 写class WordcountMapper, 重写map方法 step 2. 写class WordcountReducer, 重写reduce方法 step 3. 写cl
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2024-05-30 12:17:19
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Hadoop集群：Hadoop2.6.0，系统：windows7，开发环境：eclipse Eclipse调用Hadoop运行MapReduce程序其实就是普通的java程序可以提交MR任务到集群执行而已。1、首先需要配置环境变量：在系统变量中新增：然后再Path中增加：%HADOOP_HOME%\bin;2、需要在开发的MapReduce的main函数中指定配置如下：Configuration
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2023-12-29 23:49:01
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简介从本章节你可以学习到:hadoop的三大运行模式的简单介绍。本地模式下的两个经典案例。1、hadoop的运行模式（1）本地模式（local(standaolne) mode）：不需要启用任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上执行。在独立模式下测试和调试MapReduce程序都很方便，解压之后直接可以运行。非常适合我们进行测试和开发使用。（2）伪分布式模式(Pseudo-Distribute
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2023-08-18 21:15:00
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提交作业流程图：各自任务：1、客户端，提交MapReduce作业2、YARN的资源管理器（Resource Manager），协调集群中计算资源的分配3、YARN的节点管理器（Node Manager），启动并监控集群中的计算容器4、MapReduce的Application Master，协调MapReduce作业中任务的运行。Application Master和MapReduce任务运行于容
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2023-07-24 09:30:46
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一个MapReduce作业的提交与初始化过程，即从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件，它们的功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的
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2023-10-06 21:00:34
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1 前言 2 Eclipse查看远程hadoop集群文件2.1 编译hadoop eclipse 插件 Hadoop集群文件查看可以通过webUI或hadoop Cmd，为了在Eclipse上方便增删改查集群文件，我们需要编译hadoop eclipse 插件，步骤如下： ① 环境准备 JDK环境配置 配置JAVA_HOME，并将bin目录配置到path A
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2024-08-19 02:40:41
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Hadoop集群安装环境搭建-纯命令行Hadoop集群安装配置流程Master节点安装SSH serverMaster节点安装JAVA环境Master节点安装Hadoop并完成配置Slave节点安装SSH server，JAVA环境修改Master和Slave的主机名及IP主机名对应文件。Master节点无密码SSH登陆到Slave节点配置集群/分布式环境Master节点上的/usr/local
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2023-08-04 20:55:11
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之前看了YARN权威指南后总结了YARN作业提交流程（），但还是不够清晰详细，所以转载这篇文章以便日后学习用。MR作业提交过程提交过程按这个图来，1.Job的submit()方法创建一个内 部的JobSummiter 实例，调用该实例submitJobInternal()方法。提交作业后，waitForCompletion()每秒轮询作业的进度，如果发现自上次报告后有改变，便把进度报告到控制台。作
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2023-07-21 14:39:43
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Hadoop任务提交分析
分析工具和环境
下载一份hadoop的源代码，这里以hadoop-1.1.2为例。本地IDE环境为eclipse。导入整个文件夹，然后能够在IDE里面看到文件夹结构了。要分析任务提交过程，须要找到入口代码，非常明显，对于熟悉Hadoop应用程序开发的同学来说非常easy的知道任务的提交是从job的配置開始的。所以须要这样一份提交Job的代码。在src/examples里
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2023-07-12 13:31:58
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第四章 编写基本的MapReduce程序 本章涵盖了： 用Hadoop处理数据集，以专利数据为例 一个MapReduce程序的基本结构 基本的MapReduce程序，以数据统计为例 Hadoop的流API，用于使用脚本语言来编写MapReduce程序 使用Combiner来提升性能 MapReduce程序与您所学过的编程模型有所不同。您需要花一些时间
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2023-10-06 20:42:57
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一、准备工作三台虚拟机：master、node1、node2#克隆的时候选择 完整克隆 和 链接克隆 的区别完整克隆：克隆出两台独立的虚拟机链接克隆：依赖master，假如说把master删了，那么node1、node2就都挂了链接克隆较完整克隆更加节省空间时间同步ntpdate ntp.aliyun.comJDK的版本-jdk1.8java -version修改主机名三台分别执行 vim /et
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2023-08-23 13:16:47
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