之前看了YARN权威指南后总结了YARN作业提交流程(),但还是不够清晰详细,所以转载这篇文章以便日后学习用。MR作业提交过程提交过程按这个图来,1.Jobsubmit()方法创建一个内 部JobSummiter 实例,调用该实例submitJobInternal()方法。提交作业后,waitForCompletion()每秒轮询作业进度,如果发现自上次报告后有改变,便把进度报告到控制台。作
MapReduce作业提交与初始化过程,即从用户输入提交作业命令到作业初始化整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件,它们功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交与初始化概述作业提交过程主要为后续作业执行准备环境,主要涉及创建目录、上传文件等操作;而一旦用户提交作业后,JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化
转载 2023-07-24 10:53:46
396阅读
reduce阶段就是处理map输出数据,大部分过程和map差不多1 //ReduceTask.run方法开始和MapTask类似,包括initialize()初始化,根据情况看是否调用runJobCleanupTask(), 2 //runJobSetupTask(),runTaskCleanupTask()。之后进入正式工作,主要有这么三个步骤:Copy、Sort、Reduce。
Job提交流程图解Standalone集群模式提交任务流程初始化SparkContext时候会创建一个Driver进程,并且向Master上面进行注册Driver注册完以后,Master开始给Executor在Work上面分配资源(每一个Work上面可以创建多个Executor进程)Executor分配好以后,就会向Driver注册汇报自己情况,然后就开始在hdfs上文件被读取到多个Work
转载 2023-08-11 11:48:38
0阅读
一个MapReduce作业提交与初始化过程,即从用户输入提交作业命令到作业初始化整个过程。该过程涉及JobClient、JobTracker和TaskScheduler三个组件,它们功能分别是准备运行环境、接收作业以及初始化作业。作业提交过程比较简单,它主要为后续作业执行准备环境,主要涉及创建目录、上传文件等操作;而一旦用户提交作业后,JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化
1.将爬虫大作业产生csv文件上传到HDFS爬取豆瓣网战狼2电影影评数据把爬取到csv文件存放到ubuntn系统中,并创建存放文件夹bigdatacase、dataset:把下载好影评test.csv文件文本拷贝到dataset目录下并查看文件查看文件前五条数据删除表头2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件每个字段用\t隔开,这里有7个字段。把处理后文件保存到txt文件中启动ha
转载 2023-07-24 13:31:51
149阅读
一直想写一个关于hadoopMR和作业调度,还有存储过程(hdfs)等详细总结,因为这一段时间巩固并且学到了很多,所以借此来写一个好一点详细一点,以后忘了好再看着回忆一下; 先从作业提交开始 ,首先来一个简略,作为动作级别的;首先你有了一个作业,比如MR,然后你作为客户端,向服务器提交作业,首先提交至ResourceManager,获取一个作业ID,如果没有,则生成,如果有的话,
转载 2023-09-01 08:51:24
51阅读
# MySQL 事务提交过程 ## 事务流程 在 MySQL 中,事务提交过程可以简单分为以下几个步骤: ```mermaid gantt title 事务提交过程 section 开始事务 开始时间:2022-01-01 section 执行 SQL 语句 执行时间:2d section 提交事务 提交时间:2d ``` ## 具
原创 2024-02-24 06:34:07
41阅读
# Spark 任务提交过程详解 Apache Spark 是一个开源分布式计算框架,被广泛用于大规模数据处理和分析。理解 Spark 任务提交过程是每一个 Spark 开发者必备技能。本文将详细介绍 Spark 任务提交各个阶段,同时提供相关代码示例,以及使用 Mermaid 语法绘制类图和状态图。 ## Spark 任务提交流程 Spark 任务提交过程主要包括以下几个关
原创 2024-09-11 07:35:28
133阅读
# MySQL事务提交过程 在数据库中,事务是指一系列操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。MySQL提供了事务处理机制,通过事务可以保证数据一致性和完整性。本文将详细介绍MySQL事务提交过程,并给出代码示例。 ## 事务提交过程概述 MySQL中事务提交包括以下步骤: 1. 开始事务 2. 执行SQL语句 3. 提交事务或回滚事务 在MySQL中,可以使用`ST
原创 2023-10-16 04:39:31
131阅读
概括:Local:多用于本地测试,如在eclipse,idea中写程序测试等。Standalone:Standalone是Spark自带一个资源调度框架,它支持完全分布式。Yarn:Hadoop生态圈里面的一个资源调度框架,Spark也是可以基于Yarn来计算。Mesos:资源调度框架。(少用,不做介绍)Options:--master: MASTER_URL, 可以是sp
转载 2024-06-12 23:35:23
53阅读
在本地把一些package删除以后,进行同步过程会报一下错误:解决方案:右键单击项目名称àteamàshow Tree Confilictsà选择每一条目à标记为解决—>右键—>teamà标记为解决最后再进行同步即可。
原创 2013-10-24 20:41:11
584阅读
 1.两阶段提交MySQL中经常说WAL技术,WAL全称是Write- Ahead Logging,它关键点就是先写日志,再写磁盘。即当有一条记录需要更新时,InnoDB引擎就会先把记录写到redo log里,并更新内存,这个时候更新就完成了。因为如果每一次更新操作都需要写进磁盘,然后磁盘也要找到对应那条记录,然后再更新,整个过程IO成本、查找成本都很高。 &nbsp
# Python Flask表单提交过程 Flask是一个轻量级Python Web框架,它可以帮助我们快速构建web应用程序。其中,表单是web应用程序中常见交互形式,用户可以通过表单向服务器提交数据。在本文中,我们将介绍如何使用Flask处理表单提交过程。 ## 表单提交流程 下面是使用Flask处理表单提交一般流程: ```mermaid flowchart TD A
原创 2024-05-19 05:53:40
127阅读
在hue中,oozie任务分为4层:1.action(可以是hive任务,spark任务,shell脚本等),下图所示就是一个shell任务: 2.workflow,顾名思义,一个workflow就是多个action组成DAG流: 3.schedule是对workflow重复调用,你可以一小时执行一次,也可以一天执行一次。下图例子就是每天4:25执行一次 4,.
 Map/Reduce编程作业  现有student.txt和student_score.txt。将两个文件上传到hdfs上。使用Map/Reduce框架完成下面的题目student.txt 2016001,王毅 2016002,张小明 2016003,李学彭 2016004,王东 2016005,王笑笑 student_score.txt&nbs
Spark-submit提交流程代码层面提交Spark-submit提交资源分配 代码层面提交1.用户传递参数执行spark-submit.sh脚本,查询SPARK_Home是否设置。如果没有设置先执行find-spark-home文件设置,已经设置传递参数 和org.apache.spark.deploy.SparkSubmit类执行spark-class.sh脚本 2.spark-class
转载 2023-07-10 13:32:57
134阅读
spark-submit执行流程梳理1.概述2.启动sparkSubmit进程3.启动ApplicationMaster进程4.启动CoarseGrainedExecutorBackend进程5.driver线程后续执行流程6.参考资料 1.概述 本阶段都是基于spark-on-yarn-cluster模式进行梳理分析; 在前面的分析过程中,顺着spark-submit提交后,代码执行顺序从前
一、Standalone模式两种提交任务方式 1.1、Standalone-client提交任务方式 (1)提交命令./spark-submit --master spark://node1:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 1000或者./s
转载 2023-08-10 21:06:54
629阅读
文章目录一、事务基本介绍二、提交事务方式1. 手动提交事务2. 自动提交事务三、事务原理四、回滚点五、事务隔离级别1. 事务四大特性 ACID2. 事务隔离级别3. MySQL 数据库有四种隔离级别4. MySQL 事务隔离级别相关命令 一、事务基本介绍在实际开发过程中,一个业务操作如转账,往往是要多次访问数据库才能完成。转账是一个用户扣钱,另一个用户加钱。如果其中有一条SQ
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5