1 概述学了那么久的hadoop,到底什么是hadoop呢? 先来说说我的理解,从广义上说他可以代表hadoop整个生态圈例如,hive,spark,hbase,zookeeper等等一系列框架。 从狭义上说他是一个,他是分布式的,可扩展的,高可用的、可靠的框架,由hdfs,mapreduce,yarn组成(hadoop1.x只有hdfs,mapreduce)。该篇博客只进行整体思路的介绍,涉
Hadoop面试重点 文章目录Hadoop面试重点一、 Hadoop组成(面试重点)二、常用端口号说明三、常用配置文件HDFS1、HDFS块大小2、HDFS的Shell操作(开发重点)3、HDFS的读写流程MapReduce内核源码解析1、MapTask工作机制2、ReduceTask工作机制 一、 Hadoop组成(面试重点)二、常用端口号说明端口名称Hadoop2.xHadoop3.xName
目录Hadoop概述历史作用Hadoop的安装Hadoop版本介绍Hadoop 的安装有三种方式Hadoop伪分布式安装进入目录上传安装包并解压修改配置文件启动初始化启动停止测试HDFS详解NameNodeDataNodeBlockSecondaryNameNodeHDFS优点HDFS缺点HDFS细节NameNode、SecondaryNameNode如何工作?Block备份如何放置?HDFS基本
转载 2024-08-02 10:04:06
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本人开始迁移,整个架构自己搭建及编码1.Hadoop集群可以运行的3个模式? 单机(本地)模式 伪分布式模式 全分布式模式 2.  单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式。 3.
hadoop面试知识点01Hadoop基本常用端口hadoop集群搭建简单描述hdfs体系结构hdfs读写过程宕机datanode宕机namenode宕机因为MR造成系统宕机因为写入文件过量造成的namenode宕机元数据hdfs对元数据的管理元数据的checkpointcombiner和partitionerMR什么是MRMR结构MR流程流程解析Mapreduce 的 map 数量 和 red
打怪升级之小白的大数据之旅(五十七)Hadoop压缩上次回顾介绍完zookeeper之后,接下来就是Hadoop的扩展知识点,压缩和HA了,因为HA是建立在zookeeper基础上的,所以我现在才带来这个知识点Hadoop压缩压缩概述首先我们要知道,压缩是一种对数据的优化方法使用压缩可以有效减少HDFS存储数据的读写字节数,提高网络带宽和磁盘空间的使用效率因为运行MR操作时,Shuffle和Mer
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# Hadoop考试题实现指南 ## 一、整体流程 ```mermaid journey title Hadoop考试题实现流程 section 确定题目 开发者确定考试题目 section 准备数据 开发者准备好测试数据 section 编写MapReduce程序 开发者编写MapReduce程序实现题目要求
原创 2024-04-07 05:49:45
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华为认证有三个级别,从低到高分别是HCIA(工程师级别)-HCIP(高级工程师级别)-HCIE(专家级别),每个级别都有不同的认证方向。考试难度和含金量也会有不同。 拿华为认证最热门的方向之一Datcom的三个级别举例:HCIA-Datacom考试费200美金,通过这门考试即可拿取对应的证书,证书有效期为三年,三年后需要重新认证,认证方式是需要再参加一次考试考试题型为:单选题,多选题,判断题,填
转载 2023-09-20 10:20:48
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NameNode存储内容文件系统的命名空间: a、文件名称;${dfs.name.dir}/current/VERSION b、文件目录结构;/edits c、文件的属性(权限,创建时间、副本数);/fsimage d、文件对应哪些数据块-->数据块对应哪些DataNode节点;/fstime 说明d:不会持久化存储这个映射关系,是通过集群的启动和运行
1、简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop,只描述即可,无需列出完整步骤,能列出步骤更好。安装JDK并配置环境变量(/etc/profile)关闭防火墙配置hosts文件,方便hadoop通过主机名访问(/etc/hosts)设置ssh免密码登录解压缩hadoop安装包,并配置环境变量修改配置文件($HADOOP_HOME/conf) hadoop-env.sh core-site
转载 2023-07-12 13:27:02
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1.MapTask并行机度是由什么决定的?由切片数量决定的。3.combiner和partition的作用:combiner的意义就是对每一个maptask的输出进行局部汇总,以减小网络传输量  partition的默认实现是hashpartition,是map端将数据按照reduce个数取余,进行分区,不同的reduce来copy自己的数据。 partition的作用是将数据分到不同的
转载 2024-08-20 22:58:46
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1、Hadoop常用端口号hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口50070  9870访问MR执行情况端口8088   8088   历史服务器19888 19888 客户端访问集群端口900080202、Hadoop配置文件hadoop2.x core-site.xml、hdfs-s
顺丰当时也是一站式面试,这应该是我拿到的 第一个offer了,分享下经验,但当时记住的题目不多,仅供参考哈1 hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束 Hadoop实质上更多是一个分布
转载 2023-12-19 23:41:35
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一、单选题1、Shuffle中Partitioner 分区发生在哪个过程( A )A. 溢写过程B. 本地MergeC. reduce函数阶段D. map函数阶段 2、在整个maprduce运行阶段,数据是以(   A     )形式存在的A. key/valueB. LongWritableC.
转载 2023-07-13 11:15:57
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hadoop面试题汇总1. 说说搭建hadoop集群的3个xml文件。答:core-site.xml:核心配置文件。hdfs-site.xml:hdfs配置文件。/mapred-site.xml:MapReduce配置文件。2. 正常的hadoop集群工作都会启动哪些进程?答:NameNodeDataNodeSecondary NameNode3. 他们的作用分别是什么?NameNode:主节点,
转载 2023-07-30 15:49:59
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# Hadoop 期末考试:数据处理与分析的探索之旅 在当今信息化时代,数据的爆炸性增长让大数据处理成为一项重要技能。Hadoop 作为一种开源框架,为数据存储和处理提供了有效的解决方案。本文将通过对 Hadoop 的基本概念及示例代码的介绍,带领大家了解 Hadoop 的使用和实践技巧,适合在期末考试复习时做参考。 ## Hadoop 的基本概念 Hadoop 是一个用于存储和处理大数据的
原创 10月前
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#Hadoop试题##第七届全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛大数据应用技术赛部分选择 为销售报表展示开发一个MapReduce作业,Mapper输入数据的Key是年份(IntWritable),Value表示商品标识(Text)。下列哪一项决定该Mapper的数据类型? A. JobConf.setMapInputKeyClass与JobConf.setMapInputValuesClass
转载 2023-09-13 23:50:40
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一.单选题,每个2分1.Hadoop之父是下面的哪一位?(B)A. James Gosling       B.Doug Cutting   C.Matei Zaharia   D.Linus Benedict Torvalds2.Hadoop中,用于处理或者分析海量数据的组件是哪一个?( &nbs
转载 2023-07-25 20:25:51
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1.HDFS1)永久性数据结构--namenode存放地址hdfs-site.xml <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <final>true</final> </property
Hadoop面试题 Hadoop种常问的就三块:第一:分布式存储(HDFS)第二:分布式计算框架(MapReduce)第三:资源调度框架(YARN)1.hadoop1和hadoop2的架构异同**hadoop1组成:**MapReduce(计算+资源调度),HDFS(数据存储),Common(辅助工具)**hadoop2组成:**MapReduce(计算),Yarm(资源调度),HDFS(数据存储
转载 2023-09-08 12:40:25
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