Hadoop 自定义输入输出一、输入端1. 数据读取抽象类2. 自定义MySQL输入类二、输出端1. 数据输出抽象类2. 自定义MySQL输出类三、测试例1. 目的2. 数据库表结构3. 编写测试例3.1 Map 输入Value类3.2 Map 输出Key3.3 Map 输出Value3.4 Map 任务3.5 Reduce 输出Value3.6 Reduce 任务3.7 Runner4. 运行结
转载
2023-09-20 12:34:55
33阅读
Hadoop代码测试环境：Hadoop2.4应用：在对数据需要进行一定条件的过滤和简单处理的时候可以使用自定义输入文件格式类。Hadoop内置的输入文件格式类有：1）FileInputFormat<K,V>这个是基本的父类，我们自定义就直接使用它作为父类；2）TextInputFormat<LongWritable,Text>这个是默认的数据格式类，我们一般编程，如果没有特
转载
2023-09-22 12:55:10
235阅读
Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式，可以满足很多的设计实现，但是在某些时候需要自定义输入输出格式。数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范，MapReduce框架依靠数据输入格式完后输入规范检查（比如输入文件目录的检查），对数据文件进行输入分块（InputSpilt）以及提供从输入分快中将数据逐行的读出，并转换为Map过程的输入键值对等功能。Hadoop提供了很多的输入
转载
2023-09-20 10:52:19
88阅读
# Hadoop版本的探秘
在大数据时代，Apache Hadoop作为一个开源框架，已经成为处理和存储大规模数据集的重要工具。很多人可能都对其充满好奇，尤其是如何查看其版本信息。本文将引导您了解如何使用“输入hadoop version”命令查看Hadoop版本，并通过代码示例和类图的方式更深入地了解Hadoop的构架。
## 一、Hadoop简介
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大
创建文件/递归创建:Hadoop fs -mkdir -p 文件名查看你件的信息：hadoop fs -ls 文件名 创建文件：hadoop fs -mkdir a.txt复制文件:hadoop fs -cp a.txt /a.txt移动文件 :hadoop fs -mv a.txt /a.txt 展示文件的内容:hadoop fs -cat a.txt
一般来说，hadoop主要有三个默认参数文件，分别为core-default.xml，hdfs-default.xml，mapred-default.xml。其它需要用户配置的参数文件为core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，下面分别介绍下相关参数的含义
三个重要配置文件
1，core-site.x
转载
2023-12-30 16:53:57
61阅读
hadoop相关配置文件参数详细说明
转载
2023-07-04 18:28:59
104阅读
1、查看配置文件 cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.4/etc/hadoop core-site.xml hadoop-env.sh&n
转载
2024-04-02 13:08:59
52阅读
core-site.xml<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/data/hadoop/tmp</value>
<!-- 其他临时目录的父目录 -->
转载
2023-05-24 14:38:36
151阅读
Hadoop学习有一段时间了，但是缺乏练手的项目，老是学了又忘。想想该整理一个学习笔记啥的，这年头打字比写字方便。果断开博客，咩哈哈~~ 开场白结束（木有文艺细胞） 默认的MapReduce作业import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.
转载
2024-05-21 10:48:47
21阅读
# Hadoop 输入与 Java 编程的融合
Hadoop 是一个开源框架，旨在支持大规模的数据存储和处理。许多组织利用 Hadoop 来处理大数据，它的核心组件之一就是 Hadoop Distributed File System（HDFS）和 MapReduce。本文将重点介绍如何在 Hadoop 中用 Java 进行输入操作，并通过代码示例帮助你理解这一过程。
## Hadoop 输入
FSDataInputStream类扩展了java中的DataInputStream类，以达到随机读的特性，避免了从同开始读到分片的位置，从而提高了效率。
输入格式：InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件，其中一个子类是FileInputFormat抽象类。当开启Hadoop作业时，FileInputFormat会得到一个路径参数，这个路径内包含了所需要处理的文件，File
转载
2023-09-26 15:53:22
56阅读
Hadoop的配置文件解释hadoop-env.sh: 用于定义hadoop运行环境相关的配置信息，比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等；core-site.xml: 用于定义系统级别的参数，它作用于全部进程及客户端，如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的
转载
2023-06-12 21:09:06
102阅读
Hadoop运行模式分为安全模式和非安全模式，在这里，我将讲述非安全模式下，主要配置文件的重要参数功能及作用，本文所使用的Hadoop版本为2.6.4。etc/hadoop/core-site.xml参数属性值解释fs.defaultFSNameNode URIhdfs://host:port/io.file.buffer.size131072SequenceFi
转载
2023-05-24 14:23:54
107阅读
一：命令行传递参数有时候你希望运行一个程序时候再传递给他消息。这要靠传递命令行传递给main（）函数实现。package method;
public class Demo03 {
public static void main(String[] args) {
//args.Length 数组长度
for (int i = 0; i < args.length;i++) {
转载
2023-06-07 21:31:43
182阅读
文件分发与打包如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。Streaming主要用于编写简单，短小的MapReduce程序，可以通过脚本语言编程，开发更快捷，并充分利用非Java库。Hadoop Streami
转载
2024-07-27 12:53:41
52阅读
(一) Map输入数据块的切分算法（基于hadoop源码 1.0.1）：
（1）分片算法 MapTask的个数据主要取决于InputFormat通过对输入数据调用getSplit()方法分割为若干个分片数据，即InputSplit数。hadoop中切片大小主要由以下几个因素：blockSize:块大小minSize:最小分片大小，由参数
转载
2023-11-08 19:02:04
92阅读
Hadoop常常被用作大型数据处理生态系统中的一部分。它的优势在于能够批量地处理大量数据，并将结果以最好的方式与其他系统相集成。从高层次角度来看，整个过程就是Hadoop接收输入文件、使用自定义转换（Map-Reduce步骤）获得内容流，以及将输出文件的结果写回磁盘。上个月InfoQ展示了怎样在第一个步骤中，使用InputFormat类来更好地对接收输入文件进行控制。而在本文中，我们将同大家一起探
转载
2023-09-06 17:18:56
64阅读
关于输入格式：hadoop中自带了许多的输入格式，其中有一个抽象类是FileInputFormat,所有操作文件的InputFormat类都是从这里继承功能和属性，当开启一个hadoop作业时，FileInputFormat会得到一个路径参数，这个路径包含了所需要处理的文件，FileInputFormat会读取目录中的所有文件,然后通过把这些文件拆分成一个或多个切片。可以通过Job对象setInp
转载
2023-07-24 11:07:35
91阅读
Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式，可以满足很多的设计实现，但是在某些时候需要自定义输入输出格式。数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范，MapReduce框架依靠 数据输入格式完后输入规范检查（比如输入文件目录的检查），对数据文件进行输入分块（InputSpilt）以及提供从输入分快中将数据逐行的读出，并转 换为Map过程的输入键值对等功能。Hadoop提供了很多的
转载
2024-06-22 16:58:22
8阅读
