Hadoop有自己的数据类型，这是因为MapReduce是基于磁盘的计算框架，会产生大量的磁盘IO，从而产生大量的系列化、反系列化操作，而JAVA自带的Serializable是一个繁杂的完整框架，直接使用它对本就耗费资源的MR来说无疑是雪上加霜，因此Hadoop有着自己的数据类型，分为内建类型和用户自定义类型
一、内建类型
BooleanWritable:标准布尔型数值
ByteWritab
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2023-07-11 10:53:11
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在Hadoop利用MapReduce（简称MR），实现分布式计算，顾名思义MR包含两个操作：Map操作：map在编程语言中有映射含义，即对每条数据执行相同的操作，从而实现将原始的输入数据转化为key-value形式。也就是说，通过map操作可以进行数据准备。Reduce操作：对map操作的结果（即中间结果）进行汇总，如求和、求平均等，从而得到最终结果 —— 一个新的key-value集合。其中，m
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2023-08-18 19:48:49
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1、数据处理过程对于典型的安装而言，Hadoop是整个数据流的中心。他的数据通常来源于很多分散的系统。这些数据被导入HDFS中，紧接着这些数据通过MapReduce进行处理或者通过一些建立于MapReduce之上的一些工具（例如Hive，Pig，Cascading等）进行处理。最后，经过过滤，转换，聚合的结果将被导出到外部系统。列举一个更具体的例子，一个大的网站想对点击率进行数据分析。来源于几个服
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2023-06-20 10:35:40
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/* 数据的逻辑结构 指数据元素之间的逻辑关系。即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。 逻辑结构可细分为4类： */ /* 数据的物理结构 索引：相当于一个二位数组，通过每行的头指针找到这一行的每个元素 散列：就是一个Hash表 通过键值对存储元素 */ /* 数据的运算 */
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2016-07-15 10:22:00
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hadoop ipc（rpc{socket}）+srpc（tcp）
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2022-10-28 12:03:00
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4 . python的数据结构 数据结构是用来存储数据的逻辑结构，合理使用数据结构才能编写出优秀的代码。python提供的几种内置数据结构——元组、列表、字典和序列。内置数据结构是Python语言的精华，也是使用python进行开发的基础。 4.1 元组结构 元组是Python中常用的一种数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组。元组是“
今天学习的内容是 Rust 中的结构体类型。结构体是一种用户自定义的数据类型，它是多种不同数据类型的组合。结构体类型使用关键字 struct 声明，有三种类型的结构体：无字段的单元结构元组结构经典的 C 结构结构体类型的命名采用大驼峰命名规则，下面看具体的介绍。单元结构体（unit struct ）这种结构体类型没有字段定义，使用关键字 struct 进行声明，随后是其名称，并用分号作为结尾。比如
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2023-07-11 09:55:20
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线性表的特点1.表的个数有限2.表中元素具有逻辑上的顺序性，在序列中各元素排序有其先后次序3.表中元素都是数据元素，每一个元素都是单个元素4.表中元素的数据类型都相同.这意味着每一个元素占有相同大小的存储空间5.表中元素具有抽象性．仅仅讨论元素间的逻辑关系，不考虑元素究竟表示什么内容．[注]线性表是
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2022-06-28 23:30:20
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DataStructure principles: 区间：Left inclusive interval 效率：边界判断，branch prediction 效率：+= vs. =+ 10^9+7: why, how: 1e9+7 knowledges: Complexity: Ο, Θ, Ω re ...
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2021-08-13 15:43:00
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当你开始学习编程，了解和掌握基础数据结构是至关重要的，因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构：列表、元组、字典、集合和字符串，并使用示例代码进行详细说明。列表（List）
列表是一种有序、可变的数据结构，它允许你存储多个元素，这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 []，并在其中包含元素，元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
数据结构（一）——数据结构简介 本系列博客为学习狄泰学院《数据结构实战开发教程》笔记并根据网络资料总结而来。 狄泰学院：https://dt4sw.ke.qq.com/一、数据结构简介数据结构是相互间存在特定关系的数据的集合，分为逻辑结构和物理结构。1、逻辑结构  
原创
2017-10-30 20:32:00
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redis系列之数据结构详解String(字符串)String(字符串)与bitmap(位图)List（列表）List（列表）底层存储Hash（字典）Set（集合）Zset（有序列表） redis的数据类型的基本使用在 redis系列（一）------基本数据类型以及持久化（RDB、AOF） 中已经讲述了。 链接: .String(字符串)字符串是redis里面最简单的一种数据结构，如图所示，内
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2023-08-09 21:24:42
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Redis有5种基础数据结构，分别为：string(字符串)、list(列表)、set(集合)、hash(哈希)和zset(有序集合)。Redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称，key的类型可以是整型、浮点型、字符串，然后通过这个唯一key值来获取相应的value数据。不同类型的数据结构的差异就在于value的结构不一样。1.string(字符串)字符串结构使用非常广泛，一个常见的
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2023-08-15 12:46:36
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文章目录数据结构入门1 数据结构基础知识2 算法复杂度数据结构入门数据结构+算法=程序数据结构+算法=程序数据结构+算法=程序1 数据结构基础知识数据指所有能输入到计算机中的描述客观事物的符号，包括文本、声音、图像、符号等。数据元素数据元素是数据的基本单位，也称节点或记录，如下图所示。数据项数据项表示有独立含义的数据最小单位，也称域。若干个数据项构成一个数据元素，数据项是不可分割的最小单位，如上图所示的“86”。数据对象数据对象是指相同特性的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据结
原创
2021-06-21 15:35:18
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SDS 定义：struct sdshdr{
//记录buf数组中已使用字节的数量
//等于 SDS 保存字符串的长度
int len;
//记录 buf 数组中未使用字节的数量
int free;
//字节数组，用于保存字符串
char buf[];
}用SDS保存字符串 “Redis”具体图示如下：
刚接触VC编程的朋友往往对许多数据类型的转换感到迷惑不解，本文将介绍一些常用数据类型的使用。
我们先定义一些常见类型变量借以说明int i = 100;
long l = 2001;
float f=300.2;
double d=12345.119;
char username[]="程佩君";
char temp[200];
char *buf;
CString str;
_variant_
一、数据结构概念二、数据结构中常见的存储结构二、数据结构中常见的逻辑结构
原创
2023-05-20 00:10:28
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Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（
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2023-09-20 10:53:51
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除了string，boolean,date等基本数据类型之外,hive还支持三种高级数据类型：
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2023-06-01 23:36:32
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基于文件的数据结构 两种文件格式： 1、SequenceFile 2、MapFileSequenceFile1、SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的<key,value>对而设计的一种平面文件(Flat File)。2、可以把SequenceFile当做一个容器，把所有文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。3、SequenceFile
原创
2021-07-06 16:20:37
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