第一步:首先搭建java的编译环境。创建一个Java Project工程,名为upload。          第二步:选中所需的Jar包。           选中JRE System Library 选择BuildPath            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-18 15:22:53
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            实验环境 Linux Ubuntu 16.04 前提条件: 1)Java 运行环境部署完成 2)Hadoop 的单点部署完成 上述前提条件,我们已经为你准备就绪了。实验内容 在上述前提条件下,学习HDFS文件上传与下载的相关操作命令实验步骤1.点击桌面的"命令行终端",打开新的命令行窗口2.启动HDFS启动HDFS,在命令行窗口输入下面的命令:/apps/hadoop/sbin/start-dfs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 10:46:06
                            
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            # Hadoop Jar包上传方案
在大数据开发中,Hadoop是一个重要的框架。随着大数据规模的不断扩大,数据处理任务愈加复杂。在这个过程中,Jar包作为Java应用程序的封装形式,常用来将大批量的数据处理任务打包并上传到Hadoop集群中。本文将详细介绍如何将Jar包上传到Hadoop集群,并包括相关流程图和示例代码,同时会提供饼状图以示例说明。
## 1. 项目背景
在处理大数据时,开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-24 03:42:39
                            
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            在处理大数据工作流时,利用 Hadoop 进行数据处理和分析是一个常见的方案。而在这一过程中,上传 JAR 包到 Hadoop 集群是必要的一步,以便执行 Java 应用程序或 Spark 作业。本文将详细记录解决“上传 JAR 包到 Hadoop”问题的过程。
### 环境准备
在进行 JAR 包上传之前,首先需要准备好兼容的开发和运行环境。以下是需要准备的技术栈。
```mermaid            
                
         
            
            
            
            在大数据处理和分析中,Hadoop作为一个强大的框架,广泛用于存储和处理大量数据。在使用Hadoop时,我们常常需要将自己的应用程序打包成JAR文件并上传到Hadoop集群中进行处理。然而,在实施过程中,如何上传JAR包到Hadoop中常常会遇到一些问题。以下是我整理的“jar包怎么上传到hadoop”的解决过程。
## 问题背景
在我们当前的业务环境中,团队积极开展数据分析,并利用Hadoo            
                
         
            
            
            
            1.需要使用的jar包 链接:https://pan.baidu.com/s/1IaxQRSwfzxDpe4w4JiaEKw 提取码:xwtz  2.如果想实现文件的下载,需要创建一张表,表的结构为id url(id为查找依据,url为文件名即可)  2.文件的上传该方法我是建立在SpringBoot框架中实现的,实际上这并不是必要的。主要的是参数file是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-09-03 21:34:00
                            
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            在大数据技术日渐盛行的今天,Hadoop作为一种流行的分布式计算框架,越来越多地应用于大规模数据处理。一个常见的任务是将打包好的 Java 程序以 .jar 格式上传并在 Hadoop 集群上运行。在这一过程中,用户可能会遇到一些问题,这里我们打算对打 jar 包和上传到 Hadoop 的过程进行一次完整的复盘。
### 问题背景
在一个典型的数据处理流程中,用户常常需要将自己编写的 Java            
                
         
            
            
            
            写本文章的目的,是回归最基础的jar包打包方式,jar包稍稍有错误就会完全无法运行jar包几种制作方式:1.普通java项目打jar包 2.maven的打包方式 3.springboot的打jar包的原理普通java项目打jar包方式 1.使用IDEA工具打包 首先创建一个普通java项目 IDEA打jar包流程 然后构建 打开jar包这里插入一张springboot嵌入tomcat包(2)使用I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar 
**对于Hadoop1.x.x版本,只需要引入1个jar: hadoop-core 
对于Hadoop2.x.x版本,需要引入4个jar: hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本,也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本,这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-29 12:58:28
                            
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            # 上传JAR包至Hadoop集群并运行的指南
在大数据开发的过程中,上传并运行 JAR 包于 Hadoop 集群是一个必要的技能。本文将引导您完成该过程,提供详细的步骤,并配以示例代码和图表以便更好地理解。
## 流程概览
以下是上传JAR包到Hadoop集群并运行的流程表:
| 步骤  | 描述                                |
|-------|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,hadoop环境安装:  1,JDB安装(1.8版本以上)    1:安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可    2:安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可     注:若无安装目录要求,可全默认设置。无需做任何修改,两次均直接点下一步。   安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常我们进行android开发的时候运用到了两种格式的jar包文件。 1.在eclipse环境下,引入第三方jar包,指的是通过eclipse工具export出来的包含.class文件的jar包。 2.在源码环境下,通过配置Android.mk文件生成的jar包,也是我们在源码下开发依赖的jar包文件是包含class.dex的jar包文件。class.dex 是通过Android系统中可以在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在将“jar包怎么上传到虚拟机hadoop”的实际应用中,有时我们会面临各种问题。今天就来分享如何解决这个问题的过程。以下是详细的描述和分析。
## 问题背景
在大数据环境中,Hadoop 是一种广泛使用的分布式存储和处理框架。开发者一般会将打包好的应用(jar包)上传到Hadoop集群上进行处理。但是,在实际操作中,尤其是在虚拟机的环境中,很多人遇到过上传jar包的问题。
### 现象描述            
                
         
            
            
            
            # 如何将JAR包上传到Hadoop平台
在大数据处理的世界里,Hadoop平台是一个不可或缺的工具。Hadoop不仅可以存储和处理大量数据,同时也允许用户将自定义的代码,以JAR包的形式进行上传和执行。在本文中,我们将讨论如何将JAR包上传到Hadoop平台,并通过具体的代码示例来解决问题。在这个过程中,我们还会使用Mermaid图表示工具来展示状态图和饼状图。
## 方案概述
### 问            
                
         
            
            
            
            注意:一定要注意用户权限问题,真是被搞死了,各文件夹的用户权限 
  一、单机部署 
 1、安装jdk并配置环境变量; 
  2、解压hadoop的包,并配置hadoop的环境变量; 
 
  3、修改hadoop下conf中hadoop-env.sh中jdk的配置; 
 
  4、测试mapreduce程序。 
 
        1)拷贝hadoop下的conf下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-29 23:29:29
                            
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            在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出,不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是map本地?reducer的输入是来自什么地方?map数据是否被复制随map函数等下发到客户?  次讨论由about云小组发起:主要贡献者为   你觉得hadoop jar的执行除了分发代码,整个过程是什么样子的。 Karmic Koala:  客户端把jar送给JT,JT将jar放入HDFS,这样所有的TT都有能力访问这个jar。然后,JT 根据 j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop jar jar包路径 入口类全路径如:hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记下常用命令,慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录: hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限:   hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录: hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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