1. RPC概述 1.1 RPC简介 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。R
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2023-07-20 20:38:56
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本文章为学习后的总结，如果有错误，请各位及时帮我指正，感谢。 RPC 远程过程调用，是两个进程之间的调用。用于微服务之间通信。在单体架构的时候，我们的Controller和Service 在同一个主机部署，当我要使用Service的时候我直接new 一个Service的实例，然后用 实例调用内部的方法，但是如果把Service抽取成微服务，则这些服务会跟Controller层部署在不同的
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2023-07-12 11:26:16
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hadoop作为分布式的系统， 集群机器之间的通信是最基本，最常见的需求。这种需求本质上是IPC, 即进程间通信。 按照传统的UINX编程模型，进程间通信无非是如下的几种方式:管道， FIFO， 消息队列， 信号量， 共享存储， 套接字。只有套接字是可以跨机器的网络通信， 能满足hadoop的需求。通常情况下， 网络通信的程序使用显式网络编程（即直接使用java.net包）。比如Web浏览器， W
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2023-12-15 10:20:23
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hadoop RPC 上边是一张h
原创
2023-06-04 22:40:30
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hadoop培训教程：YARN RPC实现，当前存在非常多的开源RPC框架，比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。同Hadoop RPC一样，它们均由两部分组成：对象序列化和远程过程调用(Protocol Buflers官方仅提供了序列化实现，未提供远程调用相关实现，但三方RPC库非常多)。相比于Hadoop RPC，它们有以下几个特点： 跨语言特性。前面提到，R
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2023-11-28 09:39:39
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1. RPC框架概述 网络通信模块是分布式系统的底层模块，支撑了上层的进程间通信。在hadoop的分布式各个程序间的调用采用了RPC（Remote Procedure Call）是一种常用的网络通信协议。RPC其实就是将分布式环境下的两个程序间的调用的细节封装起来，用户操作起来和调用本地程序没区别。 在Hadoop架构中，master其实就是RPC server，其可以高效处理集群中所有slave
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2023-11-20 22:38:45
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在前一篇博文中，我已经详细的讲解了Hadoop RPC中客户端通信组件的实现，与之对应的就会有一套服务器端通信组件的实现。Hadoop RPC的服务器端采用了多线程的设计，即服务器会开启多个处理器(后天线程)来处理所有客户端发送过来的RPC调用请求，所以在服务器端主要包括三个组件：监听器(Listener)、处理器(多个Handler)、响应发送器(Responder)。接下来我将主要围绕这三大组
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2023-12-07 06:33:55
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RPC是Hadoop的基础组件，提供分布式环境下的对象调用功能。之前用了三天时间分析与测试RPC，目的是想弄清楚它的整个运行机制。 概括的说，RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等
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2023-09-20 10:37:02
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它允许一个计算机程序（通常是客户端）调用另一个计算机上的过程（通常是服务器端）并获取结果，就像调用本\
原创
2023-09-29 21:54:33
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4.6. HDFS 的 RPC 机制RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call)，即远程调用其他虚拟机中运行的 javaobject。 RPC 是一种客户端/服务器模式， 那么在使用时包括服务端代码和客户端代码， 还有我们调用的远程过程对象。HDFS 的运行就是建立在此基础之上的。本章通过分析实现一个简单的 RPC 程序来分析HDFS 的运行机理。本节难度偏大，读者可以在
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2023-11-07 04:12:34
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RPC远程过程调用：Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，
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2023-10-12 11:56:35
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1. RPC 入门1.1 RPC 框架原理RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。RPC 框架的调用原理图如下所示： 整理成序列图后的效果是: RPC 框架--时序图
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2023-12-14 02:50:02
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hadoop自己实现了一个简单的rpc机制，用于在服务器之间进行数据传输，大体的结构如下：主要分为三个部分Server 使用java.nio包发布服务
Server.Connection
保存与客户端的连接，存放对应的Socket、SocketChannel与UserGroupInformation使用UserGroupInformation控制当前操作的权限readAndProc
在大数据处理的生态系统中，Hadoop 作为一款成熟的开源框架，广泛应用于大规模数据处理。然而，随着数据量的不断增长，“hadoop RPC过高”的问题逐渐浮出水面，影响了系统的性能和稳定性。本文将详细记录解决“hadoop RPC过高”问题的全过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及复盘总结。
### 背景定位
在早期的 Hadoop 生态中，RPC（远程过程调用）作为
1. OutputCommittersMapReduce使用一个提交协议来确保作业（job）和任务（task）都完全成功或失败。这个通过 OutputCommiter来实现。新版本 MapReduce API中，OutputCommitter 由OutputFormat 通过getOutputCommitter() 方法确定。默认为FileOutputCommitter，适用于有文件输出的MapR
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2023-07-13 11:38:37
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Hadoop 上的 RPC 通信小实例，简单易懂。
2019-06-05关键字：Hadoop、Hadoop RPC 实例、Hadoop RPC 调用、Hadoop 远程过程调用 本篇文章简要介绍一下 RPC 的概念，并给出 Hadoop 中的一个 RPC 开发实例。 RPC 的概念 RPC 是一种通过网络从远程计算机上请求服
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2023-07-06 18:28:20
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再看hadoop PRC以前写过一篇文章叫做《hadoop RPC从入门到暂时放弃》，现在粗略的把《Hadoop 2.xHDFS源码剖析》看完了第一遍，感觉对HDFS的整体了解上升了一个层次，并且重新看了一下动态代理、protocol buffer所以这次重新来写写对于hadoop RPC的认识。下面还是主要通过ClientProtocol协议，即hdfs客户端与NameNode通信的协议，来介绍
原创
2017-03-12 21:17:48
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# 学习 Hadoop RPC 协议
Hadoop RPC（远程过程调用）使得 Hadoop 系统中的不同组件可以进行通信。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的 Hadoop RPC 协议示例，帮助你理解如何在 Hadoop 中使用 RPC。
## 流程概述
实现 Hadoop RPC 协议的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 05:53:52
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笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人， rpc是hadoop在运行过程中，服务器间相互访问的通讯基础，rpc底层是以socket的
一、读流程1.客户端发起RPC读请求到NameNode2.NameNode收到请求之后，校验这个文件是否存在，如果存在，不需要进行读权限校验，因为在hadoop的管理界面上 Permission 为： -rw-r--r--，都有读权限而后，会将这个文件所对应的Block的存储地址放到一个队列(因为队列可以保证顺序)中返回给客户端 例：500M的数据，会按照128M进行切分为4个bloc
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2023-07-13 11:10:59
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