1.1认识HDFS当数据集的大小超过单台计算机的存储能力时，有必要将其进行分区并存储在若干台单独的计算机上。而通过网络来进行管理的跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。该系统架构于网络之上，势必会引入网络编程的复杂性，因此分布式文件系统比普通的文件系统更为复杂，比如容忍节点故障且不丢失任何数据等。1.1.1HDFS的优缺点优点：（1）适合存储超大文件：存储在Hadoop分布式文件系统的文件
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2023-07-21 14:52:53
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HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点。目前而言，它在以下几个方面就效率不佳： 低延时访问 HDFS不太适合于那些要求低延时（数十毫秒）访问的应用程序，因为HDFS是设计用于大吞吐量数据的，这是以一定延时为代价的。HDFS是单Master的，所有的对文件的请求都要经过它，当请求多时，肯定会有延时。当前，对于那些有低延时要求的应用程序，HBase是一个更好的选
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2023-06-14 16:27:37
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Hadoop的组成，Hadoop的组成主要分为三个部分，分别为最著名的分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、储存系统（HBase）等组件。
HDFS：数据切割、制作副本、分散储存
MapReduce:拆解任务、分散处理、汇整结果
HBase:分布式储存系统
Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
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2023-07-12 13:21:48
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HDFS的优点： 1、处理超大文件 这里的超大文件通常是指百MB、甚至数百TB大小的文件。目前在实际应用中，HDF
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2023-08-04 12:51:32
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官方API链接地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/一、什么是HDFS？ HDFS(Hadoop distributed file system):Hadoop上面的通用的分布式文件系统，具有高容错，高吞吐量的特性，同时它也是Hadoop的核心。二、Hadoop的优缺点 优点：
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2023-07-13 18:01:36
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spark框架体系先通过flume采集数据，然后可以用MapReduce对数据进行清洗和分析，之后存储到HBase，也相当于存储到HDFS中。hadoop优缺点优点 ： 1.高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力强大； 2. 高扩展性：Hadoop是在高可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中； 3.高效性：Hadoop能在节点中动态移动数据，并
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2023-09-20 10:40:22
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# 实现Hadoop Archive缺点的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Hadoop Archive缺点的解决方案。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程图
```mermaid
pie
title Hadoop Archive缺点解决方案流程
"压缩文件" : 30
"归档文件" : 30
"解压文件" : 30
原创
2024-03-04 05:10:32
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# Hadoop 优缺点
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它基于Google的MapReduce算法和Google文件系统（GFS）的思想。Hadoop主要由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce两个核心组件组成，它们共同构成了Hadoop的基本架构。
## 整体流程
为了帮助你理解Hadoop的优缺点，让我们一起
原创
2023-10-01 10:17:40
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1、爬虫是什么网络爬虫（又称网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。 通俗地讲，我们把互联网比作一张大蜘蛛网，每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点，爬虫就像一只蜘蛛，按照设计好的路线和规则在这张蜘蛛网上找到目标结点，获取资源。2、为什么使用爬虫为什么我们需要使用爬虫呢？1 你的工作是每天整理新闻，获取与目标题材相关的新闻信息，那么就需要你每天固定时间去看新闻网站的更新内
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2024-04-07 14:23:29
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# Hadoop爬虫科普
## 1. 引言
随着互联网规模的不断扩大，爬虫技术在信息获取和数据分析领域发挥着重要作用。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以方便地处理大规模数据，而hadoop爬虫则是利用Hadoop来进行大规模数据爬取和处理的一种技术。本文将介绍Hadoop爬虫的基本原理、应用场景以及示例代码。
## 2. Hadoop爬虫的原理
Hadoop爬虫基于Hadoop分
原创
2023-11-22 03:10:17
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# Hadoop爬虫实现教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的爬虫。爬虫是一种用于自动化地从互联网上获取信息的程序。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，可以帮助我们有效地处理大规模数据。通过结合Hadoop和爬虫的技术，我们可以实现高效地抓取和处理大量的网页数据。
在下面的表格中，我将展示整个爬虫实现的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供
原创
2023-07-31 17:31:55
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爬虫技术 爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。爬虫技术步骤 我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目
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2024-08-31 22:45:18
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在互联网的信息化浪潮中，数据的获取与处理变得愈发重要。其中，使用 Apache Spark 进行爬虫开发成为了一种流行的趋势。Apache Spark 以其高效的分布式数据处理能力而受到广泛关注，但其作为爬虫框架的优缺点也是技术开发者们必须正视的课题。
适用场景分析：在大规模数据抓取和处理场景中，特别是需要实时处理和复杂数据分析时，Spark 的优势逐渐凸显。需要平衡信息抓取的速度与数据处理能力
Parquet介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器
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2023-08-05 06:25:57
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目录一、hadoop的运行模式1. 本地运行模式2. 伪分布式运行模式3. 完全分布式运行模式（开发重点）二、hdfs的优缺点1. hdfs的优点2. hdfs的缺点三、hdfs的读写流程1. hdfs的写入流程2. hdfs的读取流程一、hadoop的运行模式1. 本地运行模式无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在独立模式下调试MR程序非常高效方便。所以一般该模式主要是在学习
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2023-07-14 16:47:05
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什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。Hadoop主要子项目 Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop CommonHDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distributed Fi
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2023-11-10 21:16:14
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# Hadoop集群优缺点实现指南
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。搭建Hadoop集群可以提供高可靠性、高可扩展性和高性能的数据处理能力。本文将向你介绍如何实现Hadoop集群以及其优缺点。
## Hadoop集群搭建流程
下面是搭建Hadoop集群的基本流程，你可以
原创
2023-09-11 08:41:19
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作者简介：车漾 阿里云高级技术专家，从事 Kubernetes 和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统，是GPU 共享调度的主要作者和维护者本文简介：在HDFS上运行PyTorch程序本来需要用户修改PyTorch的适配器代码进行完成的工作，通过Alluxio，我们简化了适配工作，能够快速开展模型的开发和训练。而通过Kubernetes平台，这件事情变得非常简
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2023-11-22 19:54:46
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hadoop支持命令行操作HDFS文件系统，并且支持shell-like命令与HDFS文件系统交互，对于大多数程序猿/媛来说，shell-like命令行操作都是比较熟悉的，其实这也是Hadoop的极大便利之一，至少对于想熟悉乃至尽快熟练操作HDFS的人来说。由于平时在工作中经常用到Hadoop Shell命令来操作HDFS上的文件，有时候因为Hadoop Shell命令不熟悉，需要重新查找；或者需
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2023-07-24 11:37:44
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一 简介如果掉书袋的话大概是这样： Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。Apache Pig为大数据集的处理提供了更高层次的抽象，为mapreduce算法(框架)实现了一套类SQL的数据处理脚本语言的shell脚本，在
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2023-08-07 14:57:24
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