# Hadoop聚合日志实现指南
## 引言
在大规模数据处理中，Hadoop已经成为一个非常有用的工具。Hadoop可以将大量数据分配到多个计算节点上进行并行处理。在这个指南中，我们将教会你如何使用Hadoop框架来实现日志聚合。
## 流程概述
下面是实现“Hadoop聚合日志”的整个流程：
步骤 | 描述
-- | --
1 | 准备Hadoop集群环境
2 | 创建输入文件并将其上传
原创
2023-08-29 12:52:34
88阅读
oracle 常用到的聚合函数：count()计数，sum()求和，avg()求平均值，max(),求最大值，min()求最小值。where条件不能作用聚合函数，需要利用having子句。 例如：我们想要员工最高工资在10000以下，最低工资在3000以上的员工。select emp_no,max(salary),min(salary) form empgroup by emp_noha
原创
2016-06-29 20:56:51
1215阅读
hadoop配置job日志记录web 日志环境变量配置mapred-site.xmlyarn-site.xml环境变量不同的作用重要的相关配置含义 web 日志环境变量配置参考博主mapred-site.xml<configuration>
<!-- 开启MapReduce小任务模式 -->
<property>
<name>mapredu
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2023-08-12 20:23:40
106阅读
Hadoop案例之自定义分片策略解决大量小文件问题1.默认的分片策略TextInputFormat应该都知道默认的TextInputFormat是一行行的读取文件内容，这对于一个或几个超大型的文件来说并没有什么问题，但是在实验读取大量小文件的时候，性能及其低下。1.1实验过程分别有5个文件夹，每个文件夹下有不同数量（1-2千个）的小文件（10+k大小），总量大概有8k+个文件，使用CLI命令上传到
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2023-07-24 10:09:19
113阅读
1.集群规划： IP 安装的软件 drguo1 192.168.80.149 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverControll
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2024-10-12 10:54:40
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Hadoop中的日志包含三个部分，Application Master产生的运行日志和Container的日志。一、ApplicationMaster产生的作业运行日志Application Master产生的日志信息详细记录了Map Reduce job的启动时间，运行时间，用了多少个Mapper,多少个Reducer，Counter等等信息。MapReduce作业中的Application M
今天在做项目，讲mysql项目转换为oracle项目的时候，发现某些sql语句不兼容mysql语句如下SELECT COLUMN1, group_concat(SHOUYILV ORDER BY CRETE_DATE) AS SHOUYILVFROM RCONFIGDATAWHERE column2 = '1'GROUP BY COLUMN1ORDER BY COLUMN1group_
原创
2022-09-08 15:51:14
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# Hadoop开启日志聚合教程
## 概述
在Hadoop集群中，日志聚合是将不同节点上的日志文件收集到一起，方便查看和分析。本教程将教会你如何使用Hadoop自带的工具，实现日志聚合功能。
## 步骤概览
以下是实现Hadoop开启日志聚合的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 修改Hadoop配置文件 |
| 步骤二 | 配置Flume |
|
原创
2023-09-13 03:47:12
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1.集群规划： IP 安装的软件 drguo1 192.168.80.149 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverControl
前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了，接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。一、背景1）爆炸性增长的Web规模数据量 2）超大的计算量/计算复杂度 3）并行计算大趋所势 二、大数据的并行计算1）一个大数据若可以分为具有同样计算过程的数据块，并且这些数据块之间不存在数据依赖关系，则提高处理速度最好的办法就是并行计算。 2）大数据并行计算 三
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2024-10-12 10:55:01
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# Hadoop 小文件聚合：SequeceFile 实现指南
在大数据处理的过程中，Hadoop 生态系统里常常会遇到“海量小文件”的问题。这些小文件不仅占用大量的命名空间，也会影响数据处理的性能。因此，将这些小文件聚合为更大的文件便成为了一个必要的步骤。本文将详细介绍如何利用 Hadoop 的 SequenceFile 格式来实现小文件的聚合。
## 流程概述
下面是聚合小文件的流程步骤
本文主要帮您解决一下几个问题：HDFS是用来解决什么问题？怎么解决的？如何在命令行下操作HDFS？如何使用Java API来操作HDFS？在了解基本思路和操作方法后，进一步深究HDFS具体的读写数据流程 学习并实践本文教程后，可以对HDFS有比较清晰的认识，并可以进行熟练操作，为后续学习Hadoop体系打好基础。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，
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2024-09-25 15:06:49
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# Hadoop HAR小文件聚合的实现指南
在大数据处理领域，小文件聚合是一个常见的需求，特别是在使用Hadoop的情况下。小文件过多会导致NameNode负担过重，影响性能。Hadoop Archive（HAR）可以帮助我们聚合这些小文件。本文将带您了解如何实现Hadoop HAR小文件的聚合。
## 流程概述
下面是我们的流程步骤图：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-09 03:25:23
48阅读
排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用 PARTITION 子句），
原创
2022-09-08 15:15:08
99阅读
AVG() 求平均数 --查询某列的平均值 SELECT AVG(列) FROM 表 COUNT()查询条数 -- 查询所有记录的条数 select count(*)
原创
2024-07-27 12:32:16
70阅读
/************************************************************************************************************************** ORACLE 常用函数 这个系列我将整理一些日常我们经常使用到的ORACLE函数，鉴于篇幅太长，我大体会按下面分类来整理、汇总这些常用的ORACLE函数，如果有些常用函数没有被整理进来，也希望大家指点一二。1： 聚合函数2： 日期函数3： 字符串函数4： 格式化函数5： 类型转换函数6： 加密函数7： 控制流函数8： 数学函数9： 系统信息函数***
原创
2021-08-20 15:46:36
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简单的日志统计是不需要使用重量级的Hadoop，我用python实现了日志的统计。原理是用fabric登录到远程linux，组合使用grep、uniq、sort、awk对日志进行操作，可以根据正则表达式指定规则抽取符合规则的日志，做查询，计数，分类统计。 注意：要安装fabric库 主文件：LogQuery.py #encoding=utf-8
from fabric.api impo
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2024-07-26 12:52:12
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在Hive客户端执行HQL查询报错，该查询走的是MapReduce，此时需要查看MapReduce的日志信息。那么MR的日志在哪里呢?首先启动historyserver，认情况下HistoryServer没有启动进入到hadoop的bin目录下，执行以下命令，开启之后,jps一下确认有JobHistoryServer[root@master sbin]# ./mr-jobhistory-daemo
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2023-06-15 06:31:26
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1.1.1 reduce端连接-分区分组聚合reduce端连接则是利用了reduce的分区功能将stationid相同的分到同一个分区，在利用reduce的分组聚合功能，将同一个stationid的气象站数据和温度记录数据分为一组，reduce函数读取分组后的第一个记录（就是气象站的名称）与其他记录组合
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2023-08-27 23:25:14
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目录1-背景1.1-造成大量小文件的原因：1.2-小文件的危害：2-解决方案实操2.1-解决方案12.2-解决方案22.3-解决方案33-总结扩展3.1-总结3.2-扩展（map任务数量的准确控制） 1-背景公司数据治理过程中，发现apache hadoop大数据环境下hdfs中有数量惊人的小文件。 如图所示为hdfs的web管理页面：如上图所示可以看到hive中的这个表的20200630这个分
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2023-09-18 03:33:45
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