vi getNcdcBigData.sh内容如下：#!/bin/bashfor i in {1901..2014}docd /home/xxxx/hapood/ncdcwge
原创
2022-05-17 19:05:48
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Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 YouTube。据称，Twitter 每天平均处理 5500 万 tweet。今年早些时候，搜索功能每天记录 6 亿条查询记录。这 就是我们讨论大数据的意义所在。如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构 — 这
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2024-10-12 11:41:52
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目 录 摘 要 I Abstract III 1绪论 1 1.1选题背景及意义 1 1.2研究现状及趋势 1 1.3研究主要内容 2 2相关技术简介 3 2.1开发工具 3 2.1.1 JDK1.7 3 2.1.2 eclipse luna 3 2.1.3 Hadoop 2.7.2 3 2.1.4 hbase 1.1.3 3 2.1.5 hive 1.2.1 3 2.1.6 zookeeper 3
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2023-10-03 11:39:14
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ncdc气象数据分析涉及收集和处理大量的气象数据，以及应用统计和分析工具对这些数据进行深入的解析。下面将详细记录解决ncdc气象数据分析问题的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读。
### 协议背景
ncdc气象数据分析主要涉及对国家气象数据中心（National Climatic Data Center, NCDC）提供的气象数据进行分析。NCDC收集了数十年
MapReduce是Hadoop2.x的一个计算框架，利用分治的思想，将一个计算量很大的作业分给很多个任务，每个任务完成其中的一小部分，然后再将结果合并到一起。将任务分开处理的过程为map阶段，将每个小任务的结果合并到一起的过程为reduce阶段。下面先从宏观上介绍一下客户端提交一个作业时，Hadoop2.x各个组件之间的联系及处理流程。然后我们再具体看看MapReduce计算框架在执行一个作业时
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2024-05-24 21:53:46
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一、NetCDF（.nc）数据介绍 目录一、NetCDF（.nc）数据介绍二、温度与降水数量数据下载三、数据处理过程 NetCDF(network Common Data Form)，即 网络公用数据格式，是一种用来存储温度、湿度、气压、风速和风向等多维科学数据（变量）的文件格式。在
附录C 准备NCDC气象数据
这里首先简要介绍如何准备原始气象数据文件，以便我们能用Hadoop对它们进行分析。如果打算得到一份数据副本供Hadoop处理，可按照本书配套网站(网址为http://www.hadoopbook.com/)给出的指导进行操作。接下来，首先说明如何处理原始的气象文件。
原始数据实际是一组经过bzip2压缩的tar文件。每个年份的数据单独放在一个文件中。部分文件列举如下：
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2024-04-26 11:16:56
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NOAA（美国海洋和大气管理局）提供GHCND（全球历史气候学网络）月度摘要数据库，可以满足全球陆地区域历史月度温度，降水和降雪记录的研究需求。GHCND月度摘要数据库数据源自GHCN-Daily数据库，经过质量审查与二次加工制成，主要包含18个气象要素，包括温度（每月平均值和极端值），降水（每月总数，极端值和满足各种数量阈值的天数），降雪，最大雪深等。GHCND月度摘要数据库与它对应的每日数据库
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2024-04-24 20:07:25
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概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架，狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件（用java语言实现），允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件，Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储； Hadoop YA
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2023-07-12 12:39:37
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，
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2023-08-26 12:03:05
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Hadoop是什么？ Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
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2023-09-01 08:18:54
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
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我用的是redhat5.4，在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法：一、$whereis sudoers －－－－－－－找出文件所在的位置，默认都是/etc/sudoers &nb
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2023-12-01 20:16:45
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Hadoop 的文件系统，最重要是 FileSystem 类，以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。
抽象类 FileSystem，提高了一系列对文件/目录操作的接口，还有一些辅助方法。分别说明一下:
1. open，create，delete，rename等，非abstract，部分返回
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2023-08-03 14:48:00
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2023-09-20 12:46:49
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。 Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr
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2023-09-07 11:09:23
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一、Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。
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2023-07-20 17:33:12
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Hadoop的概念Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop是一套开源的软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。诞生于2006年。Had
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2023-09-26 20:04:23
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目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史 1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心 2.1 分布式文件系统——HDFS 2.2 分布式计算框架——MapReduce 2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado
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2023-07-31 17:35:29
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