目录预测变化应对变化方案一方案二 可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题，后来的设计模式，更是将可扩展性做到了极致。设计具备良好可扩展性的系统，有两个基本条件：正确预测变化、完美封装变化。但要达成这两个条件，本身也是一件复杂的事
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2023-07-30 11:29:57
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为什么要提高代码扩展性我们写的代码都是为了一定的需求服务的，但是这些需求并不是一成不变的，当需求变更了，如果我们代码的扩展性很好，我们可能只需要简单的添加或者删除模块就行了，如果扩展性不好，可能所有代码都需要重写，那就是一场灾难了，所以提高代码的扩展性是势在必行的。怎样才算有好的扩展性呢？好的扩展性应该具备以下特征:需求变更时，代码不需要重写。局部代码的修改不会引起大规模的改动。有时候我们去重构一
对可靠性测试、可伸缩性测试和恢复性测试的
从性能测试还能引出很多其他方面的测试： 可靠性测试（Reliability Testing）可靠性测试，我觉得也可以理解成稳定性测试，让系统长时间处于既定的压力下运行，来观察其运行状况，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等的变化情况。而这个压力应选择最佳并发用户数，或者略小于这个数来进行。运行的时间个人觉
扩展性( Extensibility) 指对现有系统影响最小的情况下,系统功能可持续扩展或提升的能力。表现在系统基础设施稳定不需要经常变更,应用之间较少依赖和耦合,对需求变更可以敏捷响应。它是系统架构设计层面的开闭原则(对扩展开放,对修改关闭),架构设计考虑未来功能扩展,当系统增加新功能时,不需要对现有系统的结构和代码
极客时间：《从 0 开始学架构》引言可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。
在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题；后来的设计模式，更是将可扩展性做到了极致。
设计具备良好可扩展性的系统，有两个基本条件：正确预测变化、完美封装变化。预测变化预测变化的复杂性在于：不能每
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2023-07-16 21:20:14
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一、概述Python是一种解释型语言，它有许多优点： 1).简单和明确，做一件事只有一种方法; 2).学习曲线低，与其他很多语言比上手更容易; 3).开放源代码，拥有强大的社区和生态圈; 4).解释型语言，完美的平台可移植性; 5).支持两种主流的编程范式，可以使用面向对象和函数式编程; 6).可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码也可以在C/C++中调用; 7).代码规范程度高
由于现在的系统和SAP的接口出现了几次变更，因此需要对系统进行设计改造。由于系统中和SAP交互的接口不止一处，而且也是在不同的时间段进行开发，并由不同的人员来完成的，因此我在维护升级的过程中，发现了以前设计的可借鉴之处和缺点。 首
楔子可靠性（Reliability）、可扩展性（Scalability）、可维护性（Maintainability）一直是分布式系统所绕不开的几个话题，当然它们的含义也很好理解，简单来说的话就是：可靠性：系统在困境（adversity）中仍然可以正常工作，这里困境指的是诸如「硬件故障」、「软件故障|、「人为错误」等一系列错误，正常工作则是系统能正确完成功能，并达到期望的性能水准可扩展性：能够通过线
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2023-10-31 14:48:12
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目录可扩展性可扩展性的定义可扩展架构的核心思想可扩展性架构的主要手段利用分布式消息队列降低系统耦合性事件驱动架构（Event Driven Architecture）消息队列的优势分布式消息队列利用分布式服务打造可复用的业务平台巨无霸系统及其问题解决方案：横向拆分WebService与分布式服务分布式服务框架设计要点分布式服务框架设计利用开放平台建设网站生态圈扩展性可扩展性的定义使网站能够快速响应
随需而变：网站的可扩展架构 扩展性(Extensibility)指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力。表现在系统 基础设施稳定不需要经常变更，应用之间较少依赖和耦合，对需求变更可以敏捷响应。 它是系统架构设计层面的开闭原则（对扩展开放，对修改关闭），架构设计考虑未来功能 扩展，当系统增加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行修改。伸缩性(Scalability)指系统
Hadoop，Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1 Hadoop hadoop是一个分布式计算框架，是大数据处理的基石，大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面，
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2023-08-18 19:24:07
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一、操作系统的地位1、操作系统的设计目标方便性：方便用户使用，提供用户接口有效性：通过有效管理和分配软、硬件资源及合理组织计算机工作流程来改善资源的利用率、提高系统的吞吐量(单位时间内完成的工作量)、安全性可扩展性：适应计算机硬件以及硬件体系结构的迅速发展及其对应的更高的功能和性能要求开放性：适应不同厂商与不同类型的计算机及其设备的网络化集成和协同工作，实现应用程序可移植性和互操作性二、操作系统的
软件系统的可扩展性设计一、可扩展性的设计关注点1.可扩展性设计的优势2.可扩展性设计的目的3.可扩展性设计的两种方法二、扩展方式1.分层架构2.消息队列3.远程调用4.开放平台三、企业级系统的平台化设计1.分层设计2.模块化3.数据建模4.流程建模5.状态建模6.权限建模7.报表系统8.界面建模四、总结 一、可扩展性的设计关注点通常网站的可扩展性架构设计，能够在对现有系统影响最小的情况下，同时能
优点Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”————所以Python容易学，容易编复杂项目。开发效率非常高————Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑底层的实现细节。可移植性
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2023-06-29 14:01:03
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可扩展性是衡量架构设计的一个因素，也经常被开发者提到。但是，一个系统要设计出比较好的可扩展性是有一定难度的，而且可扩展性体现在不同层次上，有大的可扩展性，也有小的可扩展性，本文从可扩展的本质出发，通过平时常用的框架来印证，最后通过实际案例说明如何设计高可扩展性系统。代码1：结论一：扩展的本质就是占位符，凡是可以表达变化的就是占位符。在 Java 中，SPI 对于大部分人来讲并不陌生，最典型的加载数
水平扩展和垂直扩展： Horizontal and vertical scaling Methods of adding more resources for a particular application fall into two broad categories: horizontal an
原创
2021-07-08 16:47:34
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构建可扩展的系统正成为越来越热的话题。主要是因为越来越多的人使用计算机，无论是交易量还是预期业绩都大幅增长。 本文仅涉及一般性的原则。 一般原则 “可扩展性”不等于“原始性能” 可伸缩性是减少由于对性能、成本、可维护性等诸多方面增长带来的不利影响。 例如：运行在一个机箱内的各部件，当负荷小，将有更高的性能，但它不是可扩展的，因为当负载增加到超出了机器的能力时性能急剧下降。 理解系统
1.引言/动机 1.1什么是扩展一般来说，所有能被整合或导入到其他Python脚本的代码，都可以称为扩展。您可以用纯Python来写扩展，也可以用C和C++之类的编译型语言来写扩展（或者也可以用Java给Jython写扩展，也可以用C#或Visual Basic.NET给IronPython写扩展）。Python的一大特点就是，扩展和解释器之间的交互方式与普通的
Python作为动态语言，灵活性之一就是支持类的动态扩展，可以动态给类对象或者实例添加属性或者方法。这一特性给Python语言带来了很大的灵活性。0x01 属性和方法扩展举个例子：class Person(object):
def __init__(self,name):
self.__name=name
@property
def name(self):
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2023-08-07 20:52:16
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文章目录预测变化应对变化 复杂度来源前面已经讲了 高性能和 高可用，现在来聊聊 可扩展性。 可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。由于软件系统固有的多变性，新的需求总会不断提出来，因此可扩展性显得尤其重要。在软件开发领域，面向对象思想的提出，就是为了解决可扩展性带来的问题；后来的设计模式，更是
