hadoop命令行 与job相关的：
命令行工具
1.查看 Job 信息：
hadoop job -list
2.杀掉 Job：
hadoop job –kill job_id
3.指定路径下查看历史日志汇总：
hadoop job -history output-dir
4.作业的更多细节：
hadoop job -history all output-dir
5.打印map和reduce完成百分比和所有计数器：
hadoop job –status job_id
6.杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试：
hadoop jab -kill-task <task-id>
7.使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利：
hadoop job -fail-task <task-id>
* 文件操作
* 查看目录文件
* $ hadoop dfs -ls /user/cl
*
* 创建文件目录
* $ hadoop dfs -mkdir /user/cl/temp
*
* 删除文件
* $ hadoop dfs -rm /user/cl/temp/a.txt
*
* 删除目录与目录下所有文件
* $ hadoop dfs -rmr /user/cl/temp
*
* 上传文件
* 上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下
* $ hadoop dfs -put /home/cl/local.txt /user/cl/temp
*
* 下载文件
* 下载hdfs中/user/cl/temp目录下的hdfs.txt文件到本机/home/cl/中
* $ hadoop dfs -get /user/cl/temp/hdfs.txt /home/cl
*
* 查看文件
* $ hadoop dfs –cat /home/cl/hdfs.txt
*
* Job操作
* 提交MapReduce Job, Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包
* $ hadoop jar <local-jar-file> <Java-class> <hdfs-input-file> <hdfs-output-dir>
* $ hadoop jar sandbox-mapred-0.0.20.jar sandbox.mapred.WordCountJob /user/cl/input.dat /user/cl/outputdir
*
* 杀死某个正在运行的Job
* 假设Job_Id为：job_201207121738_0001
* $ hadoop job -kill job_201207121738_0001
