目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式:1、通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标2、通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 (需要修改启动脚本,使其支持远程JMX连接)上述两种方式获取的指标大体上是一致的。通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands  
转载 2023-07-12 13:40:52
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常用Spark监控Tab最近用Spark做任务,中间来回配置集群环境,查看配置后的效果,以及监测程序运行过程中的运行进度等,需要频繁查看WebUI的几个Tab。各个tab功能不一,从不同方面显示了Spark的各方面性能参数和运行进度。特意记录一下,方便以后用得到的时候能够快速回顾知识点。HDFS配置概览第一个tab是在配置好Hadoop之后就可以查看的。在这之前要先运行start-dfs.sh开启
转载 2023-07-21 14:42:24
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Hadoop负载均衡均衡器(balancer)是一个Hadoop守护进程,它将块从忙碌的datanode移到相对空闲的datanode,从而重新分配块。同时坚持块副本放置策略,将副本分散到不同机架,以降低数据损坏率。它不断移动块,直到集群达到均衡,即每个datanode的使用率(该节点上已使用的空间与空间容量之间的比率)和集群的使用率(集群中已使用的空间与集群的空间容量之间的比率)非常接近,差距不
转载 精选 2016-05-11 22:45:36
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摘要: 以下基于上篇Hadoop2.6与HBase1.0集群架构: http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1665130 http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1661354  Hadoop集群基本部署完成,接下来就需要有一个监控系统,能及时发现性能瓶颈,给故障排除提供有力依据。以下环境
Hadoop负载均衡均衡器(balancer)是一个Hadoop守护进程,它将块从忙碌的datanode移到相对空闲的datanode,从而重新分配块。同时坚持块副本放置策略,将副本分散到不同机架,以降低数据损坏率。它不断移动块,直到集群达到均衡,即每个datanode的使用率(该节点上已使用的空间与空间容量之间的比率)和集群的使用率(集群中已使用的空间与集群的空间容量之间的比率)非常接近,差距不
原创 2016-05-11 22:44:18
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说到对Hadoop和HBase的集群监控,大家知道的和用的最多的可能还是第三方的监控工具,cacti,ganglia,zabbix之类的。玩的深一些的,会用zenoss之类的。这些工具确实不错,也能发挥很大的作用,但时间长了总感觉监控粒度还是比较粗,不够详细。毕竟是第三方的监控,即便Hadoop自带了ganglia的接口,也还是觉得不够。其实Hadoop本身是带有监控接口的,各公司的发行版还有自己
监控指标大致如下:  default.shuffleInput dfs.datanode jvm mapred.shuffleOutput rpc metricssystem dfs.datanode.blockChecksumOp_avg_time 块校验平均时间  dfs.datanode.blockChecksumOp_num_ops 块检
目录第1章 Zabbix入门1.1 Zabbix概述1.2 Zabbix 基础架构第2章 Zabbix部署2.1 集群规划2.2 准备工作2.3 配置Zabbix yum源(3台节点)2.4 安装Zabbix2.5 配置Zabbix第4章 Zabbix使用4.1 Zabbix术语4.2 Zabbix实战 第1章 Zabbix入门1.1 Zabbix概述Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服
转载 2023-07-12 15:21:32
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Ganglia架构简介: Ganglia 是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息,它由运行在各个节点上的守护进程gmond 采集 CPU、内存、磁盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据,然后汇总到守护进程gmetad下,使用rrdtool存储数据,然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现,通过曲线很容易见到每个节点的工
Hadoop集群资源管理器是什么?它是如何为上层应用提供资源管理和调度的呢?我们一起来看Apache Hadoop YARN的引入,为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来的巨大好处。从开发人员来讲提交作业(应用)到YARN集群,通过YARN的UI来监控和管理作业。Hadoop给开发员提供了三种主要YARN工具:(1)Hue Job Browser;(2)YARN Web UI;(3)YA
一、简介 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix能监视各种服务器和网络参数,保证服务器系统的安全运营; 并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。 zabbix由2部分构成:   zabbix server   可选组件zabbix agent。 zabbix serve
转载 2023-09-01 15:12:46
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通用监控指标对于每个RPC服务应该监控RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间)通常hdfs在异常任务突发大量访问时,这个参数会突然变得很大,导致其他用户访问hdfs时,会感觉到卡顿,从而影响任务的执行时间CallQueueLength(RPC Call队列的长度)如果callqueue队列数值一直处于较高的水平,例如对于NN来说CallQueue的长度等于handl
文章目录简介安装(使用本地源)安装ambari server修改主机名称和host文件关闭防火墙和selinuxssh免密安装JDK和Mysql安装JDK安装mysql时钟同步安装ambari-server搭建HDP本地源 简介Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、Map
转载 2023-08-29 11:02:58
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关于 Ganglia 软件,Ganglia是一个跨平台可扩展的,高性能计算系统下的分布式监控系统,如集群和网格。它是基于分层设计,它使用广泛的技术,如XML数据代表,便携数据传输,RRDtool用于数据存储和可视化。它利用精心设计的数据结构和算法实现每节点间并发非常低的。它已移植到广泛的操作系统和处理器架构上,目前在世界各地成千上万的集群正在使用。它已 被用来连结大学校园和世界各地,可以处理200
作用:分担server的集中式压力解决多机房之间的网络延迟问题环境准备:服务器1:zabbix-server 服务器2:zabbix-proxy 服务器3:zabbix-agent 关系:zabbix-agent发送数据到代理,代理汇总数据发送到server操作步骤:1.关闭某些设置关闭server中的自动发现关闭server中的自动注册 在配置—动作中(没设置自动注册)2.server服务端无需
前言  监控hadoop的框架有不少,如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop,但是它不能监控apache的hadoop,如果你是使用原生的Apache Hadoop,那么也没关系,原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口,里面包含了各个核心组件metrics获取功能,这一点你可以查看hadoop和hbase包括spark的conf下
转载 2023-07-25 20:22:09
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1. 介绍Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而
文章目录一、配置历史服务器1.配置mapred-site.xml2.分发配置到vagrant2和vagrant33.在vagrant1启动历史服务器4.查看历史服务器是否启动5.web端查看二、配置日志的聚集1.配置yarn-site.xml2.分发配置到vagrant2和vagrant33.关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer4.启动NodeM
前言:1、线上业务使用了几十上百台haproxy服务,需要针对这些服务做监控(包含haproxy端口对应的TCP连接数监控,haproxy服务监控等)。2、普通的在zabbix_agentd.conf里面配置"UserParameter"的方式太繁琐,这里使用建表(收集数据,汇总数据)的方式。3、将数据汇总到表里面,通过第三方脚本对数据做一个处理,拿到处理结果并监控。 一、创建数据表(收
Hadoop中为了方便集群中各个组件之间的通信,它采用了RPC,当然为了提高组件之间的通信效率以及考虑到组件自身的负载等情况,Hadoop在其内部实现了一个基于IPC模型的RPC。关于这个RPC组件的整体情况我已绍经在前面的博文中介绍过了。而在本文,我将结合源代码详细地介绍它在客户端的实现。    先来看看与RPC客户端相关联的一些类吧! 1.Client
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