一、基于文件的数据结构 HDFS和MR主要针对大数据文件来设计,在小文件处理上效率低,解决方法是原则一个容器,将这些小文件包装起来,将整个文件作为一条记录,可以获取更高效率的储存和处理,避免多次打开关闭流耗费计算资源。 具体流程:①在原有HDFS基础上添加一个小文件处理模块。②当用户上传文件时,判断该文件是否属于小文件,如果是,则交给小文件处理模块处理,否则,交
转载
2023-08-25 17:15:20
143阅读
# 如何在 Hadoop 中删除 HDFS 文件
Hadoop 是一个强大的分布式计算框架,尤其是用于处理大数据。在使用 HDFS(Hadoop Distributed File System)时,有时我们需要删除不再需要的文件。本文将向你展示如何在 HDFS 中删除文件的具体过程,包括代码示例和注释说明。
## 删除 HDFS 文件的流程
以下是删除 HDFS 文件的基本流程:
| 步骤
原创
2024-09-28 04:14:13
197阅读
# Hadoop删除HDFS中的文件
在大数据处理的领域,Apache Hadoop 是一种流行的分布式计算框架。Hadoop 的核心功能之一是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS),它允许用户在集群中存储和访问大量数据。虽然 HDFS 提供了极高的可靠性,但有时用户需要删除不再需要的文件。本文将介绍 HDFS 中删除文件的步骤,并提供相应的代码示例。
## HDFS 的基本概念
HDF
前言 Hadoop 是由 Apache 基金会开发的分布式系统基础框架,主要解决海量数据存储和海量数据分析问题。Hadoop 起源于 Apache Nutch 项目,起始于2002年,在2006年被正式命名为Hadoop。Hadoop有3大核心组件,分别是HDFS、MapReduce 和 YARN,本次我们重点介绍 HDFS。一、HDFS简介HDFS 全称 Hadoop Di
转载
2023-07-06 17:20:24
179阅读
云计算 - 2 - HDFS文件系统的基本操作目标1、使用命令行操作 HDFS 文件系统2、使用 java-api 操作 hdfs 文件系统遇到的问题 目标1、HDFS 文件系统命令行操作,包括加入、修改、更新和删除 HDFS 文件系统中的文件。 2、利用 Java 开发 HDFS 文件系统应用程序,使用 HDFS Java API 接口读写 HDFS 文件系统中的文件。1、使用命令行操作 HD
转载
2023-07-14 10:42:15
537阅读
大数据:Hadoop文件操作HDFS常用命令(一) 1、创建目录。在HDFS中创建一个文件目录:hadoop dfs -mkdir 2、查看文件结构目录:hdfs dfs -ls -R /例如,在HDFS中创建一个test_dir的文件目录,然后查看: 如果查看具体某一个文件目录下的文件层次,则为:hadoop fs -ls /mydirmydir是开发者在HDFS中
转载
2023-06-02 10:36:52
1069阅读
Hadoop学习——hdfs上传读取删除文件的过程namnode,名字节点,最主要管理HDFS的元数据信息。datanode,数据节点,存储文件块replication,文件块的副本,目的是确保数据存储的可靠性rack 机器Client 客户端。凡是通过指令或代码操作的一端都是客户端Client 的Read(从HDFS下载文件到本地)Client的Write(上传文件到HDFS上)从HDFS上读取
转载
2023-09-01 10:04:05
276阅读
hdfs读写删文件流程
一、HDFS体系架构图
转载
2023-07-12 08:32:00
112阅读
hadoop装好后,文件系统中没有任何目录与文件1、 创建文件夹 hadoop fs -mkdir -p /hkx/learn 参数-p表示递归创建文件夹2、 浏览文件 hadoop fs -ls / 3、 上传本地文件到HDFS hadoop fs -put word.txt /hkx/learn 4、 查看文件 hadoop fs -cat /hkx/learn/wo
转载
2023-09-08 22:05:39
196阅读
一、创建一个新的虚拟机hadoop14,进行相关配置(ip地址的修改,免密登录,关闭防火墙,hosts文件修改等)1.使用克隆的方法1)修改静态ip地址2)将hadoop目录下的logs和data目录删除。3)删除hadoop/etc/hadoop/workers文件中的内容2.直接安装一个新的虚拟机1)静态ip地址的修改2)免密登录的设置,使其他三台虚拟机可以不输入密码直接登录进去3)关闭防火墙
转载
2023-07-13 16:50:43
270阅读
【fs最常用命令】 bin/hadoop fs -ls hdfs_path //查看HDFS目录下的文件和子目录
bin/hadoop fs -mkdir hdfs_path //在HDFS上创建文件夹
bin/hadoop fs -rm hdfs_path //删除HDFS上的文件
bin/hadoop fs -rmr h
转载
2023-07-10 23:29:58
128阅读
# 如何在Hadoop HDFS中删除数据
Hadoop HDFS(Hadoop分布式文件系统)是一个用于存储大数据的高效系统。在HDFS中,有时我们需要删除一些不再需要的数据。本文将详细介绍如何在HDFS中删除数据的流程,步骤,以及相应的命令。
## 删除数据流程
首先,我们需要了解在HDFS中删除数据的基本流程。以下是删除数据的主要步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 05:50:45
316阅读
# 如何实现hadoop禁止删除hdfs目录
## 1. 整体流程
下面是实现"hadoop禁止删除hdfs目录"的整体流程,可以通过以下步骤完成:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建用户组 |
| 2 | 创建用户 |
| 3 | 设置目录权限 |
| 4 | 禁止删除目录 |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤1:创建用户组
``
原创
2024-07-04 06:18:17
60阅读
1.HDFS的java访问接口1)org.apache.hadoop.conf.Configuration读取、解析配置文件(如core-site.xml/hdfs-default.xml/hdfs-site.xml等),或添加配置的工具类。2)org.apache.hadoop.fs.FileSystem代表分布式文件系统的一个实例,是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访
转载
2023-09-14 13:16:10
55阅读
Hadoop是什么: 1)Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,HADOOP 通常是指一个更广泛的概念——HADOOP 生态圈Hadoop的组件构成:1)Hadoop HDFS:一
转载
2023-09-14 13:08:48
67阅读
一、1、在根目录下创建u目录: hdfs dfs -mkdir /u 2、查看根目录下的文件: hdfs dfs -ls / 查看hdfs根目录下所有的目录和文件: hdfs dfs -ls -R / 3、查看文件: hdfs dfs -cat /kuwo.txt hdfs dfs -cat /root/kuwo.txt 4、移动文件: hdfs dfs -mv a.txt /root 5、删除文
转载
2023-10-06 20:45:40
1965阅读
一、概述1、HDFS定义HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。2、HDFS优缺点优点:高容错性:数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。某一个副本丢失以后,它可以自动恢复适合处理大数据:【
转载
2023-11-18 23:06:43
127阅读
Hadoop之HDFS(一)基本概念及操作Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算总结:HDFS—解决大数据存储问题MapReduce—解决大数据计算问题架构分析需求
转载
2023-07-25 00:28:35
64阅读
一、HDFS(数据存储)架构概述 1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系 统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器 上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.2HDFS定义HDFS (Hadoop Distibuted File System),它是一个文件系统,
用于存储
转载
2023-07-24 09:23:45
119阅读
HDFSHDFS是 Hadoop Distribute File System的缩写,是谷歌GFS分布式文件系统的开源实现,Apache Hadoop的一个子项目,HDFS基于流数据访问模式的分布式文件系统,支持海量数据的存储,允许用户将百千台组成存储集群,HDFS运行在低成本的硬件上,提供高吞吐量,高容错性的数据访问。优点可以处理超大文件(TB、PB)。流式数据访问 一次写入多次读取,数据
转载
2023-09-05 11:19:46
248阅读