目录HDFS的局限性HDFS的相关概念块NameNodeNameNode故障处理多目录配置DataNodeSecondary NameNodeFsImage和EditlLog的合并操作CheckPoint设置作为NameNode的检查点HDFS通信协议HDFS体系结构的局限性HDFS的存储原理Rack Awareness流水线复制HDFS的数据读写过程HDFS的可扩展性垂直扩展（Vertical
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2023-12-07 09:32:21
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Hadoop可以处理不同数据格式（数据源）的数据，从文本文件到（非）关系型数据库，这很大程度上得益于Hadoop InputFormat的可扩展性设计，InputFormat层次结构图如下： InputFormat（org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat）被设计为一个抽象类，代码如下： public abstract clas
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2024-04-08 11:42:42
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hadoop namenode后需要带上一系列参数才能顺利执行。执行hadoop namenode时，会从org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode进入hadoop，通过参数的不同调用不同的方法对namenode进行操作。try {
StringUtils.startupShutdownMessage(NameNode.class, argv,
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2023-07-11 18:48:38
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OutputFormats是做什么的？OutputFormt接口决定了在哪里以及怎样持久化作业结果。Hadoop为不同类型的格式提供了一系列的类和接口，实现自定义操作只要继承其中的某个类或接口即可。你可能已经熟悉了默认的OutputFormat，也就是TextOutputFormat，它是一种以行分隔，包含制表符界定的键值对的文本文件格式。尽管如此，对多数类型的数据而言，如再常见不过的数字，文本序
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2024-04-12 13:40:23
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HDFS:比如一个100TB的文件装入HDFS集群。并行处理切分文件就非常重要。因为每台机器都保存着大文件的一部分，则从文件中间开始处理文件就很重要。Hadoop的文件系统提供了FSDataInputStream类，而未使用DataInputStream类，主要因为FSD实现了文件的随机读写功能。这样每个分片都由它所驻留的机器进行处理，就自动实现了并行。流程为 文件（100TB） -
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2024-03-04 04:53:02
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hadoop 提供了两种方式对hdfs 进行访问：1 配置客户端，后台连接到客户端进行工作客户端的配置比较简单，只要把配置好的hadoop的namenode节点的hadoop 打包，发到另一台机器（该机器不出现在 etc/hadoop/slaves里就可以）设置一下环境变量 JAVA_HOME HADOOP_HOME 还有一些在hadoop xml配置的临时文件目录等 也改一下（启动时查看日志，根
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2023-07-21 16:57:04
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K8S关键词：hdfs namenode -format报错
在Kubernetes（K8S）中使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）时，经常会遇到需要格式化（format）NameNode的情况。NameNode是HDFS的关键组件，负责存储文件系统的命名空间和文件元数据。格式化操作意味着清空之前存储在NameNode中的数据，以便重新开始。
以下是解决"hdfs namenode -f
原创
2024-04-30 11:37:29
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问题： 搭建伪Hadoop集群的时候，运行命令： hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令： start-dfs.sh 来启动hdfs时，jps发现datanode先是启动了一下，然后就挂掉了，在http://192.168.195.128:50070 （HDFS管理界面）也看不到datanode的信息。 然后去data
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2024-03-25 12:56:44
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# Hadoop Namenode 格式化及其重要性
在大数据管理中，Hadoop 是一个非常重要的框架，它使得处理和存储海量数据成为可能。而在 Hadoop 体系结构中，Namenode 是非常关键的组件之一。Namenode 负责维护 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的元数据信息。为了确保系统的稳定性和正确性，偶尔需要对 Namenode 进行格式化。本文将详细讲解 "hadoop
# 了解Hadoop中的Namenode Format
在Hadoop生态系统中，Namenode是一个关键组件，负责存储HDFS（Hadoop分布式文件系统）的元数据信息。当我们安装Hadoop集群时，首先需要格式化Namenode，以便开始存储文件和目录信息。在本文中，我们将深入了解Hadoop Namenode的格式化过程，并提供相应的代码示例。
## 什么是Namenode Forma
原创
2024-06-11 03:35:45
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# Hadoop Format用法详解
Hadoop，作为一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。`hadoop format`是一个关键命令，主要用于格式化Hadoop中的文件系统，特别是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。本文将详细介绍`hadoop format`的用法，并提供一些代码示例，帮助用户更好地理解这一功能。
## 一、Hadoop格式化的目的
在Hadoop中，
## Hadoop Namenode –format实现步骤
### 总览
在开始教你如何实现"hadoop namenode –format"之前，让我们先了解一下整个过程的流程。下表列出了完成此任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装Hadoop |
| 步骤 2 | 配置Hadoop |
| 步骤 3 | 格式化Namenode |
接
原创
2023-09-08 12:25:52
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互，该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据，也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互，首先需要得到当前配置文件系统的句柄，实例化一个Configuration对象，并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄，它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客，旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多，所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API的主要作用主要体现在以下操作上：打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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Hadoop的配置详解 大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境，基本上会用到以下几个配置，core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml. 相信大家已经使用了其中的一些参数，下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数，介绍的参数是大家可能用到的，当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了，请
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2023-09-13 11:25:32
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Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态，但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构，其核心组件由四个部分组成，分别是：Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件；
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统；
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型，可用于大规模数据集的并行运算；
YARN
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2023-09-13 11:24:12
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namenode主要被用来管理整个分布式文件系统的命名空间（实际就是目录和文件）的元数据信息，同时为了保证数据的可靠性，还加入了操作日志，这些数据会保存到（持久化）本地文件系统中第一次使用HDFS，先要-format在namenode节点上有两个重要的路径，分别用来存储元数据和操作日志，这两个路径来自配置文件，对应的属性分别是dfs.name.dir和dfs.name.edits.dir，默认的路
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2018-07-24 09:20:19
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# Hadoop 重新格式化指南
在大数据的世界中，Hadoop 是一个非常重要的分布式计算框架，它的核心是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。当你需要清空 HDFS 上的所有数据，或者更改文件系统的配置时，你需要对 Hadoop 进行重新格式化。本文将详细介绍如何实现 Hadoop 的重新格式化，包括整个步骤的概览以及每一步需要的具体命令。
## 一、Hadoop 重新格式化的步骤流
原创
2024-08-30 06:28:51
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最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容，想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本，以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先，进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c
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2023-07-23 17:16:21
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