一、概述之前的博客写了搭建hadoop集群环境，今天写一写搭建高可用（HA）环境。Hadoop-HA模式大致分为两个(个人在学习中的理解)：namenode 高可用yarn 高可用1、Namenode HANamenode在HDFS中是一个非常重要的组件，相当于HDFS文件系统的心脏，在显示分布式集群环境中，还是会有可能出现Namenode的崩溃或各种意外。所以，高可用模式就体现出作用了。 nam
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2023-07-25 00:01:00
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一 、 Hadoop 集群架构设计 二 、 搭建集群 修改IP地址与hostname以及部署zookeeper、hadoop见上一篇博文《Hadoop 完全分布式搭建》。 三 、修改配置文件 修改nna上的core-site.xml <configuration> <!-- 指定hdfs的names
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2021-01-18 21:01:00
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关于Hadoop 2.x的HA：
在Hadoop2.0.0之前，NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障（single point of failure），每一个集群中存在一个NameNode，如果NN所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用，直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。 &n
文章目录Hue介绍概念Hue的作用Hue 的架构安装部署(以Node01节点为例) Hue介绍概念HUE=Hadoop User ExperienceHue 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，由 Cloudera Desktop 演化而来， 最后 Cloudera 公司将其贡献给 Apache 基金会的 Hadoop 社区，它是基于 Python Web 框架 Django
背景对于某些应用，需要用于动态扩展的指标不仅仅是 CPU/Mem，有时候还需要用到自定义度量，比如 http_requests。在 OpenShift 4 目前的版本(OCP 4.3)里，exposing custom application metrics for HPA 功能还属于 Technology Preview feature only。但这不妨碍我们功能上的实现，我们可以直接利用 O
在Hadoop HA ResourceManager HA上配置Spark YARN模式
## 引言
在大数据领域中，Spark是一个非常受欢迎的分布式计算框架。而YARN则是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责对集群中的资源进行统一管理和分配。将Spark与YARN结合使用可以充分利用集群资源，实现高效的大数据处理。本文将介绍如何在Hadoop HA ResourceManager HA
此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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YARNResourceManager的高可用与HDFSNameNode的高可用类似，但是ResourceMa
原创
2022-12-07 14:44:57
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1.说明System Version:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Hadoop Version:2.6.0SSH免密需namenode1到所有节点，namenode2到所有节点。（重要）ssh-keygen -t&nb
原创
2015-08-21 13:16:21
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hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpslave1172.16.50.118CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8
原创
2018-10-12 11:45:11
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HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNo
原创
2019-09-08 22:35:57
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HDFS HA架构
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2021-01-14 21:44:12
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一 、Hadoop Ha 安装准备工作
1.zookeeper集群
master
slave1
slave2
Hadoop集群
master Namenode1 ResourceManager1 Journalnode1
slave1 Namenode1 ResourceManager2 Journalnode2
slave2 DataNode1
slave3 DataNode2
2
原创
2017-11-21 16:29:03
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HA简介1.所谓HA，即高可用（high available）2.消除单点故障，避免集群瘫痪，hdfs中namenode保存了整个集群的元数据，如果namenode所在机器宕机，则整个集群瘫痪，HA 能够即使将备用的namenode替代宕机节点的namenode3.当机器出现故障，或需要升级等操作时，HA起到了很好的作用准备工作1.硬件需求： 三台主机（网络均能ping通、ssh免密服务） 2.
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2023-10-10 11:07:07
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文章目录一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 环境基础3.2 集群规划3.3 配置HDFS-HA集群3.4 启动HDFS-HA集群3.5 配置HDFS-HA自动故障转移3.6 故障转移失败四、YARN-HA配置4.1YARN-HA工作机制4.2配置YARN-HA集群 一、HA概述HA（ Hi
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2023-09-20 12:41:47
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一、Hadoop HA 高可用集群整体架构 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 中的HDFS 集群中面临一个问题，即NameNode 单点问题，如果在集群运行过程中，NameNode出现故障宕机后，那么整个集群将会面临瘫痪。 Hado
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2023-08-04 12:41:41
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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向导HA简介HA工作要点1.准备环境2.配置ssh，同步时间3.安装JDK4.安装Zookeeper5.安装Hadoop6.群起集群7.验证 HA简介所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在
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2023-06-14 21:14:20
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搭建Hadoop HA的详细教程前置工作配置host文件ssh免密登录JDK的配置ZooKeeper配置Hadoop HA配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml启动与测试前置工作配置host文件在每个节点的/etc/hosts
原创
2022-04-20 16:21:35
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A/A模式HA关键点：1、A/A failover 利用了多模式，在不同的物理设备上active不同的虚墙以达到双活目的2、主要在primary节点做配置，secondary节点会从primary节点同步配置，包含system和context3、secondary节点配置任务仅包括：多模式启用、物理接口启用、failover基本配置（启用failover、指定为secondary节点、指定并命名f
原创
2014-05-27 12:52:20
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