# 处理“Hadoop HDFS 无法访问”的问题
作为一名新入行的开发者,你可能会遇到很多与Hadoop HDFS相关的问题。Hadoop HDFS(Hadoop分布式文件系统)通常很可靠,但不幸的是,有时也会出现无法访问的情况。本文将以清晰的步骤教你如何排查和解决这个问题,确保你能够顺利访问HDFS。
## 处理流程
我们处理HDFS无法访问问题的流程如下:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            HDFS系统用户访问权限变更存在延迟现象。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-03-30 14:17:18
                            
                                1025阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在使用 Cloudera CDH 版的 Hadoop 进行大数据处理时,有时候会遇到“CDH 版 Hadoop HDFS 页面怎么访问”的问题。HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 的核心组成部分,因此确保能够访问 HDFS 的管理页面至关重要。以下是我在解决这一问题时的详细记录和分析。
## 问题背景
在我们的大数据项目启动过程中,团队需要            
                
         
            
            
            
            介绍通过hdfs shell和java api两种方式操作hdfs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-07-19 12:39:59
                            
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            目录问题1:浏览器访问不了hdfs web问题2:浏览器点击Browse the file system打开文件系统报错:Failed to retrieve data from /webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS: Server Error问题3:浏览器HDFS文件系统上传文件时报Couldn't upload the file错误最近通过虚拟机安装配置了hadoop集群,集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 20:55:23
                            
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            1 文档编写目的访问HDFS的方式很多,常用的有命令行方式、通过Hadoop提供的API访问、也可以通过挂载NFS的方式访问,在前面的文章Fayson也都有介绍过。本篇文章Fayson主要介绍使用FTP的方式来访问HDFS,这里介绍一个开源的小工具hdfs-over-ftp,简单易用的实现了基于FTP的方式对HDFS上文件进行上传和下载等功能。本篇文章Fayson主要介绍如何基于C6编译hdfs-            
                
         
            
            
            
            Hadoop的配置详解   大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境,基本上会用到以下几个配置,core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml.   相信大家已经使用了其中的一些参数,下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数,介绍的参数是大家可能用到的,当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了,请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 11:25:32
                            
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            HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration conf);              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-23 23:39:36
                            
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            Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态,但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构,其核心组件由四个部分组成,分别是:Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件;
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统;
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型,可用于大规模数据集的并行运算;
YARN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-13 11:24:12
                            
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            这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近刚好又重新了解了一下hdfs的一些内容,想通过这篇内容总结和记录一下。Hadoop分布式文件系统HDFS配置及示例运行。 作者使用的是hadoop3.2.1的版本,以下示例都是以hadoop-3.2.1为基础目录进行介绍。1、文件配置首先,进入hadoop配置目录: ./etc/hadoop$ cd etc/hadoop/(1) 配置core-site.xml文件vi 进入编辑模式$ vi c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Hadoop三大组件之HDFS入门HDFS概述HDFS的shell操作(开发重点)基础语法部分常用命令实操上传下载HDFS的直接操作 Hadoop三大组件之HDFS入门众所周知,Hadoop有三大组件,HDFS、MapReduce、YARN。我的专栏是说大数据,那么数据总得需要存储吧,那么我们今天一起来看看这神秘的大数据有着怎样的身体,能够吸引这广大的学子来”看她“。HDFS概述存在即合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1:创建目录2、查看文件,ls 没有cd命令, 需要指定绝对路径3:上传文件 put(要先把数据上传到linux本地然后再上传)4:下载文件 get5:复制 cp6:查看文件内容 cat , 如果数据量比较大,不能使用7:移动 mv, 物理层面文件没有移动,只是改变了元数据(目录结构)8:删除文件或者目录 rmr9:查看文件末尾 tail -f ; 一直等待查看10、查看文件的大小11:查看日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中,这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类,只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作,如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本,默认是jdk1.5--&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1诡异现象Fayson今天在集群中浏览HDFS数据目录时发现,通过Cloudera Manager的“文件浏览”功能可以正常的浏览某一个HDFS数据目录,如下显示:但Fayso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果既想在Hadoop服务器本地可以通过绝对路径如"/user/hadoop"方式访问hdfs,也想通过"hdfs://local host:9000/user/hadoop的方式访问hdfs,此时做需要配置core-site.xml: 上面的配置只能让你使用"hadoop fs -ls /user            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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最近学习Hadoop 时发现在本机访问 hadoop 9000 端口没有问题,但是远程机器访问 9000端口时不能访问,通过telnet 命令诊断发现发现无法访问端口,经过网上搜索解决方案结合自己实践,总结解决办法一般有以下几点。
首先,利用netstat -tpnl查看的端口开放情况
下图中9000端口只能本机访问
下图中的9000端口可以通过192.168.1.105访问
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息。 代码示例:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、HDFS 简介1.HDFS的设计思想及作用HDFS 是 hadoop 的分布式文件存储系统,它的设计思想为分而治之,就是说将大文件、大批量文件、分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。在大数据系统中主要为各类分布式的运算框架(如:mapreduce、spark等)提供数据存储服务。2.HDFS的概念及特性首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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