目标通过Java API来操作HDFS，完成的操作有：文件上传、文件下载、新建文件夹、查看文件、删除文件。前提条件1.Windows下安装好jdk1.82.Windows下安装好maven，这里使用Maven3.6.33.Windows下安装好IDEA，这里使用IDEA20214.Linux下安装好hadoop2，这里使用hadoop2.7.3操作步骤1.新建一个Maven工程打开IDEA--&g
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2023-07-03 20:31:41
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结果令小菜很失望，就找到了一个符合理想的帖子。但是通过这个帖子，小菜知道了，mapred代表的是hadoop旧API，而mapreduce代表的是hadoop新的API。 OK，小菜在google输入框中输入“hadoop新旧API的区别”，结果很多。看了之后，又结合权威指南归结如下： 1. 首先第一条，也是小菜今天碰到这些问题的原因，新旧API不兼容。所以，
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2023-07-14 20:29:35
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配置文件目录conf/ # apache配置conf配置文件目录
├── extra # 额外的apache配置文件目录 如：httpd-vhost.conf
│ ├── httpd-autoindex.conf # 配置目录列表的辅配置文件
│ ├── http
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2023-07-26 23:15:36
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一、对于学过java的朋友来说，对于序列化应该不会陌生，序列化（serialization）指的是将结构化对象转换为字节流以便通过网络进行传输或写入持久化的过程。反序列化指的是将字节流转为一系列结构化对象的过程。
一般序列化在分布式数据处理中主要是应用在
（1）节点之间的进程间通信（hadoop中是远程过程调用RPC)
（2）数据持久化。
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2024-05-09 21:00:14
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Hadoop配置本文章在其他文章基础上参考编辑Hadoop配置APIhadoop中的组件都是通过Hadoop自己的配置API配置的，一个Configuration类的实例代表了Hadoop集群的配置。配置类似于Map，由属性及值组成。属性为String类型，值则可以为java基本类型、其他有用类型(例如String、Class、java.io.File)及String集合。API重要属性quite
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2023-10-04 09:16:09
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一、前提条件：
1、已经安装了Hadoop，并且正确配置了运行环境，Hadoop已经正常运行中；
二、概述：
Hadoop MapReduce是一套软件框架，可以轻松编写程序处理大数据集（几千兆的数据集）的合计问题， 程序能并行在可靠的，可容错的大集群（成千个节点）商用硬件上。
Ma
HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取 文章目录零、使用API的套路一、获取FileSystem对象二、释放FileSystem资源三、使用FileSystem对象1、创建文件夹 mkdirs()2、上传文件 copyFromLocalFile()3、下载文件 copyToLocalFile()4、文件的更名和移动 rename()5、删除文件或目录 delete()6、查看文
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2023-07-05 13:03:14
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HDFS JAVA APIversion 273HBASE JAVA APIversion 124MAPREDUCE JAVA APIversion 273 HDFS JAVA API(version 2.7.3)HDFS 分布式文件系统JAVA API。与local的java 文件系统的API类似。NameDescriptionorg.apache.hadoop.conf.configurat
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2023-08-18 10:43:51
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第1章 引言1.1 编写目的对关于hadoop的文档及资料进行进一步的整理。1.2 相关网站 毋庸置疑 http://hadoop.apache.org/ 国内 http://www.hadoopor.com/ 专门研究hadoop的，《hadoop开发者》由该站创办，已发4期 中国云计算论
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2024-08-23 08:12:10
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目录：Hadoop简介Hadoop架构Hadoop目录说明Hadoop文件系统HDFS介绍Hadoop环境搭建：伪分布式模式Hadoop修改存储路径和免密web界面访问HDFS与java操作HDFS一.Hadoop简介请参考自己下载的Hadoop版本对应的文档：Hadoop快速入门中文文档1.Hadoop的由来 硬盘和服务器的关系：一个服务器可以有多个硬盘，就像抽屉一样，拉开一个个抽屉
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2024-02-22 22:24:45
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----------------Hadoop API 使用介绍---------------------
Hadoop API被分成（divide into）如下几种主要的包（package）
org.apache.hadoop.conf 定义了系统参数的配置文件处理API。
org.apache.hadoop.fs 定义了抽象的文件系统API。
org.apac
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2023-07-03 20:29:40
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文章目录1.HDFS 的 API 操作1.1 配置Windows下Hadoop环境1.2 导入 Maven 依赖1.3 使用url方式访问数据（了解）1.4 使用文件系统方式访问数据（掌握）1.4.1 涉及的主要类1.4.2 获取 FileSystem 的几种方式1.4.3 遍历 HDFS 中所有文件1.4.4 HDFS 上创建文件夹1.4.5 下载文件1.4.6 HDFS 文件上传1.4.7
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2023-08-24 23:07:47
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第10章 HBase：Hadoop数据库10.6 HBase API (新特性)本节所有代码可以从https://github.com/ihadron/hbase.git下载。10.6.1 HBase API介绍前面我们已经学习了通过HBase Shell命令来操作HBase，本质上是通过Java API进行操作的。所以Java API操作HBase是最直接、最原生的方式。https://hbas
# Hadoop Java API 科普指南
## 引言
在大数据领域中，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于处理大规模数据集。Hadoop的核心是分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。Hadoop提供了一系列的API来让开发者能够使用Java编写自己的Hadoop应用程序。
本篇文章将介绍Hadoop Java A
原创
2023-08-06 22:22:42
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对于一些应用，需要特殊的数据结构来存储数据。比如运行基于MapReduce的进程，当存储数据时，将每个二进制数据块放入它自己的文件，这样做使得后期不容易扩展。为此，hadoop开发了一系列高级容器。一、SequenceFile类 包为：org.apache.hadoop.io.SequenceFile Hadoop的SequenceFile类为二进制键值对提供了一个持续化的数据结构。它提供了Wri
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2024-03-13 13:53:37
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一、从Hadoop URL 中读取数据使用java.net.URL对象打开一个数据流InputStream in = new URL("hdfs://host/path").openStream();二、FileSystem 对象取得FileSystem实例有两种静态方法：（1）public static FileSystem get（Configuration conf) //Configura
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2023-09-14 13:06:25
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# 学习如何实现 Java Hadoop API 文档
在大数据时代，Hadoop 已经成为一个重要的框架，用于处理和存储大规模数据。对于初学者来说，实现 Java Hadoop API 文档可能显得复杂。本文将逐步指导你如何构建 Java Hadoop API 文档，并提供代码示例、类图和饼状图。
## 一、整体流程
为了高效地实现 Java Hadoop API 文档，我们可以将整个流程
第一节 设置单节点集群目的这个文档描述了如何设置和配置单节点的安装，以便您可以使用Hadoop MapReduce和Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行快速的简单操作。准备平台支持支持GNU/Linux作为开发的生产平台。Hadoop已经在具有2000个GNU/Linux集群进行了演示。Windows平台同样得到了支持，但是以下的步骤只针对于Linux。如果想在Windows平台设置Hado
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2023-07-20 17:11:26
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技能目标:理解CDH核心概念会进行CDH群集的部署会使用管理控制台对CDH群集进行管理会使用添加CDH群集服务8.1 案例分析8.1.1 案例概述Apache Hadoop是目前最主流的在通用硬件构建大型群集上运行应用程序的分布式架构。采用Apache 2.0许可协议发布开源协议，从而使用户可以免费使用以及任意修改Hadoop。官方版本称为社区版Hadoop，市面上有很多其他Hadoop版本，比较
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2023-07-20 17:11:40
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# Hadoop：大数据处理的强大工具
## 引言
在当今大数据时代，Hadoop作为一个开源框架，已经成为处理和存储海量数据的重要工具。Hadoop能够分布式地存储和处理数据，因此被广泛应用于各种行业，如金融、医疗、社交媒体等。本篇文章将介绍Hadoop的基本概念，并通过示例代码展示如何使用Hadoop来处理数据。
## Hadoop的基本概念
Hadoop由几个核心组件组成：
1.
原创
2024-08-04 07:46:22
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