参考了一篇文章， 才看懂了Yarnrunner的整个流程：
网上很多文章写的不是很清楚， 有些到AM的启动的时候就错了， 结合最近俩星期看的Yarnrunner部分的源码 我把我的理解写下来， 打算分三部分
上： SubmitJob到schduler为ApplicationMaster申请Container
中：AM到NodeManager
在NodeManager中，有三种运行Container的方式，它们分别是:DefaultContainerExecutorLinuxContainerExecutorDockerContainerExecutor从它们的名字中，我们就能看得出来，默认情况下，一定使用的是DefaultContainerExecutor。 而一般情况下，DefaultContainerExecutor也确实能够满足
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2024-01-05 23:38:16
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Linux容器和Hadoop是当前云计算和大数据领域中非常热门的技术。Linux容器是一种操作系统级的虚拟化技术，可以将应用程序和其依赖的软件打包在一个容器中，从而实现应用程序与底层系统的隔离和便携性。而Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以支持海量数据的存储和分析。本文将讨论如何使用Linux容器来部署和管理Hadoop集群。
在传统的部署Hadoop集群的方式中，通常需要在每台服务器上
原创
2024-03-25 10:35:18
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Hadoop安装手册Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础。本文分为四个部分。第一部分 下载相关软件1.下载并安装VMware虚拟机 进入VMware官网https://my.vmware.com/cn
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2023-07-07 10:16:10
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# 修改 Hadoop AM 日志等级：一步步的指南
在大数据处理的世界中，Hadoop 是最重要的框架之一。它能够管理大量数据的存储和处理，而 Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是其核心组件之一。YARN 负责资源管理和调度，Application Master（AM）则负责执行特定应用程序的管理。在开发和调试 Hadoop
原创
2024-10-14 06:03:32
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# 如何设置 Hadoop Container 大小
在 Hadoop 的大数据处理环境中，Container 是基础的执行单元，其大小直接影响任务的执行效率和资源的利用率。本文将详细介绍如何设置 Hadoop Container 大小，并通过流程图和序列图使整个过程更加清晰易懂。
## 流程概述
设置 Hadoop Container 大小的流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-09-18 06:41:30
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每个job提交到yarn上执行时，都会分配Container容器去运行，而这个容器需要资源才能运行，这个资源就是Cpu和内存。1、CPU资源调度目前的CPU被Yarn划分为虚拟CPU，这是yarn自己引入的概念，因为每个服务器的Cpu计算能力不一样，有的机器可能是 其他机器的计算能力的2倍，然后可以通过多配置几个虚拟内存弥补差异。Yarn累计可用核数在yarn中，cpu的相关配置如下。yarn.n
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2023-08-29 20:50:53
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本文从源码方面介绍应用程序的AM在NM上成功启动并向RM注册后，向RM请求资源（Container）到获取资源的整个过程，以及RM内部涉及的主要工作流程。整个过程可看做以下两个阶段的迭代循环：阶段1：AM汇报资源需求并领取已经分配到的资源。阶段2：NM向RM汇报各个Container的运行状态，如果RM发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的数据结构中，等待下一次AM
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2023-07-24 10:57:12
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提到Hadoop大家最先想到的就是MapReduce（运算程序）和HDFS（文件管理系统），其实Hadoop还有一个极为重要的组件Yarn。首先我们先看一下Yarn的基本结构图： 从图中看到Yarn的基本结构由：ResourceManager、NodeManager、AppMstr和Container四个组件组成。ContainerContainer（容器）这个东西是Yarn对资源做的一层抽象。就
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2023-11-18 23:30:31
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一般都是像这样 yarn jar hadoop-examples.jar pi 6 2000 写一些跑完就没事了，可是我发现这样每个粒例子的container都是1GB1vcore的，相对于我所使用的“pi 6 2000”太多了，那么如何在测试的时候设置我container的大小呢？在webui中我的memory total是8GB，发现放满八个container后，主机的物理内存还只用
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2023-07-14 09:59:32
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#Hadoop分布式配置 一、修改hadoop配置核心文件，core-site.xml$ cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 切换目录到hadoop/etc/hadoop，根据自己的位置而定sudo vim core-site.xml 打开core-site.xml文件，在之间添加配置，其中<! …>为说明，无需添加，如图： hadoop.tmp.dir
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2024-10-12 14:32:18
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一、分布式集群的文件配置涉及$HADOOP_HOME/etc/hadoop路径下的5个文件workers、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml个人的配置 hadoop100 hadoop102 hadoop103首先修改workers进入$HADOOP_HOME
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2024-06-20 18:48:20
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在学习Hadoop YARN—Hadoop 2.0新引入的通用资源管理系统过程中，总会遇到Container这一概念，由于中文资料的缺乏，很多人对Container这一概念仍非常的模糊。它与Linux Container是什么关系，它是否能像Linux Container那样为任务提供一个隔离环境?它代表计算资源，还是仅仅是一个任务处理进程？本文将尝试介绍Container这一概念。在
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2023-07-09 18:12:12
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大致的场景是这样的：
系统中只有一个用户，不知进行了什么样的修改，导致这个用户获得不了root权限（先前是正常的）（据说是将这个用户加入了root组造成的，具体原因不明）
当这个用户想要用到root权限来进行相关操作的时候（执行sudo）系统显示：
XXX is not in the sudoers file. This incident w
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2023-12-04 15:42:34
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我们知道，如果想要在Yarn上运行MapReduce作业，仅需实现一个ApplicationMaster组件即可，而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现，由其控制MR作业在Yarn上的执行。如此，随之而来的一个问题就是，MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn
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2024-07-24 16:22:49
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# Yarn Container 识别 Hadoop Conf Dir 实现方法
## 1. 简介
在使用 YARN 运行 MapReduce 作业时，我们需要设置 Hadoop 的配置目录（Hadoop Conf Dir）以便 YARN 能够正确地读取和使用配置。本文将向你展示如何通过代码实现 YARN Container 对 Hadoop Conf Dir 的识别。
## 2. 实现步骤
原创
2023-09-25 15:03:38
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看的16年的学习视频，却忽略了这些年的技术更新，有些命令也随之发生了变化，在这个上边吃了大亏，特此做记录。想要运行MapReduce程序，首先需要用javaApi先写一些脚本代码：首先需要的是Mapper类与Reducer类，在此我将两个类以及main函数都写在一个类里，需要读取的文件为手机流量例子。 public class FlowCount {
/*
* Mapper
* */
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2024-08-11 13:08:48
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要想很好的监控hadoop集群的状态，hadoop打印的log是很重要的。我们的思路是使用部门研发的log appender将hadoop的数据append到我们自己的central logging数据库中（其实就是存在hbase中）。说起来简单，实际操作起来也花了一天多的时间，下面记录下整个过程。首先要明确hadoop使用的log机制。hadoop使用了slf4j,log4j,apache的co
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2024-06-29 13:20:00
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原生的启用nodemanager报错如下cat /var/log/hadoop/hadoop-root-nodemanager-cd-cp-standby20.wxxdc.log 2022-08-18 15:12:57,355 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: STARTUP_MSG: /************
原创
2022-08-18 21:40:52
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Hadoop之Yarn概述Yarn是什么Yarn基础架构Yarn工作机制回顾HDFS、YARN、MapReduce三者关系Yarn调度器和调度算法先进先出调度器（FIFO）容量调度器（Capacity Scheduler）公平调度器（Fair Scheduler）Yarn常用命令 Yarn是什么Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而Map
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2023-07-27 22:26:59
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