文章目录Redis 7.0 RC1新特性Redis命令变化用户相关管理相关命令返回值变化值得注意的变更改进与优化安全性性能和资源利用率平台/工具链支持相关其他ACL工具变化配置项变更INFO字段和自检命令变化 Redis 7.0 RC1Redis 7.0包含一系列面向用户的新特性、显著的性能提升和诸多其他改进、也包含一些对旧版本向后兼容性存在潜在破坏的改变，我们强烈建议用户在升级之前认真检阅发行
3 Hadoop新特性Hadoop2.x新特性①集群间数据拷贝两个远程主机之间文件复制# 将本地文件传到hadoop103节点
scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt
# 将hadoop103节点上的文件下载到本地
scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt
今天看了下hadoop官网，2.5.2版本已经发布
原创
2022-10-28 06:42:13
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在2014年4月7日，Apache公布了Hadoop 2.4.0 。相比于hadoop 2.3.0，这个版本号有了一定的改进，突出的变化能够总结为下列几点（官方文档说明）：1 支持HDFS訪问控制列表（ACL，Access Control Lists） 这个特性攻克了在一定情况下，文件权限訪...
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2014-06-18 09:24:00
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Apache Hadoop 2.6.0发布了，新的稳定版，发布频率和质量越来越高了，增加了很多东西，从安装包
原创
2022-10-28 06:57:24
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欢迎来到 Flutter 2.8！该版本最主要是关于性能、稳定性和 WebView 的调整，本质上这个版本应该会比较友好，因为几乎没有 Breaking Changes
原创
2022-05-23 11:03:23
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Hadoop编译步骤：1.解压Hadoop源码包[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/sourcecode[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/software[root@hadoop000sourcecode]#cd/opt/sourcecode#将hadoop-2.8.1-src.tar.gz下载（或者用rz上传）到sourcecode目录[root
原创
2018-05-16 16:34:14
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1 hadoop是什么hadoop：适合大数据的分布式存储和计算平台其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，mapreduce负责提供对数据的计算结果的汇总hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件存储系统和高并发的批处理系统2 hadoop的四大特性（优点）是什么扩容能力（Scalable）：集群不够时，能够很方便的进行扩展成本低（Economical）：可以用很多个普通廉价的机器组成服务器
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2023-07-12 13:08:43
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数据仓库(英语：Data Warehouse，简称数仓、DW),是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持(Decision Support)。数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统; 同时数据仓库自身也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用。Hadoop数据仓库的主要特征有面向主题性、集成性、
文章目录多NN的HA架构纠删码多NN的HA架构HDFS NameNode高可用性的初始实现为单个活动NameNode和单个备用NameNode，将edits复制到三个JournalNode。该体系结构能够容忍系统中一个NN或一个JN的故障。但是，某些部署需要更高程度的容错能力。Hadoop3.x允许用户运行多个备用NameNode。
原创
2022-01-29 10:11:26
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Hadoop3.x概述Hadoop3.x中增强了很多特性，并且也改进了很多地方，是Hadoop2.x的升级（这不是废话吗）。需要注意的是，在Hadoop3.x中，不能再使用jdk1.7，而是需要升级到jdk1.8以上版本。这是因为Hadoop2.0是基于JDK1.7开发的，而JDK1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是
原创
2018-04-10 12:41:07
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相对于之前主要生产发布版本Hadoop 2，Apache Hadoop 3整合许多重要的增强功能。 Hadoop 3是一个可用版本，提供了稳定性和高质
原创
2019-04-12 10:18:35
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一、数据压缩 1、概述 原则：IO密集而不是计算密集的job 压缩算法选择 2、压缩位置选择 通过参数进行配置 3、压缩实例： 数据流的压缩和解压缩 Map输出端采用压缩 Reduce输出端采用压缩 二、企业优化 1、概述 从六个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、IO传输、数据倾斜问
原创
2022-06-04 00:31:52
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# 教你实现 Apache Hadoop 3 新特性
随着大数据时代的到来，Apache Hadoop 作为一种开源的软件框架，已经成为数据存储和处理的主流选择。Apache Hadoop 3 引入了一些新特性，如更强的支持YARN、改进的文件存储等。本文将引导你实现这些新特性，从而更好地使用 Hadoop。
## 流程概述
下面是实现 Apache Hadoop 3 新特性的基本步骤：
文章目录多NN的HA架构纠删码多NN的HA架构HDFS NameNode高可用性的初始实现为单个活动NameNode和单个备用NameNode，将edits复制到三个JournalNode。该体系结构能够容忍系统中一个NN或一个JN的故障。但是，某些部署需要更高程度的容错能力。Hadoop3.x允许用户运行多个备用NameNode。例如，通过配置三个NameNode和五个JournalNode，群集能够容忍两个节点而不是一个节点的故障。纠删码HDFS中的默认3副本方案在存储空间和其他资源（例如，网
原创
2021-05-31 18:53:12
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1、将默认的最低 jdk 从 7 升级到 82、纠删码可以将 3 倍副本占据的内存之外的其他资源，如 GPU、FPGA、软件 许可证、本地存储等。4、重写了 hadoop 中的 shell 脚本，修复了很多长期存在的 bug 并添加了新特性。有一 些改进兼容老版本，有一些不兼容。5、对 map 阶段的输出收集器增加了本地实现，对于洗牌密
原创
2022-07-02 00:09:20
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Apache Hadoop 2.5.0是一个在2.x.y发布线上的一个小版本，建立在之前稳定的发布版本2.4.1之上。主要特性和改进：1. Commona) 使用HTTP代理服务器时认证改进。当通过代理服务器使用WebHDFS时这是非常有用的。b) 增加了一个新的Hadoop指标监控sink，允许直接写到Graphite。c) Hadoop文件系统兼容相关的规范工作。2. HDFSa) 支持 PO
原创
2022-10-28 11:04:02
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Linux操作系统是一种开放源代码的操作系统，被广泛应用于各种领域，包括服务器和工作站。而Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。对于需要处理大数据的企业来说，Linux操作系统和Hadoop框架是非常重要的工具。
在Linux操作系统上安装Hadoop并不复杂，但是有一些注意事项需要我们考虑。首先，我们需要确保Linux操作系统的版本兼容Hadoop框架的要求。例如，如果
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2019-10-31 16:32:00
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Hadoop-3.0.0-alpha2版本发布，相比之前的hadoop-2.x有一系列的功能增强。但目前还是个alpha版本，有很多bug，且不能保证API的稳定和质量。主要变化Java最低版本要求java8，使用java7或者更低版本的需要升级到8。HDFS支持纠编码erasure encoding，简称EC技术。EC技术可以防止数据丢失，又可以解决HDFS存储空间翻倍的问题。劣势是： 一旦数据
