搜索引擎中的关键是信息检索中的匹配与搜索算法。下面介绍在信息检索领域比较经典的匹配算法：lnverted lndex and Boolean Retrieval(倒排索引与布尔检索) 正向索引是基于文档与词语的映射关系 但是，我们更希望建立基于词语到文档的映射关系，这就是倒排索引。按照索引收集文档标记单词，将每个文档转换为一个单词列表进行语言预处理，生成规范化标记列表，其中索引项是：通过创建倒
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2024-01-12 08:55:23
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信息检索（Information Retrieval）是自然语言处理（NLP）中的一个核心问题。它的目的是从大量的信息中检索出最相关和有用的内容。在本文中，我将详细阐述如何在这个领域中解决问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及安全加固等方面。
### 环境配置
首先，在开始之前，我们需要确保我们的环境准备就绪。下面是为信息检索NLP配置的环境思维导图。
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一、什么是命名实体识别命名实体识别是识别一个句子中有特定意义的实体并将其区分为人名，机构名，日期，地名，时间等类别的工作。命名实体识别本质上是一个模式识别任务, 即给定一个句子, 识别句子中实体的边界和实体的类型。是自然语言处理任务中一项重要且基础性的工作。二、实体关系抽取实体和实体之间存在着语义关系, 当两个实体出现在同一个句子里时, 上下文环境就决定了两个实体间的语义关系。完整的实体关系包括两
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2023-08-08 12:40:19
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一、介绍信息检索（information retrieval）是从海量集合体（一般是存储在计算机中的文本）中找到满足信息需求（information need）的材料（一般是文档）信息检索的应用领域：网页搜索，邮件搜索，电脑内部搜索，法律信息检索等等信息检索的基本假设：
集合体（collection）：一组假设为静态（static）的文档目标：抽取和用户信息需求相关的文档，并帮助他们完成任务
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2023-12-25 22:12:27
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文章目录倒排指数建立倒排索引步骤1第2步第 3 步第4步向量空间模型停用词删除逆文档频率在 Spark练习在上一章中，我们遇到了难以描述语料库的常用词。这是不同种类的 NLP 任务的问题。幸运的是，信息检索领域已经开发了许多可用于改进各种 NLP 应用的技术。早些时候，我们谈到了文本数据是如何存在的，并且每天都在生成更多。我们需要一些方法来管理和搜索这些数据。如果有 ID 或标题，我们当
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2023-09-16 13:55:06
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如何检索自然语言处理领域相关论文前言针对自身的情况，发现个人查找论文的能力，看论文的能力有些薄弱。特此进行如果检索合适的论文写一个博客。 综述要快速地熟悉一个领域，更加深刻地了解这该领域的发展，就必须查阅这个领域的相关论文。本文主要讲述自然语言处理领域（NLP）相关论文的检索。与其他领域一样，自然语言处理领域每年都有大量的论文发表在各种期刊、会议上，然而人的时间和精力是有限的，如何能在有限的时间
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2024-01-01 20:53:19
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目录1 搜索核心技术发展1.1 基于字面匹配的检索流程 传统基于字面匹配的检索的痛点：2 PaddleNLP语义检索系统2.1 语义检索系统架构：recall+ranking 2.2 PaddleNLP语义检索系统的特色2.3 PaddleNLP语义检索系统的召回阶段的核心技术2.3.1 无监督对比学习SimCSE 2.3.2 有监督in-batch负采样2
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2023-11-19 10:48:17
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NLP论文（情感分析）：《LSTM-Gate CNN network for Aspect Sentiment Analysis》 笔记论文介绍模型结构文章翻译AbstractIV. CONCLUSION AND FUTURE WORK相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorch API:tensorflow API 论文NLP论文笔记合集（持续更新）原论
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2023-07-27 21:29:04
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一、算法简介TextRank算法是一种基于图的排序算法，由谷歌的网页重要性排序算法PageRank算法改进而来，主要应用有关键词提取、文本摘要抽取等。该算法的主要思想是：把文档中的词（句）看成一个网络，词（句）之间的语义关系为网络之间的链接。通过迭代计算获得权重值（依旧依赖词频，通常词频越高计算的权重值越高，一般需要进行停用词处理）公式如下：其中，为节点的权重值、为学习率（一般为0.85）、，分别
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2023-10-12 07:33:43
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文章目录1.思路和流程分析2.准备训练集和测试集2.1 torchvision.transforms的图形数据处理方法2.1.1 torchvision.transforms.ToTensor2.1.2 torchvision.transforms.Normalize(mean,std)2.1.3 torchvision.transforms.compose(transforms)2.2 准备M
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2024-09-13 00:18:40
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# 自然语言处理（NLP）与信息检索技术的关系
在信息时代，数据量的急剧增加使得信息检索技术显得尤为重要。自然语言处理（NLP）作为一种处理和分析人类语言的技术，常常在信息检索中扮演着重要角色。本文将帮助你理解“NLP是否是信息检索技术”的问题，并提供详细的实现步骤。
## 一、整体流程
实现这一主题的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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数据库基础（三）——结构化查询语言（一）什么是SQL检索数据排序检索数据过滤数据高级数据过滤 什么是SQLSQL，Structured Query Language，中文是结构化查询语言，是一种用来和数据库沟通的语言。检索数据SQL中可以非常方便地用带有FROM子句的SELECT语句来检索数据检索单个列SELECT prod_name
FROM Products;几点注意：对于多数DBMS来说，
世界文本检索大会TREC (http://trec.nist.gov/) 的最大特点是通过提供大规模训练语 料和统一评测方法来支持IR技术的研发。研究团队必须通过大会的统一评测并名列前茅， 才能获准到会上来做报告。1992年起TREC每年举办一届大会，并得到美国国防部（DARPA） 和国家标准技术局（NIST）的资助。会议对包括中文、日文在内的多文种文档库开展了IR 评测。结果表明，中文IR并没有
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2023-11-04 13:35:24
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# NLP检索：自然语言处理与信息检索的结合
随着信息时代的迅猛发展，数据的生成速度以惊人的量级增长。在这些海量数据中，如何高效、准确地找到我们所需的信息，成为了一个亟待解决的问题。自然语言处理（NLP）作为一种让计算机理解和处理人类语言的技术，正在为信息检索提供解决方案。
## 什么是NLP检索？
NLP检索是利用自然语言处理技术来提升信息检索的效率和效果。传统的信息检索方法往往基于关键词
# 如何实现 NLP 检索
在现代软件开发中，自然语言处理（NLP）已经成为了一项重要的技能。NLP 检索允许用户从大量无结构文本中提取信息。在这篇文章中，我们将详细讨论实现 NLP 检索的流程、所需步骤以及代码示例。
## 整体流程
在实现 NLP 检索的过程中，我们通常需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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前言：本系列将集中展示PaddlePaddle的开源项目，即PaddlePaddle研发团队在深度学习领域的前沿研究成果。首先展示DeepNav自动驾驶船项目，本次呈现背景以及支撑理论，后续将逐步呈现项目从设计到落地的全过程。文章素材来源于百度美国研究院王益老师的知乎专栏，希望能够给大家带来新启发。自动驾驶船的诞生背景DeepNav 是百度美国研究院最近开始的一个自动驾驶船的研究项目。和 Goog
1、NLP的应用场景 智能客服，机器翻译，情感分析，意图识别，信息抽取 2、NLP的主要任务 1.文本分类：新闻分类，垃圾邮件识别，情感分析，意图识别 2.文本匹配：query-doc搜索，商品检索等 3.序列标注：分词，词性标注，命名实体识别 4.文本生成：机器翻译（文本到文本），自动撰写（数据到文本），看图说话（图像到文本） 3、N元语法模型 N-Gram模型是一种基于统计语言模型的算法 作用
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2024-03-07 14:14:55
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最近压力太大了，持续性修改0注释的代码，变量为阿拉伯数字的代码，压力山大，摆正心态，没有那些bug，还需要我们来做些什么呢？如果一个特别出色的项目，也体现不出来你个人的出色。几句牢骚，我们今天来继续说下NLP。 我们先来抛出一个问题，我们要坐地跌，从西直门站到苏州街站，我们在北京的小伙伴都知道，坐4号线，然后在海淀黄庄换成10号线就到了，或者我们直接打开导航，搜一下就可以了。说起来很简单，想
# 文档检索中的自然语言处理
文档检索是信息检索领域的重要任务，旨在从大量文本中找到用户所需的信息。随着自然语言处理（NLP）的发展，文档检索的效率和准确性得到了提升。本文将探讨文档检索的基本原理，并通过代码示例来进一步说明。
## 文档检索的基本原理
文档检索的工作流程通常包括以下几个步骤：
1. **索引建立**：将文档分词，建立索引。
2. **查询处理**：对用户输入的查询进行处理。
# 使用NLP进行信息检索的完整指南
在信息检索领域，NLP（自然语言处理）技术的结合使得从大量未结构化文本信息中精准提取有价值信息变得越来越有效。作为开发者，理解如何将NLP与检索结合是相当重要的。本文将详细介绍实现“nlp 转 检索”的整个流程，代码示例以及每一步的解释，以便你能够顺利上手。
## 流程概述
下面是执行“nlp 转 检索”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述
