信息检索python 信息检索的方法

信息检索常用方法

常用法

1. 顺查法：以检索课题的起始年代为起点，按时间顺序由远及近查找。

优点：系统、全面、可靠。

2. 倒查法：由近及远，一般用于新开课题，比较关注近期发表的文献，以便掌握近期该课题所达到的研究水平和研究动向。
3. 抽查法：针对学科发展特点，抽出其发展迅速、发表文献较多的一段时期，逐年进行检索的一种方法，能以较少的时间获得较多的文献。

追溯法

利用已有的文献后面参考文献进行追溯查找的方法，是在没有检索工具或检索工具不全的情况下使用的一种方法，查全率不高，很少人用。

分段法

既利用工具书检索，又利用文献后面的参考文献进行追溯，两种方法交替使用。

既能获得一定时期内的文献，又能节约查找时间。

信息检索的步骤

信息检索效果的评价

1.检索效果评价的目的、范围

检索方式有好有坏，信息检索数据库系统的各种性能也有所不同，因为我们将常常使用检索系统，所以去评价检索效果可以帮助我们找出影响检索效果的各种因素，提高信息检索的效率和效果。

2.检索效果评价标准

判定一个检索系统的优劣，主要从质量、费用、和时间三个方面衡量。

1. 质量标准：主要通过查全率和查准率进行评价。（主要标准），且二者一般保持互逆关系。

查全率是指系统在进行某一检索时，检出的相关文献量与系统文献中相关文献总量的比率，它反映改系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。例如，要利用某个检索系统查某课题，假设在该系统文献库中有40篇相关文献，而只检索出30篇，此时查全率为75%。

查准率是指系统在进行某一检索时，检出的相关文献量与检出文献总量的比率，反映每次从该系统文献库中实际检出的全部文献中有多少是相关的。例如，检出的文献总篇数为50篇，经审查确定其中与项目相关的只有40篇，另外10篇与课题无关，则查准率就等于80%。

查准率是用来描述系统拒绝不相关文献的能力。

2. 费用标准
3. 时间标准