# Guava与Redis的结合使用
在现代软件开发中，性能和效率是至关重要的。为了提供快速响应和高效的数据处理，开发者们通常会使用缓存技术。在众多缓存解决方案中，Guava和Redis都是非常受欢迎的选择。本文将介绍Guava和Redis，并提供一些代码示例，帮助您理解它们的功能和用法。
## Guava是什么？
Guava是Google开发的一个Java核心库，提供了一系列实用工具，包括
原创
2024-10-28 06:34:29
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参考网页http://tramp.cincout.cn/2017/10/31/spring-boot-2017-10-31-spring-boot-multi-cache-manager/
为什么要混用缓存（本地缓存和分布式缓存）？这个要看项目实际需要。一种场景就是有部分数据只是各个服务实例自己需要，所以用本地缓存（如Guava、EhCache）即可，这样也方便简洁；而同时有的数据需要各个
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2023-07-24 08:16:12
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请先看
CompositeCacheManager类
Composite，混合的，混成的Spring提供CompositeCacheManager的主要目的就是为了混合使用多种缓存时进行管理。
一、实际测试--CompositeCacheManager中打断点
断点打在getCache上
GuavaDataCache源码--去掉类上的@CacheCo
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2023-11-05 22:26:00
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JAVA 基础体系前言场景与使用： 虽然面对的是高并发场景，单今天只关注缓存，不讨论线程安全和锁相关的问题。 前言日常工作中，时常要面对抽奖活动，奖励发放，商品秒杀等大流量高并发的场景。 高并发场景面对的第一个问题是DB的IO瓶颈。 这时比较通用的方式是加缓存对DB进行加速与保护，用redis对内存的性能来解决IO的瓶颈。 但是引入Redis就一劳永逸了嘛？不是的，相对应的高并发场景又会引发R
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2023-08-30 09:23:09
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1.前言我们开发中经常用到 Redis 作为缓存，将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能，降低 MySQL 等关系型数据库压力，甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化，Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。同时我们在处理redis的热key时，最常用的解决方案便是通过本地缓存+redis缓存的方式，当然本地缓存的实现有很多，如：caf
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2023-05-25 18:56:15
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前言我们开发中经常用到 Redis 作为缓存，将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能，降低 MySQL 等关系型数据库压力，甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化，Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。但是高频数据流处理系统中，Redis 的压力也会很大，同时 I/O 开销才是耗时的主要原因，这时候为了降低 Redis 读写压力我们可
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2023-12-30 17:01:54
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我们开发中经常用到Redis作为缓存，将高频数据放在Redis中能够提高业务性能，降低MySQL等关系型数据库压力，甚至一些系统使用Redis进行数据持久化，Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。但是高频数据流处理系统中，Redis的压力也会很大，同时I/0开销才是耗时的主要原因，这时候为了降低Redis读写压力我们可以用到本地缓存，Guava为我们
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2023-07-08 13:27:00
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多级缓存设计缓存分为本地缓存和分布式缓存(远程缓存)。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。本地缓存----->远程缓存---->mysql数据库使用本地缓存的好处：1）减少和redis的交互。2）速度上，本地缓存是最快的（数据无
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2024-02-29 11:25:23
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首先，咱们都有一共识，即可以使用缓存来提升系统的访问速度！ 现如今，分布式缓存这么强大，所以，大部分时候，我们可能都不会去关注本地缓存了！ 而在一起高并发的场景，如果我们一味使用nosql式的缓存，如 redis, 那么也是好的吧！ 但是有个问题我们得考虑下： redis 这样的缓存是快，但是它总有自己的瓶颈吧，如果什么东西我们都往里面存储，则在高并发场景下，应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧
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2024-03-03 21:05:49
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Redis原理和JedisRedis是什么？Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。（B/S架构）Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset
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2023-10-11 23:09:22
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菜单权限和按钮权限的实现,以及JWT的使用一. 概述一个系统中用户登陆之后看到的菜单，必须是当前登录人拥有权限的菜单才能展示，没有权限的菜单直接不显示；使用无状态token方案，登录只存储了loginInfo信息，没有登录人相关的权限（菜单、按钮权限）；难道我们在登录的时候需要将登录人相关的权限信息也一并存储到redis中码？ 答：如果人数多，并发量大，redis就不是一个好的方案：redis是一
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2024-03-01 14:01:10
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Redis 简介开源，使用ANSI C 编写，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。内存数据库，读写速度非常快，主要应用方向如缓存、分布式锁(如Redisson)、消息的发布订阅(topic)、数据过滤(布隆过滤器)等。redis 提供5中数据类型(String、Hash、List、Set、ZSet)来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件
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2024-05-19 07:31:05
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1、问题场景及说明系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存。用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层。可以提升效率，但是也会引出一些问题。问题：同一个本地缓存Map，获取到的值有时会不一致。 不同机器可能不一致，同一机器也可能不一致。很神奇，但是数据库里都是对的。后来发现，因为有一个请求会对该缓存进行remove操作，导致缓存改变。 如果这个请求到某个机器上，该台机器上的缓存
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2023-07-10 14:54:14
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源码地址：源码地址：https://gitee.com/ck-jesse/l2cache 具体实现文章见：基于 Caffeine实现一、概要：1、一级缓存Guava Cache ，Caffeine ，本地缓存。2、二级缓存Redis ，分布式缓存。 提供扩展点，可实现为基于其他分布式缓存的方案3、使用方式：注解方式：1、基于Spring Cache进行扩展 ，利用Spring Cache的注解来提
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2024-02-21 10:24:53
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缓存穿透什么是缓存穿透缓存穿透指的是一个缓存系统无法缓存某个查询的数据，从而导致这个查询每一次都要访问数据库。常见的Redis缓存穿透场景包括：查询一个不存在的数据：攻击者可能会发送一些无效的查询来触发缓存穿透。查询一些非常热门的数据：如果一个数据被访问的非常频繁，那么可能会导致缓存系统无法处理这些请求，从而造成缓存穿透。查询一些异常数据：这种情况通常发生在数据服务出现故障或异常时，从而造成缓存系
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2023-08-12 18:16:08
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Memcache 是一套分布式缓存系统 主要对一些大型 频繁访问的网站的速度的提升减轻数据库的负载 它通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数 从而提高了网站的访问速度Memcache 虽然叫分布式缓存 但是并不具备分布式功能 key-value存储Memcache缓存存储在内存里 断电就挂了
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2023-08-04 16:15:26
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在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题，那么如何解决这些问题呢？在构建缓存系统时，Spring Boot和Redis的结合提供了强大的支持，而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合Spring Boot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、
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2024-06-20 09:31:20
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## 实现“guava redis 限流”教程
### 整体流程
首先，我们需要使用Guava的RateLimiter来实现限流功能，同时结合Redis来存储计数器和控制限流。下面是整个实现的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化RateLimiter，设置每秒允许的请求数 |
| 2 | 获取请求的IP地址作为唯一标识符 |
| 3 | 从Redis
原创
2024-03-27 07:02:55
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在互联网高并发场景下，限流是用来保证系统稳定性的一种手段，当系统遭遇瞬时流量激增时，可能会由于系统资源耗尽导致宕机。而限流可以把一小部分流量拒绝掉，保证大部分流量可以正常访问，从而保证系统只接收承受范围以内的请求，多余的请求给拒绝掉。举个例子，节假日很多人都会出去玩，我们知道每个地铁站单位时间内可承受的运输能力是有限的，也就是每趟车承载的人数是有上限的，当达到这个上限以后，上不去的人就只能排队等待
# Guava和Redis的区别
## **一、流程图**
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[明确目标]
B --> C[研究Guava]
C --> D[研究Redis]
D --> E[比较区别]
E --> F[总结结论]
F --> G[结束]
```
## **二、步骤**
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-03 05:00:02
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