1.什么是大数据1.1 大数据特征我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值Velocity 要求处理速度块1.2 大数据的4个关键技术1.3 ETL/ELT的区别ETL 包含的过程是 Extract、T
原创
2021-02-04 19:21:25
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1.什么是大数据1.1 大数据特征我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值Velocity 要求处理速度块1.2 大数据的4个关键技术1.3 ETL/ELT的区别ETL 包含的过程是 Extract、T
原创
2021-04-06 13:39:15
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什么是大数据？
原创
2022-10-20 09:00:42
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下午参加了2013 hadoop技术峰会之分会场-大数据创业与投资，投资人有来自新浪微创、天使基金、红杉基金等多家投资人，而创业者多来自近年来的围绕大数据hadoop的等产品和相关服务为基点，当然这和本次论坛主题比较相符，投资人也是带着资金找大数据投资项目，而创业者是带着项目情况来争取部分风投资金，总体来说，这几个创业者都是有较强技术性的，都有过在相关大公司从事大数据研发处理等工作，近2年内，抓住
原创
2013-11-23 19:11:36
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随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为了当今社会最热门的词汇之一。大数据不仅仅是一个技术趋势，更是一种能够引发社会变革的战略资源。在软考中，关于大数据的讨论也日渐增多，越来越多的考生和从业者开始关注大数据技术的应用和发展。本文将围绕大数据的概念、技术及应用，以及软考中的相关内容进行深入探讨。
首先，我们需要明确什么是大数据。大数据，顾名思义，是指数据量极其庞大的数据集合，这些数据无法通过传统的数
【51CTO精选译文】对于Sun最新发布的Java EE 6平台，过去51CTO已经陆续介绍了平台的主要目标，以及三大新技术中的JAX-RS以及上下文和依赖注入。本文介绍第三个技术：Bean验证。
验证数据是应用程序生命周期中一个常见的任务，例如，在应用程序的表示层，你可能想验证用户在文本框中输入的字符数最多不超过20个，或者想验证用户在数字字段输入的字符只能是数字。
开发人员在应
“数据为王”的时代，金融大数据被誉为“金矿”，其价值已成为共识。近年来，数据成为金融业的话题之王，大数据平台已经站在了一个新的节点，金融机构越来越依赖客户服务、创新产品和内部管理“数字”。尤其是传统征信行业，经常存在“覆盖面有限，审计周期长，信息采集面有限”等待缺点，而这正是AI，大数据、云计算等新技术优化，重塑服务链的发力点。在金融企业和非金融企业中，大数据不仅改变了传统的数字运营模式，而且为金
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2023-10-06 00:18:10
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今年面试通关太难，程序员怎么高效提升竞争力？ Java技术驿站 今天 在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。 为帮助大家提高
原创
2022-06-08 19:45:32
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关于大数据的软考范文
在当今这个信息化时代，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，从商业决策、社会治理到个人日常生活，无处不体现其巨大价值和潜力。软件水平考试（软考）作为评估信息技术专业人才水平的重要途径，近年来也逐渐加大了对大数据相关知识和技能的考核力度。本文将就大数据在软考中的重要性及其相关内容进行探讨。
一、大数据与软考的紧密关联
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要
1.mysql的数据查询,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你查询的都是索引内容而不是表内容,比如只查询id等等 2.查询速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的查询效果,但是查询条件一定要建立索引,这点上注意的是索引字段不能太多，太多索引文件就会很大那样搜索只能变慢, 3.查询指定的记录最好通过Id进行in查询来获得真实的数据.其实不是最好而是必须，也
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2014-03-29 16:06:30
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面试中常见的大数据问题主要有：对大数据进行去重，对大数据进行排序，取大数据的Top K等等。大数据相关问题的花样数不胜数，但其根本考点是不变的——内存。碍于内存的限制，不能对大数据进行一次性全部处理，所以首先想到的是分治处理，再合并。但怎么分治，需要好好琢磨，怎么合并，也需要好好琢磨。分治法只是一种通用的方法，并不适用于所有情况。1. 大数据去重大数据去重的方案有很多，不同的题目采取的方
现在大数据的应用领域非常广泛，它几乎已经涵盖各个行业，包括但不限于金融、政府、零售、交通、制造、电信、医疗卫生以及政府的很多部门的各个领域。然而，金融行业一直是大数据应用的前沿和领航者，这与金融行业的激烈竞争和“有钱”是分不开的。 数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），
近日，反复拜读了前国家档案局局长杨冬权先生今年6.9档案日的大作《从“选时代”到“全时代”——智慧社会档案工作的历史性转折》，作为档案信息化从业者那真是倍感振奋，壮怀激烈！ 这篇文章绝对可以用气势磅礴、高屋建瓴这样的词语来形容，体现出作者俯瞰全局的站位和洞悉全场的眼光，让笔者深深折服。但是笔者对于文中提到的“全时代”中的“立档单位对所形成电子档案的全归档”这一观点还是存在不同
原创
2023-02-14 10:52:21
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线段AB上的点数和正方形CDEF上的点数哪个多？
答案是一样多！猜对了吗？猜是不够的，让我们建立一个一一对应关系
P(0.1357, 0.2468)--> P0.12345678 这样我们总能得到点的一一对应。同样线段和立方体的点数也是一样多！
这让我想起Z-value的多维到单维的映射方法。
同样的偶数个数和整数的个数是一样多的，不同长度的线段点数也一样多。实际上“在无
原创
2011-05-18 15:30:25
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本文主要介绍SharePoint列表库的效率问题，一直以来以为阙值5k，超过会线性下降，需要分文件夹存放；或许这是之前版本的描述，但是2013版本通过测试，真心不是这么一回事儿。 下面，简单介绍下自己的测试过程： 1、创建一个测试列表，Data Test如下图： 2、创建控制台程序，添加插...
原创
2021-07-24 13:43:56
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在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为一个无法忽视的热门话题。对于软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的参与者来说，掌握大数据的相关知识显得尤为重要。本文将从大数据的概念、特点、应用以及软考中的大数据考点等方面进行阐述，帮助读者更好地理解和应对软考中的大数据知识。
一、大数据的概念及特点
大数据，顾名思义，是指数据量巨大、复杂且难以用传统数据处理方法进行处理的数据集合。大数据具有
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热点话题。在软件行业，大数据的应用也越来越广泛，因此，对于软考从业者来说，掌握大数据相关的知识和技能至关重要。下面，我将就大数据在软件行业中的应用以及软考从业者应如何应对大数据时代的挑战展开论述。
一、大数据在软件行业中的应用
在软件行业中，大数据的应用已经渗透到了各个方面。首先，大数据分析技术可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，为产品研
大数据feature openpalyers3
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2022-03-23 18:12:30
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大家好！今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第1章第1节的内容：关于数据。
俗话说：巧妇难为无米之炊。大数据要得以广泛应用，挖据蕴含其中的价值，第一步就是需要采集数据。而数据采集的完整性、准确性，则决定了数据应用是否真实可靠。在大数据时代，数据采集一般来说有三个特点：一是数据采集以自动化手段为主，尽量摆脱人工录入的方式;二是采集内容以全量采集为主，摆脱对数据进行采样的方式;三是采集方式多样化、内容丰富化，摆脱以往只采集基本数据的方式。从采集数据的类型看，不仅要涵盖基础的结
