1，关系数据结构及形式化定义1.1，关系的基本概念关系 在关系模型中，数据是以二维表的形式存在的，这个二维表就叫做关系。域 是一组具有相同数据类型的值的集合，又称为值域。（用D表示）笛卡尔积 给定一组域D1，D2，…，Dn（它们可以完全不同，也可以部分或全部相同）。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为D1×D2×……×Dn={（d1，d
a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1就上面这样一个矩阵而言,它有3行5列第一维：行维,即行向,也即垂直方向,维数为3,就矩阵a而言第二维：列维,即列向,也即水平方向,维数为5第三维：页,类似课本的一页一页,每一页是个平面,可以放一个类似a的二维矩阵第四维：没有其他名字了,就是一个抽象的概念第五维：类似第四维,.假设我利用ones函数得到一个矩阵b=ones(4,
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2023-11-15 23:35:36
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一.基本概念 我们来看上面的事务库，如同上表所示的二维数据集就是一个购物篮事务库。该事物库记录的是顾客购买商品的行为。这里的TID表示一次购买行为的编号，items表示顾客购买了哪些商品。 事务： 事务库中的每一条记录被称为一笔事务。在上表的购物篮事务中，每一笔事务都表示一次购物行为。 项集(T)： 包含0个或者多个项的集合称为项集。在购物蓝事务中，每一样商品就是一个项，一次购买行为包含
## python 关联维实现流程
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B(导入 pandas 库)
B --> C(读取数据)
C --> D(关联两个数据集)
D --> E(保存关联结果)
E --> F(输出关联结果)
F --> G[结束]
```
### 步骤说明
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ----
原创
2023-09-22 23:44:15
31阅读
# 使用Python实现关联
## 流程概述
在开发中，关联是指两个或多对象之间的联系。在Python开发中，实现这种关联通常涉及到类的使用、对象的创建以及它们之间的关系。在本文中，我们将逐步实现一个简单的示例，使用Python来展示实体之间的关联。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
背景 维数灾难是机器学习中常见的现象，具体是指随着特征维数的不断增加，需要处理的数据相对于特征形成的空间而言比较稀疏，由有限训练数据拟合的模型可以很好的适用于训练数据，但是对于未知的测试数据，很大几率距离模型空间较远，训练的模型不能处理这些未知数据点，从而形成“过拟合”的现象。方案 既然维数灾难严重影响模型的泛化，那么如何解决呢？容易想到的解决办法是增加数据量，但是如果特征维数
# Python 维数扩充：让数据“活”起来
在数据处理和机器学习领域，维数扩充（或称为特征扩展）是一项重要的技术。它指的是通过各种方法将数据的维度提升，从而揭示更多的特征信息，提高模型的学习效果。本文将探讨维数扩充的概念，并通过代码示例和可视化手段，帮助大家理解这一技术。
## 维数扩充的必要性
许多机器学习算法在高维空间中表现更好，但在某些情况下，原始数据的维度可能不足以捕捉到数据的完整
# Python数据维数
在数据处理和分析领域，维数是一个非常重要的概念。在Python中，我们可以使用各种库和工具来处理不同维度的数据。本文将介绍数据维数的概念，以及在Python中如何处理不同维度的数据。
## 什么是数据维数？
数据维数是指数据集中的特征或变量的数量。在二维空间中，数据通常由行和列组成，其中行代表样本，列代表特征。当数据集包含多个特征时，我们就可以说数据集的维数高于二维
原创
2024-04-24 06:25:54
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在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意：全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程内存维表数据需要被流表数据关联读取、也需要被定时重新加载，这两个过程是不同线程执行，为了尽可能保证数据一致性，可使用原子引用变量包装内存维表数据对象，即AtomicReference查内存维表数据非异步io过程
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2024-03-15 13:44:27
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以下代码依赖Fraclab工具下载地址：FracLab具体参考：Matlab中FracLab计算分形维数方法时间久远，并且已经不再搞这一块了，很多都忘了，望大家理解。boxdim_binaire.mfunction [boxdim,Nboites,handlefig,bounds]=boxdim_binaire(matrice,tailles_carres,pave_elementaire,Axe
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2023-07-23 19:01:46
58阅读
以下是常用的时间序列分形维数计算方法及相应的参考文献：Hurst指数法Hurst指数法是最早用于计算分形维数的方法之一，其基本思想是通过计算时间序列的长程相关性来反映其分形特性。具体步骤是：(1) 对原始时间序列进行标准化处理。(2) 将序列分解成多个子序列，每个子序列的长度为N。(3) 计算每个子序列的标准差与平均值之间的关系，即计算序列的自相关函数。(4) 对自相关函数进行拟合，得到一个幂律关
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2023-10-29 07:53:00
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1.什么是维度。其实这个话题是欧氏几何的一个延伸。我们称零维的点，一维的线，二维的面，三维的体，四维的时空。你要注意到，这里0，1，2，3，4都是整数。你有没有想过，到底什么是维度？有没有分数维？比如3.1415926维。讨论这个的数学分支被称为分形数学。事实上分形数学已经广泛应用于物理，化学，地质，金融，社会科学等的方方面面，甚至到艺术及时尚。那么什么叫分形，什么是维度？先从一组图看起。&nbs
在欧氏空间中，人们习惯把空间看成三维的，平面或球面看成二维，而把直线或曲线看成一维。也可以梢加推广，认为点是零维的，还可以引入高维空间，但通常人们习惯于整数的维数。分形理论把维数视为分数，这类维数是物理学家在研究混沌吸引子等理论时需要引入的重要概念。为了定量地描述客观事物的“非规则”程度，1919年，数学家从测度的角度引入了维数概念，将维数从整数扩大到分数，从而突破了一般拓扑集维数为整数的界
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2023-10-22 08:23:47
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# Python分形维数
## 介绍
分形是一种具有自相似性的几何图形，其维度可以是非整数值。分形维数是用来描述分形结构复杂性的重要参数。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多用于生成和分析分形的工具和库。本文将介绍分形维数的概念，并提供Python代码示例来帮助读者理解和实现分形维数计算。
## 分形维数
分形维数是一种描述几何结构复杂性的度量。传统的几何图形，如线段、矩形和圆
原创
2023-09-17 17:13:24
645阅读
# 使用Python实现分形维数
分形维数是用来描述形状复杂性的一个数学概念。在本篇文章中，我将引导你如何使用Python来计算分形维数。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务。
## 流程概述
下面是实现分形维数的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 安装必要
原创
2024-09-27 07:40:51
89阅读
# 图像 盒维数 python实现
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现“图像 盒维数”的功能。图像 盒维数是一种用于衡量图像复杂度的指标，可以帮助我们了解图像的细节和特征。
## 整体流程
下面是实现“图像 盒维数”的整体流程。我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 加载图
原创
2023-09-14 20:11:50
86阅读
# Python 不同维数组合的探索
在数据分析和科学计算中，组合不同维数的数组是非常常见的操作。Python 提供了强大的工具，例如 NumPy 和 itertools，可以帮助我们轻松地实现这些任务。本文将探讨如何在 Python 中处理不同维数的组合，并提供相应的代码示例和可视化工具。
## 一、引言
当我们提到组合时，通常会想到如何从一组数据中选择出若干个元素。在 Python 中，
原创
2024-09-13 05:43:10
52阅读
# 分形维数：探索自然界的复杂性
在数学与自然科学的交汇点上，分形几何是一门引人入胜的领域。分形的特征是其自相似性和复杂性。在这篇文章中，我们将探讨分形维数的概念，并通过Python代码示例进行演示。
## 什么是分形？
分形通常指的是一种几何形状或图形，其部分具有与整体相似的结构。这种自相似性体现在不同的尺度上，形成了复杂的几何图形。分形不仅仅是数学的概念，它们在自然界中也普遍存在，例如海
# Python矩阵扩展维数的全面教程
在数据科学和机器学习中，处理矩阵和向量是非常常见的任务。有时，我们需要扩展矩阵的维度，这是数据预处理中不可或缺的一步。本文将向你介绍如何在Python中实现矩阵扩展维数的全过程。
## 整体流程
我们将整个流程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
# Python查看变量维数
在Python编程中，我们经常需要处理各种复杂的数据结构，其中包括多维数组（也称为张量）等。在处理这些数据时，了解如何查看变量的维数（即数据的形状）是非常重要的。本文将介绍如何使用Python中的NumPy库和TensorFlow库来查看变量的维数，并提供相应的代码示例。
## 1. NumPy库
NumPy是一个用于进行科学计算的Python库，它提供了一个强
原创
2023-08-21 10:59:46
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