什么时机触发RebalanceKafka 消费组发生重平衡的条件有以下几个：消费组成员发生变更，有新消费者加入或者离开，或者有消费者崩溃； 消费组订阅的主题数量发生变更； 消费组订阅的分区数发生变更。总的来说就是： 消费中的消费者，主题，分区的数量其中的一点发生变化都会造成Rebalance 0.10kafka的rebalance条件条件1：有新的consumer加入 条件2：旧的consumer
网上有很多文章讲述 Kafka rebalance 的原理，本文是列举常见的几种 rebalance 场景。rebalance 期间，当前 consumer group 的所有 consumer 都要暂停消费，开销较大。因此应该尽量减少 rebalance ，而 relalance 的原因通常是 consumer 数量变化，常见的几种情况如下：如果一个 consumer 刚启动，则会向 broke
Rebalance 本质上是一种协议，规定了一个 Consumer Group 下的所有 Consumer 如何达成一致，来分配订阅 Topic 的每个分区。在 Rebalance 过程中，所有 Consumer 实例都会停止消费，等待 Rebalance 完成。Rebalance 的弊端： 1.Rebalance 影响 Consumer 端 TPS。（因为rebalance过程中，kafka会
Kafka副本Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件，每个Partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到Partition中，Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置Kafka的每个topic的partition有N个副本，其中N是topic的复制因子。Kafka通过多副本机制实
用过springboot的人都知道，springboot只需要通过一个main方法就能够启动，然后就可以直接在浏览器中敲入映射的地址就可以访问资源，那么springboot是如何将web服务器嵌入进去的人，这里我们只分析tomcat（因为我对tomcat更熟悉）那么问题来了，这个Tomcat是在哪里启动的嘞！ springboot启动的web容器是ServletWebServerApplicati
1、服务器端搭建Eureka分为客户端和服务器端。我们首先创建一个服务器端服务。如下图表示：创建成功后的目录结构为：系统的配置为application.properties，建议采用yml文件，因此我将application.properties重命名为application.yml。增加如下配置：server:
port: 8761 #服务端口号
eureka:
client:
1、Linux下启动Mysql的命令:/etc/init.d/mysql start2、关闭Mysql的命令:/etc/init.d/mysql shutdown3、重启Mysql的命令：/etc/i1、Linux下启动Mysql的命令:/etc/init.d/mysql start2、关闭Mysql的命令:/etc/init.d/mysql shutdown3、重启Mysql的命令：/etc/i
一、ZooKeeper 集群搭建ZooKeeper 节点端口：2181/2182/2183cp -r 复制zk节点修改配置zoo.cfg#客户端端口，三台分别为2181、2182、2183clientPort=2181 #数据存储路径，三台分别为/tmp/zookeeper/2181，/tmp/zookeeper/2182，/tmp/zookeeper/2183dataDir=/tmp/zook
一、更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE，在长时间运行过程中产生的日志大小吓人，所以如果没有特殊需求，强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示，将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO，修改前如下所示：log4j.logger.kafka.network.Reques
错误原因： kafka设置了自动提交，但在规定的提交时间之内却没有处理完消息，导致消息自动提交出错，这样还会引发一个问题，就是当提交的消息不成功，kafka有重试机制，这样就会重新消费该消息，但消费又不成功，这样循环，会导致后面的消息堆积过多。解决办法： &n
应用程序通过KafkaConsumer订阅主题，从订阅的主题中拉取消息。1、消费者与消费组 消费者（ Consumer ）负责订阅 Kafka 中的主题（ Topic ），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组（ Consumer Group)的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。
kafka服务自动关闭
解决方法：
kafka启动的时候添加守护进程
bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties &
问题原因：
待补充。。。
原创
2021-07-16 10:31:20
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1. Kafka中的ISR、AR又代表什么？ ISR：与leader保持同步的follower集合 AR：分区的所有副本2. Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？ LEO：没个副本的最后条消息的offset HW：一个分区中所有副本最小的
本章简单介绍了springboot应用如何在Eureka集群中安全下线。
如有错误及不同见解欢迎与我沟通。问题现象公司所采用的是springboot应用，并且使用Eureka做为注册中心，Ribbon做负载均衡，标准的Netflix体系。现有A服务需要调用B服务，在B服务其中某一台停
止时（如kill -9操作），A服务在一段时间内还是会向已停止的服务发送请求，导致服务异常。问题原因分析了解Eur
背景：最近线上上了ELK，但是只用了一台Redis在中间作为消息队列，以减轻前端es集群的压力，Redis的集群解决方案暂时没有接触过，并且Redis作为消息队列并不是它的强项；所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里：传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦， 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤，EL
在前面的文章中，我们对kafka的基本使用方式和架构原理进行了介绍，本文则主要介绍kafka中日志的存储原理，主要内容包括kafka日志存储格式、日志文件的管理方式、日志索引文件的格式和日志压缩等功能。 作为
JVM实用参数（八）GC日志 作者：PATRICK PESCHLOW 本系列的最后一部分是有关垃圾收集（GC）日志的JVM参数。GC日志是一个很重要的工具，它准确记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志可以优化堆设置和GC设置，或者改进应用程序的对象分配模式。 -XX:+PrintGC 参数-XX:+PrintGC（或者-verbose:gc）开启了简单GC日志模式，为每一次新生
介绍Acl表示对一个资源的访问权限。它由Resource和Acl组成。Resource表示一个具体的资源。Acl表示权限，由主体principal，是否允许permissionType，主机host，操作operation组成。Resource// ResourceType表示资源类型，name则表示资源标识符
case class Resource(resourceType: Resource
日志压缩 在很多实践的场景中，key和value的值是不丹变化的，如果消费者只关心key对应的最新value值，可以开启kafka的日志压缩功能，服务端要在后台启动Cleaner线程池，把相同key的消息进行合并。 每个Log都可以通过clean checkpoint部分切分成clean和dirty两部分，clean表示之前已经被压缩过的消息，dirty表示没有被压缩过的消息。 经过压缩之后，cl
一:主题管理1：创建主题，分区8个，副本为2(副本数不能超过集群中broker数)bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.131:9092 --create --topic mytopic --replication-factor 2 --partitions 82：修改主题分区(主题分区只能添加，不能删除)
bin/
