1. Kafka中的ISR、AR又代表什么?

    ISR:与leader保持同步的follower集合

    AR:分区的所有副本

2. Kafka中的HW、LEO等分别代表什么?

    LEO:没个副本的最后条消息的offset

    HW:一个分区中所有副本最小的offset

3. Kafka中是怎么体现消息顺序性的?

    每个分区内,每条消息都有一个offset,故只能保证分区内有序。

4. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

    拦截器 -> 序列化器 -> 分区器

5. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?使用了几个线程来处理?分别是什么?

nacos 关闭kafka日志_kafka

6. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?

    正确

7. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?

    offset+1

8. 有哪些情形会造成重复消费?

nacos 关闭kafka日志_zookeeper_02

9. 那些情景会造成消息漏消费?

    先提交offset,后消费,有可能造成数据的重复

10. 当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?

    1)会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点,如:/brokers/topics/first

    2)触发Controller的监听程序

    3)kafka Controller 负责topic的创建工作,并更新metadata cache

11. topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?

可以增加

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3

12. topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?

    不可以减少,现有的分区数据难以处理。

13. Kafka有内部的topic吗?如果有是什么?有什么所用?

    __consumer_offsets,保存消费者offset

14. Kafka分区分配的概念?

    一个topic多个分区,一个消费者组多个消费者,故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)

15. 简述Kafka的日志目录结构?

    每个分区对应一个文件夹,文件夹的命名为topic-0,topic-1,内部为.log和.index文件

16. 如果我指定了一个offset,Kafka Controller怎么查找到对应的消息?

nacos 关闭kafka日志_kafka_03

   

17. 聊一聊Kafka Controller的作用?

    负责管理集群broker的上下线,所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。

18. Kafka中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?

    partition leader(ISR),controller(先到先得)

19. 失效副本是指什么?有那些应对措施?

    不能及时与leader同步,暂时踢出ISR,等其追上leader之后再重新加入

20. Kafka的那些设计让它有如此高的性能?

    分区,顺序写磁盘,0-copy