系统设置(所有节点)系统参数共享内存网络用户限制修改或添加/etc/sysctl.conf,使用sysctl-p命令即时生效xfs_mount_options=rw,noatime,inode64,allocsize=16mkernel.shmmax=500000000kernel.shmmni=4096kernel.shmall=4000000000kernel.sem=250512000100
原创
2018-04-10 10:19:10
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目录一、安装说明1.1 软件版本1.2 集群介绍二、master节点GreenPlum安装2.1 安装环境准备2.1.1修改 /etc/hosts文件2.1.2 修改 etc/sysconfig/network文件2.1.3 修改 /etc/sysctl.conf文件2.1.4 修改 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件2.1.5 修改 /etc/secur
Greenplum , HAWQ outer join与motion问题讲解 作者digoal 背景Greenplum，HAWQ是分布式的数据库，在建表时，我们可以选择分布列，或者选择随机分布。多个表做等值JOIN时，如果JOIN列为分布列，则不需要进行数据的重分布。但是，如果使用的是OUTER JOIN，情况就不一样了，你可能会发现多个表进行outer join时，如果JOIN列都是HASH分布
PostgreSQL 序列（SEQUENCE）一、简介序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。二、创建序列方法一：直接在表中指定字段类型为serial 类型david=# create table tbl_xulie (
david(# id serial,
david(# name text);
NOTI
基于软件，并针对商业硬件进行了优化
软件很容易安装到多家一级供应商提供的商业x86服务器上，并在Linux和Solaris上运行。
线性扩展性能
“完全不共享”体系和并行查询优化可以确保线性扩展性能和容量，将其扩展到成本上千个节点和处理器内核。
支持MapReduce
MapReduce已经被Google和Yahoo等重要的互连网服务运营商证明是
1. 数据库启动：gpstart 常用可选参数：-a : 直接启动，不提示终端用户输入确认 &nb
公司有个项目需要安装greenplum数据库，让我这个gp小白很是受伤，在网上各种搜，结果找到的都是TMD坑货帖子，但是经过4日苦战，总算是把greenplum的安装弄了个明白，单机及集群模式都部署成功，下面由我给大家分享一下整个部署过程，并小分析一下安装过程中遇到的各种坑。首先，说一下我的环境，CentOS 7.2.1511，64位操作系统，全新安装，没有更新过 [root@mdw ~]# c
分布列选择黄金法则由于Greenplum是一个分布式的数据库，数据是分散存储在各个数据节点的，所以需要告诉Greenplum数据应该如何分布。短板效应当用户请求QUERY时，Greenplum会在所有的节点并行执行，所以最慢的节点会成为整个系统的瓶颈。Greenplum 支持的分布算法 :用户可以指定 分布列(允许指定多个列) ，或者使用 随机分布 算法。那么用户应该如何选择分布列，或者是否要使用
gpload是Greenplum数据库提供的数据加载工具，同时支持开源Greenplum、Pivotal Greenplum及其他基于开源Greenplum的衍生版本（除非这个版本想不开，把这个功能阉割了?♂️）。gpload属于客户端工具，类似于Oracle的SQL*Loader，如果服务器上已经安装了Greenplum的Server包，默认已经包含了gpload工具；另外您也可以将gpload
修改初始化（gpinitsystem_config）文件在安装greenplum的最后几步中，在运行初始化工具之前（-c gpinitsystem_config），先要修改（gpinitsystem_config）文件，各个参数信息如下： 1.对于primary和mirror的地址路径而言，在一台segment主机上要建立几个节点，就写入几个地址；而且在新建集群初始化的时候，mirror节点的分布
Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 一、并行计算的基础1、Hash分布 语法：CREATE TABLE ... DISTRIBUTED BY （column [,......
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2023-05-27 16:27:00
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Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍1. PGSQL版本升级2. HTAP （OLAP + OLTP）性能大幅提升3. 支持复制表（Replicated Table）4. 在线扩容（Online expand)和一致性哈希（Jump Consistent Hash）5. 磁盘配额（Disk Quota）6. 支持Zstanda
Greenplum既支持行存储，也支持列存储。行存储优劣分析Greenplum行存储(堆表)的优势数据顺序写入BLOCK中，持续写入的情况下，一条记录命中在一个块中，IO开销相对比较小，速度较快。查询多个字段时，因为记录在一个块中命中，速度较快。Greenplum行存储(堆表)的劣势查询少量字段时，也要访问整条记录，造成一定的IO浪费。行存储的压缩比有限。行存储适合什么应用场景行存储适合非常典型的
为了方便大家更好的了解和使用Greenplum数据库，我们将陆续推送Greenplum数据库文档的相关内容。该文档转自由武汉大学彭煜玮，邰凌翔，韩珂，兰海翻译的《Greenplum数据库中文文档》。这一节给出了Greenplum数据库组件和特性的概述，例如高可用性、并行数据装载特性以及管理工具。关于Greenplum的架构Greenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特
目录一、监控1. 检查系统状态2. 检查磁盘空间使用（使用率不能超过70%）3. 检查数据分布倾斜4. 查看数据库对象的元数据信息5. 查看会话的内存使用6. 查看查询的工作文件使用7. 查看服务器日志文件8. 使用gp_toolkit9. SQL标准错误码二、例行系统运维任务1. 例行vacuum与analyze2. 例行重建索引3. 管理GP数据库日志文件三、推荐的监控与运维任务1. 监控数据
1. 数据库启动：gpstart常用可选参数： -a : 直接启动，不提示终端用户输入确认
今天又帮其他项目装了一遍GP，加上之前的两次，这是第三次了，虽然每次都有记录，但这次安装还是发现漏写了一些步骤，在此详细记录一下，需要的童鞋可以借鉴。1、准备 这里准备了4台服务器，1台做master，1台做standby，4台都做存储，为了保密真实的IP地址和主机名都换成“艺名”了。 OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Sant
Greenplum原理介绍一、Greenplum介绍三、Greenplum架构1、Greenplum的总体架构图（摘要）：2、基本体系架构Master：Segment：四、OLTP和OLAP 一、Greenplum介绍 随着近些年数据量指数级的增加，传统的主机计算模式在海量的数据面前，不仅造价昂贵，而且技术也难以满足数据计算性能指标，传统主机的Scale-up模式遇到瓶颈，SMP(对称多处理)
性能学习成本兼容MySqlMySQL更加灵活 postgreSQLPostgreSQL 的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用PostgreSQL的文档非常精良，提
在开始了解GreenPlum之前，应该对这种产品的诞生有基本的了解，搭建一个基本的知识框架。对以下历史有基本了解之后应对下文术语进行基本阅读。 阅读目标: 阅读完成后需要对相关术语以及greenplum有基础理解。概览 Greenplum 数据库是一个大规模并行处理 （MPP） SQL 数据库（与硬件无关），它基于 PostgreSQL 构建并构建。它可以扩展到数 PB 级的数据工作负载，而不会出
