graphql-goGraphQL is a query language for APIs and a runtime for fulfilling those queries with your existing data. GraphQL provides a complete and understandable description of the data in your API as            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            团队18年初开始调研并实践 GraphQL,但是我在忙于旧项目的开发,短期并没有参与到新项目中,因此实际开始接触 GraphQL,是在18年中旬。18年初的新项目由于工期比较紧张,虽然说尝试了下 GraphQL,但是其实并没有多少积累,前端只是简单地拼接查询字符串后发请求,后端也只是简单的解析了一下查询字符串,并没有将整个 GraphQL 生态中相关的工具给利用起来。18年中旬开始接手一个使用 G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kratos 微服务框架下实现 GraphQL 服务GraphQL 是一种用于应用编程接口(API)的查询语言和服务器端运行时,它可以使客户端准确地获得所需的数据,没有任何冗余。GraphQL 由 Facebook 开发,并于 2012 年首次应用于移动应用。GraphQL 规范于 2015 年实现开源。现在,它受 GraphQL 基金会监管。GraphQL 有什么用? GraphQL 旨在让 A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            What?       GraphQL 是一种类似于 SQL 的结构化查询语言,由 facebook 于2012年创造,于2015年开源。SQL 在服务端定义,GraphQL 在客户端定义,也就是说 GraphQL 将数据的操作控制权从后端转移到了前端。       facebo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            How Netflix Scales its API with GraphQL Federation (Part 1)https://netflixtechblog.com/how-netflix-scales-its-api-with-graphql-federation-part-1-ae3557c187e2unfederated graphqlcons: 微服务的独立开发的好处被削弱了,统一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何将 GraphQL 连接到 MySQL 数据库
在现代Web开发中,GraphQL因其灵活性和高效性而受到广泛欢迎。而在数据存储方面,MySQL 是一个成熟且稳定的关系型数据库。将 GraphQL 连接到 MySQL 数据库是构建 Web 应用的一项基本技能。本文将详细介绍这一过程。
## 整体流程
在实现 GraphQL 连接到 MySQL 数据库前,我们需要了解整个过程的基本步骤            
                
         
            
            
            
            GraphQL实战-第一篇-GraphQL介绍GraphQL的前世今生Facebook的业务线有移动端,PC端和其它端,不同的场景下对一个资源所需要的信息是不同的。如移动端需要User的a、b、c三个字段,PC端需要b、c、d三个字段;对于此场景,要么开多个定制化API接口,会造成代码冗余,要么一个全信息API接口,有接口信息冗余。造成了不止以下三个痛点移动端需要高效的数据加载,被接口冗余字段拖累            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Graphql是什么?GraphQL是Facebook 在2012年开发的,2015年开源,2016年下半年Facebook宣布可以在生产环境使用,而其内部早就已经广泛应用了,用于替代 REST API。facebook的解决方案和简单:用一个“聪明”的节点来进行复杂的查询,将数据按照客户端的要求传回去,后端根据GraphQL机制提供一个具有强大功能的接口,用以满足前端数据的个性化需求,既保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现"graphql 读取mysql"
## 整体流程
首先,我们需要使用GraphQL来定义数据模型和查询。然后,我们需要连接MySQL数据库,并编写Resolver函数来处理查询请求。最后,我们将启动GraphQL服务器,并通过GraphQL客户端发起查询请求。
以下是详细步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用GraphQL定义数据模型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。                &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经常有人问,架构师的学习路线是什么?我一般推荐架构师的基本功,是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架,主要包括几个部分内容:了解目前的存储技术趋势,以及对开发人员新的要求存储选型的原则,避免日常的经典误区结合典型数据库特点,说明如何进行存储选型,提高业务开发效率常见的场景和解决方案1、存储技术发展看存储选型1.1 存储类型多样化DB-Engines数据库排名并不代表数据库的安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 22:31:37
                            
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            线上环境使用了logstash做mysql和es的数据同步。数据量过大时。可能会出现同步延时的问题。一般同步方案有三种:1:logstash等工具同步2:数据库ES双写3:消息机制第一种有点low了,第二种的话双写需要入侵业务代码。第三种最为合理于是在码云上找了个轮子https://gitee.com/OrgXxxx/SyncMysqlToElasticsearch。本地起来试一下首先项目下下来。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            graphQl学习介绍● GraphQL是Facebook开发的一 -种数据查询语言,并于2015年 公开发布。它是REST API的替代品● GraphQL既是- -种用于API的查询语言也是一-个满足你数据查 询的运行时。GraphQL 对你的API中的数据提供了一套易于理 解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且 没有任何冗余,也让API更容易地随着时间推移而演进。● 官网:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.ES概述ES全称为"ElasticSewrch", 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.2.场景介绍在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2019GraphQL入门到精通https://www.bilibili.com/video/BV1Ab411H7Yv?from=search&seid=1681370            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析,提供增量数据的订阅和消费,简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步,支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。canal工作原理canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送 dump 协议MySQL mas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL 和 Elasticsearch 简介与对比
### 什么是 MySQL?
MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统,广泛应用于 Web 应用程序的后端数据存储。它支持多种操作系统,并且具有高性能、可靠性和灵活性等特点。
### 什么是 Elasticsearch?
Elasticsearch 是一种开源的分布式搜索引擎,基于 Apache Lucene 构建。它主要用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 自身简单、高效、可靠,是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候,对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w,后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。原数据库的同步问题由于传统的 mysql 数据库并不擅长海量数据的检索,当数据量到达一定规模时(估算单表两千万左右),查询和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据存储方式. mysql:行存储, 存储结构分为聚簇索引(innodb)和非聚簇索引(myisam),均是采用b+树结构。聚簇索引:必有主键索引,主键索引的叶子节点存储了表的数据。非叶子节点都是索引关键字,但是不是记录数据或者数据地址。可能会有二级索引,二级索引的叶子节点存储的是主键值(而不是行指针)。(这样可以减少当前行移动时,二级索引的维护,但会让二级索引占用更多的空间)。非聚簇索引:主键索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 11:51:05
                            
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            第一节 MySQL 体系架构 MySQL 架构自顶向下大致可以分为网络连接层、服务层、存储引擎层、文件系统层。1.1、网络连接层客户端连接器(Client Connectors):提供与MySQL服务器建立的支持。1.2、服务层服务层是MySQL Server 的核心,主要包括系统管理和控制工具、连接池、SQL接口、解析器、查询优化器和缓存六个部分。系统管理和控制工具(Management Ser