前端实习日记——前端开发环境配置清单实习日记篇说明：作为前端小菜鸟，初入职场实习，希望将所感所获简单总结，分享给同样处于新手期的小伙伴们，和大家共同成长~实习第一步：配环境！实习第一天，自然是先配置工作环境。首先，梳理一下我们使用的技术栈所需的环境，依次安装配置。配置完成之后，最好运行一下简单的demo，确保一切正常。一、node.js 和 nvmnode必不可少，考虑到公司有些旧项目的版本比较低
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2024-02-26 11:35:20
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场景： 这几天趁着机考，面试比较少，帮老师把项目的东西做一做（今年找工作太难了，┭┮﹏┭┮）。由于这个项目需要分布式部署多台服务器，多个数据库，后端程序分开部署，日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志，日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志，找日志，于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多，ELK，loki等，loki具有轻量级，查找快速，存储压缩等特点，适用于中
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2024-03-04 15:06:08
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介绍日志监控告警系统，较为主流的是ELK（Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成），虽然优点是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难。很多功能往往用不上，大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等），使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。所以寻找更轻量级的日志监控系统，所以也就有了EFK（e
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2024-02-24 16:44:36
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Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8，使用两台服务器，其中，机器一为应用服务器，另一台为功能服务器，部署java应用及Promtail ，功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
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2024-06-11 06:52:36
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简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成
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2024-04-24 14:19:55
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询，Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
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2024-05-07 11:27:08
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Fordeal的数据平台调度系统之前是基于Azkaban进行二次开发的，但是在用户层面、技术层面都存在一些痛点问题难以被解决。比如在用户层面缺少任务可视化编辑界面、补数等必要功能，导致用户上手难体验差。在技术层面，架构过时，持续迭代难度大。基于这些情况，经过竞品对比和调研后，Fordeal数据平台新版系统决定基于Apache DolphinScheduler进行升级改造。那整个迁移过程中开发人员是
1、构造函数,实例,原型对象三者的关系每一个构造函数都会有一个原型对象，通过构造函数的prototype指向原型对象 原型对象里也有一个属性叫做constructor ，它又重新指回了构造函数 这是构造函数和原型对象之间的相互关系我们可以通过构造函数来创建一个实例对象 ，只要我们new了构造函数就可以产生一个实例对象，所以我们构造函数就可以指向实例对象 ，实例对象里面也有一个原型为__proto_
在本教程中，我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项，使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说：brew update
brew install grafana
brew services st
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2024-05-05 22:01:08
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ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统，相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构，或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合，其中，Beats负责日志的采集， Logstash负责做日志的聚合和处理，Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统，Kibana
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2024-04-19 21:32:05
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在Kubernetes（K8S）集群中，监控是至关重要的一环。而grafana作为一个开源的数据可视化工具，可以帮助我们在K8S集群中实现日志监控。下面我将教你如何在K8S集群中实现grafana日志监控。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个实现grafana日志监控的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 部署Prometheus用于指标收集 |
原创
2024-05-30 10:46:58
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volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
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2024-07-04 11:49:35
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系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询，以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标，并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
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2024-02-08 07:00:12
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我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种，一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源，通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控，另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者，因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
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2024-04-24 13:29:25
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浅谈MYSQL之日志
事务日志undo logredo log事务日志优化错误日志通用日志慢查询日志实验：慢日志开启查询分析二进制日志mysqlbinlog工具实验：二进制日志相关文件操作 日志分类 MySQL 支持丰富的日志类型，如下： 事务日志：transaction log事务日志的写入类型为“追加”，因此其操作为“顺序IO”；通常也被称为：预写式日志 write ahe
Loki 日志系统Loki 概述Grafana LokiLoki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布是 Grafana Labs 团队最新的开源项目是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统Loki 特性不对日志进行全文索引（vs ELK技）通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分
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2024-03-28 09:07:25
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阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，用户只需要将精力集中在分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI
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2024-05-21 19:29:29
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?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields?Description:Explore 中的日志除了指标之外，Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间，你可以
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2024-03-15 09:21:54
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系列文章Loki 系列文章前言实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志的告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志的告警.本文我们基于以下 2 类实际场景进行实战演练:基于 NGINX 日志的错误率告警基于 Nomad 日志的心跳异常告警(关于 Nomad 的介绍, 可以参
一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ：Loki 是主服务
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2024-04-24 14:12:43
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