本文将在介绍技术原理和相应术语的基础上,再集中探索与详细对比目前最流行的CNI插件:Flannel、Calico、Weave和Canal,对比介绍它们的原理、使用方法、适用场景和优缺点等。介绍网络架构是Kubernetes中较为复杂、让很多用户头疼的方面之一。Kubernetes网络模型本身对某些特定的网络功能有一定要求,但在实现方面也具有一定的灵活性。因此,业界已有不少不同的网络方案,来满足特定
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简介进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。K8s 持久化存储经历了从 in-tree Volume 到 CSI Plugin(out-of-tree) 的迁移,一方面是为了将 K8s 核心主干代码与 Volume 相关代码解耦,便于更好的维护;另一方面则是为了方便各大云厂商
转载 2024-04-05 12:27:44
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k8s的CNI插件方案1 基于隧道2 基于路由3 k8s网络插件3.1 Flannel3.1.1 简介3.1.2 Flannel架构3.1.3 flannel的工作方式有3种:3.1.4 flannel的网络配置参数:3.2 Calico3.2.1 Calico简介3.2.2 calico架构3.2.3 calico 原理3.2.4 calico网络模式3.2.5 Calico网络策略:3.3
转载 2024-09-18 20:21:21
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**科普文章:使用Grafana监控Kubernetes集群** 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何使用Grafana监控Kubernetes集群。Grafana是一个流行的开源监控和指标展示工具,而Kubernetes则是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的平台。将它们结合起来可以让我们轻松地监控Kubernetes集群中的性能和健康状态。 下面我将为你介绍实现“Grafan
原创 2024-03-05 12:59:01
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目录 概述搭建生成公私钥创建secret创建ingress访问 概述一般情况下,我们的系统对外暴露HTTP/HTTPS的接口,内部使用rpc(GRPC)通讯,这时GRPC在服务之间通过service访问,本地调试时通过service nodePort方式调用。 但随着业务壮大,需要跨集群的GRPC通讯,或者pod数量太多、nodePort端口管理混乱时,就可以考虑用ingress来统一管理和
0.前言参考文档:https://github.com/containernetworking/cni Pod网络插件,为了实现Pod网络而需要的插件、组件。由于Kubernetes通过开放的CNI接口来允许插件的接入,所以它又称之为CNI网络插件。 为了解决跨主机容器间通信问题,市面上存在很多解决方案,为了兼容和规范这些解决方案,Kubernetes仅设计了网络模型,却将Pod网络的实现交给了C
K8S持久化存储-NFS动态存储供给 文章目录K8S持久化存储-NFS动态存储供给环境准备1.安装和配置nfs服务2. K8S持久化存储理论3. PersistentVolume 动态供给部署3.1 部署nfs-provisioner3.2 部署StorageClass3.3 验证3.4 问题排查命令4. 参考链接地址 环境准备Kubeadm安装的集群版本: V1.21.0IP地址用途192.16
转载 2024-02-21 10:30:52
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容器网络接口,就是在网络解决方案由网络插件提供,这些插件配置容器网络则通过CNI定义的接口来完成,也就是CNI定义的是容器运行环境与网络插件之间的接口规范。这个接口只关心容器的网络连接,在创建容器是分配网络,删除容器是移除网络。插件就是对CNI的规范的具体实现。 Network Namespace提供的是什么这里我们简要回顾一下,容器具有自己的网络协议栈而且被隔离在它自己的网络名称空间内,在这个隔
转载 2024-08-09 21:33:39
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Kubernetes (K8s) 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统,而Grafana则是一个流行的开源监控和数据可视化工具,结合起来可以帮助我们更好地监控和管理Kubernetes集群。在本文中,我将教你如何实现“k8s结合grafana”,让你可以轻松监控Kubernetes集群的运行情况。 整个过程可以分为以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | --
原创 2024-03-14 11:25:28
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在Kubernetes(K8S)集群中,Grafana是一款被广泛使用的开源监控和数据可视化工具。通过Grafana,我们可以在K8S集群中查看各种监控数据,帮助我们更好地管理和优化集群性能。而K8S Grafana模板则是一种预先配置好的Grafana仪表盘,可以方便地展示K8S集群各项指标。 下面,我将向你详细介绍如何实现“K8S Grafana模板”的搭建。首先,让我们来看一下整个流程步骤
原创 2024-03-12 11:40:55
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# Grafana监控K8S 欢迎来到本文,我将向你介绍如何使用Grafana监控Kubernetes集群。Grafana是一个流行的开源监控和数据可视化平台,而Kubernetes是一个用于自动化容器操作的开源平台。组合使用它们可以帮助你更好地监控和管理你的Kubernetes集群。 ## 流程概览 接下来,让我们通过以下步骤来实现Grafana监控Kubernetes集群: | 步骤
原创 2024-03-11 10:40:44
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标题:使用Kubernetes、Grafana和LDAP实现关键词搜索功能 在本文中,我将向你介绍如何使用Kubernetes(K8S)、Grafana和LDAP来实现关键词搜索功能。首先,让我们来了解一下整个流程。下表展示了实现该功能所需的步骤及其相应的代码示例: 流程步骤 |代码示例 -------------------|----------------------
原创 2024-01-19 11:22:56
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在Kubernetes(简称K8S)集群中,Grafana 是一个非常流行的开源监控和可视化工具,用于展示数据和指标。在这篇文章中,我将向你介绍如何在K8S环境中设置 Grafana sessions,以及实现这一过程的详细步骤和相关代码示例。 ### K8S Grafana Sessions #### 流程概述 在K8S中设置 Grafana sessions 的过程大致可分为以下步骤:
原创 2024-03-19 11:00:02
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# 在Kubernetes集群上部署Grafana 在Kubernetes(以下简称K8S)上部署Grafana可以帮助我们监控集群中各个组件的运行状态、资源使用情况等。在本文中,我们将介绍如何在K8S集群中部署Grafana。 ## 步骤概览 下面是部署GrafanaK8S集群的大致步骤: | 步骤 | 说明
原创 2024-03-08 10:12:17
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### GrafanaK8S中的模板实现 作为一名经验丰富的开发者,我将带领你学习如何在Kubernetes(K8S)中实现Grafana的模板。Grafana是一款流行的开源数据可视化工具,而K8S是一种容器编排和管理工具,将它们结合起来能够帮助我们更好地监控Kubernetes集群的运行状态。 #### 实现步骤 以下是实现Grafana模板的基本步骤,我们将一步步进行操作: |
原创 2024-03-14 11:06:16
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## K8S部署Grafana ### 概述 本文将介绍如何使用Kubernetes(K8S)部署Grafana,帮助刚入行的小白实现这一关键词。Grafana是一个流行的开源数据可视化和监控平台,它可以帮助我们监控和可视化K8S集群的性能和状态。 ### 步骤 下面是部署Grafana所需的步骤和相应的代码示例: | 步骤 | 操作 | 代码示例 | | --- | --- | ---
原创 2024-01-31 11:00:49
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在本文中,我们将讨论如何将Grafana与Kubernetes(k8s)集成,以便监控和可视化Kubernetes集群的性能和运行情况。Grafana是一个流行的开源监控和可视化工具,而Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的平台。 整个流程可以简单地概括为以下步骤: | 步骤 | 操作 | |------|----------
原创 2024-03-13 10:00:08
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创建namespacegrafana-namespace.yamlapiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: ns-grafana拉取镜像swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/rancher/mirrored-grafana-grafana:10.3.3grafana的Deploy
原创 2024-10-19 14:12:46
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为Service映射的port。如果使用Service模式部署可以注释。
原创 2024-10-25 15:43:51
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K8S: 深入K8S实战进阶篇1、搭建 Kubernetes 集群1.1、搭建方案1.1.1、minikubeminikube 是一个工具, 能让你在本地运行 Kubernetes。 minikube 在你的个人计算机(包括 Windows、macOS 和 Linux PC)上运行一个一体化(all-in-one)或多节点的本地 Kubernetes 集群,以便你来尝试 Kubernetes 或者
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