通过理解和使用 JVM 以及 JVM 参数，开发人员和最终用户都可以诊断故障并且提高 Java 应用程序的性能。当你在编写源代码时，你是在编写人类可以阅读的代码。在将代码编译成机器语言之前，计算机无法执行它。机器语言是一个通用术语，指的是特定机器所需的任意数量的语言。通常，如果你在 Linux 上编译代码，它只能 Linux 上运行；如果你在 Windows 上编译代码，它就只在 Windows
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2024-05-15 12:53:55
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学习JVM垃圾回收机制主要学习以下几点：哪些内存需要回收（判断对象可以回收）、什么时候回收(GC什么时候执行)、怎么回收（垃圾回收算法、垃圾回收器）、垃圾回收过程。JVM GC回收哪些区域内的垃圾？JVM GC只回收堆区和方法区内的对象，不回收虚拟机栈内的数据，栈内数据在超出作用域后会被JVM自动释放掉。因为JVM GC回收堆区的对象，所以先了解学习一下堆内存的结构图：堆内存分为年轻代（Young
1. 清楚从程序角度，有哪些原因导致FGC？ 大对象：系统一次性加载了过多数据到内存中（比如SQL查询未做分页），导致大对象进入了老年代。 内存泄漏：频繁创建了大量对象，但是无法被回收（比如IO对象使用完后未调用close方法释放资源），先引发FGC，最后导致OOM。程序频繁生成一些长生命周期的对象，当这些对象的存活年龄超过分代年龄时便会进入老年代，最后引发FGC。程序BUG导致动态生成了很多新类
现实企业级java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError内存不足内存泄露线程死锁锁争用（lock Contention）Java进程消耗CPU过高... ... 等等 一、jps(java virtual machine process status tool) jps主要用来输出jvm中运行的进程状态信息。语法
Granfana部署使用1.下载安装1.1 下载1.2 安装1.3 配置1.4 启动及验证2.新特性 1.下载安装1.1 下载Grafana 官网 有安装及配置说明，以下内容均根据官网的说明进行安装与配置。Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit) SHA256:d0ffb3dbbbd88ccf0fbaf52b20c14dc4c41251634a3baf2
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2024-02-22 20:09:02
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文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
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2024-02-19 21:52:51
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一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasti
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2023-07-12 14:15:58
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k8s监控实战-grafana出图_alert告警
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k8s监控实战-grafana出图_alert告警1 使用炫酷的grafana出图1.1 部署grafana1.1.1 准备镜像1.1.2 准备rbac资源清单1.1.3 准备dp资源清单1.1.4 准备svc资源清单1.1.5 准备ingress资源清单1.1.6 域名解析1.1.7 应用资源配置清单1.2 使用g
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2024-06-17 12:07:43
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Grafana是一种流行的开源指标分析和可视化工具，用于监控Kubernetes集群中的应用程序和资源使用情况。在K8S中使用Grafana可以帮助用户更好地了解集群的状况，并进行及时的调整和优化。本文将介绍如何在K8S中创建和使用Grafana模板，以便实现指标监控和可视化。
整体流程如下：
| 步骤 |
原创
2024-05-17 12:07:12
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备注：以下内容来自 龙腾测试 - Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控阅读目录1. 安装InfluxDB2. 配置Jmeter3. 安装`Grafana`和`influxDB`数据源配置序章前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，
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2024-06-27 20:35:56
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为监控服务用户访问状态信息第一个历程：创建测试监控页面cat test.txt
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cat /server/scripts/tes.sh
#!/bin/bash
grep -o "$1" /server/scripts/test.txt第二个历程：需要监控文件中不同的信息，编写自定义监控内容cat /etc/zabbix/zabbix_agentd
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2024-09-09 13:19:37
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# Grafana监控JVM
欢迎来到这里！作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你学习如何使用Grafana监控JVM。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
下表展示了实现Grafana监控JVM的步骤概览：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
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原创
2024-05-22 10:33:21
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随着单个 Elasticsearch 集群规模的越来越大，大家要么在拆集群的路上，要么是已经是多套集群了， 据路边社消息，一个公司超过5个集群的情况已经变得非常普遍，而管理多个集群着实是有点痛苦，比如常规的玩法可能是一套集群一个 Kibana，集群一多，切换来切换去就有点懵圈了有木有？作为一个优雅的程序员或者运维管理员，是可忍孰不可忍啊。另外，多个集群的监控也是一个麻烦事，目前常见的几种监控如：使
jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole.exe和jvisualvm.exe；第三方的分析工具有很多，各自的侧重点不同，比较有代表性的：MAT(Memory Analyzer Tool)
目录一、背景二、环境三、安装1.安装InfluxDB2.安装Grafana3.配置JMeter四、问题五、参考资料一、背景JMeter的性能测试监控和报表一直被诟病，并且测试的数据也无法很好保存和展示。这里介绍一种JMeter稳定性测试监控平台的环境搭建方法以及问题的记录。二、环境JMeter v3.2 + Grafana v6.3.0 + InfluxDB v1.6.2三、安装1.安装Influ
这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板，灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具，它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中，并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
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2024-06-04 14:18:45
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对于部署在K8S上的Kafka来说，Prometheus+Grafana是常用的监控方案，今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka；准备工作今天聚焦的是Kafka监控，因此需要K8S、Helm、Kafka、Prometheus、Grafana等服务都已就绪，下面提供了一些链接，在您做相关部署时可以作为参考：搭建K8S：《kubespray2.11安装kuber
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2024-05-22 10:09:13
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前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器，无奈 Zabbix 实在太专业了，监控的数据太多了，我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天，发现网络上的教程大部分都有些问题，可能他们用的是旧版 Grafana 的原因，导致我踩了不少坑，于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。Grafana 支持
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2024-02-04 07:11:55
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1、服务器（总览） {
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn": 1,
"datasource": "-- Grafana --",
"enable": true,
"hide": true,
"iconColor": "rgba(0,
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2024-03-25 17:25:01
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对于站点流量监控或日志状态的监控，之前通过elk+python+zabbix结合微信报警来实现，但是这种方式对于流量的阈值及监控间隔不太好确定，而且通过elk的dsl语句查询，实现起来比较麻烦。因此我们希望借助grafana的多数据源特性，结合elk+alertmanager实现微信报警，并且能够报警到不同部门或不同告警人。alertmanageralertmanager是prometh
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2024-03-18 18:51:59
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