参考文档：Github介绍：https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件： https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者（source code）：https://github.com/kubernetes/heapst
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2024-05-27 13:47:26
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GFS分布式文件系统概述以及集群部署引言：一、 GlusterFS 概述1.1 GlusterFS简介二、GlusterFS特点2.1 扩展性和高性能2.2 高可用性2.3 全局统一命名空间2.4 弹性卷管理2.5 基于标准协议三、GlusterFS术语四、GlusterFS构成五、后端存储如何定位文件六、GFS支持的七种卷6.1 分布式卷（Distribute volume）6.2 条带卷（S
Grafana部署及基本使用一、安装官方文档 国内清华大学镜像配置镜像,编辑/etc/yum.repos.d/grafana.repo[root@node1 ~]# cat >/etc/yum.repos.d/grafana.repo<<EOF
[grafana]
name=grafana
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
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2024-01-29 21:48:31
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今天说说，我们为什么会选择从kibana4迁移到grafana，并选用grafana作为elasticsearch的图表展现工具。 文章中关于kinaba和grafana的对比会有些片面，勿喷. 最一开始使用kibana ElasticSearch的组合是为了集中式收集应用及系统日志. 后来由于业务方面的原因，现在各个业务的多数模块也选择依赖elasticsearch。除此之外，现在
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2024-08-19 02:15:28
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前提条件:1.已有ACK集群。一、ACK集群中创建prometheus、alert的持久化的存储类(总共创建2个，步骤一致，名称和挂载的nas盘或者子目录不同而已)。grafana的dashboard持久化通过添加配置文件并打标签实现。一、在应用市场找到ack-prometheus-operator,点击进入后选择"一键部署"。 二、选择集群名称后进入下一步 三、默认一键部署的
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2024-03-28 22:54:19
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目录1、Prometheus & Grafana 介绍2、环境、软件准备3、Rancher 2.x 应用商店4、一键式部署 Prometheus5、验证 Prometheus + Grafana5.1、NodePort 方式1、Prometheus & Grafana 介绍Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，Prometheus 基本原理是通过
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2024-05-08 20:21:51
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0 缘起1）Pulsar 自带 Dashboard，对集群 Broker、Bookie、ZooKeeper 及 Topic 等进行监控和统计。2）本文介绍如何在裸机中使用 Prometheus+Grafana 搭建 Pulsar 集群监控 Dashboard。3）实现对 NameSpace、Topic、Broker、Bookie、ZooKeeper 等指标和组件进行监控和统计。1 准备资源1）1台
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2024-04-02 16:35:53
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目录1.新建命名空间monitor2.部署2.1部署cadvisor2.2部署node_exporter2.3部署prometheus2.4部署rbac权限2.5.部署 metrics2.6部署grafana3.测试监控效果准备工作：Cluster集群节点介绍：master：192.168.136.21（以下所步骤都在该节点进行）worker：192.168.136.22worker：192.16
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2024-02-13 20:39:24
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Docker部署下载sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo安装sudo yum install docker-ce启动sudo systemctl start docker加入开机启动sudo systemctl enable docker 如果想
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2024-06-24 20:24:51
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写在开篇kubeadm工具快速部署k8s集群实现故障自动发现、转移及修复，集群中部署prometheus+grafan可实现自动收集集群的各项新性能指标数据，可视化界面提升客户对各项性能指标的直观感知，实现高效快速故障排查及解决。一、kubeadm搭建k8s集群1、Kubeadm简介：（1）什么是kebeadm?作为Kubernetes官方提供的集群部署管理工具，采用“一键式”指令进行集群的快速初
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2024-03-25 21:12:20
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Kubernetes集群部署Prometheus和Grafana 一、环境规划 K8S集群角色 Ip 主机名 控制节点 192.168.40.180 k8s-master1 工作节点 192.168.40.181 k8s-node1 工作节点 192.168.40.182 k8s-node2 实验环 ...
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2021-07-11 22:08:00
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MysQL Cluster集群管理
集群管理集群管理客户端工具(ndb_mgm)用法ndb_mgm> help
---------------------------------------------------------------------------
NDB Cluster -- Management Client -- Help
-
前提：已经部署镜像到Docker在项目发布目录下新建.yaml文件，内容如下（以下仅举例出两种方式内容，可按需自由配置） --方式一(创建deployment 、服务、指定命名空间)# ------------------- 注意层级结构，层级不对构建会报错 ------------------- #
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metad
在读写、查询等高并发场景中，了解资源的使用情况能快速定位性能的瓶颈所在。本教程提供对多（或单）服务器及 DolphinDB 高可用集群（或单节点）资源的监控、告警、预警方案。本教程使用开源软件 Prometheus, Grafana 及对应的 dolphindb-datasource 插件来实现监控方案。如果读者对这些软件非常了解并已经部署好相应的软件，可跳过前两章的安装教程，直接使用第三章的 j
目录一、Prometheus部署、配置、数据展示 1、Prometheus架构2、 Prometheus配置文件3、Prometheus部署4、Prometheus数据展示二、Grafana部署与配置 1、Grafana安装2、Grafana监控配置--导入Dashboard的配置3、Grafana监控配置--安装Dashboard相应的插件一、Prometheus部
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2023-09-23 10:01:31
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在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据
grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现
prometheus的架构图:
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2024-04-03 00:05:21
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文章目录一、Prometheus基本概况二、本文要实现的架构图三、部署Prometheus1.部署客户端—SpringBoot应用2.部署客户端—node-exporter3.部署服务端—Prometheus Server三、部署Grafana1.拉取镜像2.添加数据源3.选择展示模板四、部署AlertManager1.部署配置AlertManager2.配置服务器告警操作3.配置prometh
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2023-12-28 20:00:41
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首先需要自己安装docker以及搭建好swarm集群，太简单就不在这里说了 1：docker-compose.yaml编写，包含grafana+influxdb+cadvisor编排。如下： version: ‘3’
services:
influx:
image: influxdb
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisor
volumes:
- in
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2024-04-10 15:19:04
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本文建立在已经把虚拟机ip环境等已经下载好情况下。 那么，直接开始今天的正题：搭建集群环境准备这里提供两种思路：一种是将一台直接搭建好，后面的克隆或者copy虚拟机 一种是3台并进，多次进行虚拟机之间文件互传，各有利弊，第一种方式容易漏改ip等问题，第二种方式简单明了，一遍过手，就是步骤稍微多一点，这里采用第二种方式：1、配置服务器（我这里是以3台为例）1个主节点：hadoop1(192.168.
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2023-09-05 11:14:38
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配置暴露metrics数据Nacos集群搭建地址：Nacos支持三种部署模式
搭建Nacos集群后，我们要在集群的每个节点中的配置文件application.properties中，暴露metric数据。实际上，就是把注释取消即可。访问10.128.198.200:8845/nacos/actuator/prometheus，看是否能访问到metrics数据，我这里直接演示下访问效果搭建prome
