文章目录一、使用方法1.alertmanager介绍和安装2.alertmanager分组告警规则3.grafana介绍和安装总结 一、使用方法1.alertmanager介绍和安装Alertmanager 处理客户端应用程序（例如 Prometheus 服务器）发送的警报。它负责对它们进行重复数据删除、分组和路由到正确的接收器集成，包括静音、抑制、聚合和通过电子邮件、待命通知系统和聊天平台等方
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2024-04-02 20:46:40
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Grafana Loki日志采集初探1. 基本介绍1.1 工作概述1.2 基本特性1.3 架构介绍1.3.1 多租户设计1.3.2 工作模式1.3.2.1 Monolithic mode1.3.2.2 Simple scalable deployment mode1.3.2.3 Microservices mode1.4 Loki的组件1.4.1 Distributor1.4.2 Ingeste
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2024-07-06 13:13:35
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最近在做服务器监控以及服务监控，记录一下，下边这是最后的效果图（这里采用的是telegraf+grafana+influxdb）,当然zabbix也可以做服务器监控貌似功能更强大(一)安装influxDB数据库InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制
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2024-10-28 06:55:55
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场景在使用Grafana配置图表看板时，我们可能需要对多个查询条件筛选出来的结果进行计算，把计算结果生成最终的图表。例如，我们想制作一个应用崩溃率的图表，那么步骤应该如下：查询应用启动的数据集合A查询应用崩溃的数据集合B通过 (B/A)*100 来生成集合C将集合C的数据配置成看板解决方案在Grafana v7之后的版本中，我们可以使用Transform功能来对两个query进行计算，具体方法可参
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2024-02-10 06:47:08
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**如何实现Grafana与ClickHouse集成**
对于大多数运维和开发人员来说，监控和可视化是非常重要的工作。而Grafana和ClickHouse是在监控和可视化方面非常流行的工具。Grafana是一款开源的数据可视化工具，而ClickHouse是一个用于实时数据分析的开源分布式列式数据库管理系统。那么，在本文中，我们将讲解如何将Grafana与ClickHouse集成。
**整体流
原创
2024-04-23 18:24:55
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**实现ClickHouse Grafana的步骤和代码示例**
在这篇文章中，我将介绍如何实现ClickHouse Grafana的集成，让你能够通过Grafana可视化地监控和分析ClickHouse数据库的数据。以下是整个过程的步骤和相关代码示例：
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----:|
| 1 | 安装和配置ClickHouse数据库 |
| 2 | 安装Grafana
原创
2024-04-23 18:24:38
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为了建立完善的监控体系，需要对告警信息入库进行分类汇总。目前PaaS告警方式主要有prometheus和grafana，grafna的告警配置里无告警级别字段，为了对每个告警信息级别进行区分，1、可以在grafana每个告警配置中“Message”里写{"severity":"waring"}，接口通过获取grafana告警信息中'message': '{"severity":"waring"}'
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2024-03-06 18:10:52
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Prometheus概述基础概念数据模型：prometheus将所有数据存储为时间序列：属于相同 metric名称和相同标签组（键值对）的时间戳值流。metric 和 标签：每一个时间序列都是由其 metric名称和一组标签（键值对）组成唯一标识，标签给prometheus建立了多维度数据模型。实例与任务：在prometheus中，一个可以拉取数据的端点叫做实例（instance），一般等同于一个
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2024-05-03 13:43:47
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一、组装与连接网络过程中的一些问题与解决办法1.组装前几天收到了EdgeOS Sprit 1，非常新奇的一款边缘计算机，以前从来没搞过，这次趁着CSDN官方一起举办活动，我就申请了一台体验，没想到很快就到了。 先是组装，这个先看看说明书，关键的是四根天线的装法。 写的很明确，天线里有一根是和其他几根不一样的，分为公头和母头。连接的时候差不多就行了，不要太用力，太用力可能会把里面的螺丝带着线一直转圈
ClickHouse常用函数统计
------------恢复内容开始------------1、统计类函数1.1 分位数90%分位数：quantile(0.9)()1在求（平均）响应时间时用到，quantile(0.9)(url_rt)1.2 中位数median()1还未使用到，median(url_rt)1.3 相关系数计算x与y的相关系数，计算公式
什么是ClickHouse?ClickHouse 是面向OLAP 的分布式列式DBMS.在“正常”的面向行的DBMS中，数据按顺序进行存储：5123456789123456789 1 Eurobasket - Greece - Bosnia and Herzegovina - example.com 1 2011-09-01 01:03:02 6274717
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2024-08-27 09:13:23
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sequenceMatchsequenceMatch(pattern)(timestamp, cond1, cond2, …) 检查序列是否包含与模式匹配的事件链 参数pattern 模式字符串 (?N) — 在位置N匹配条件参数。 条件在编号 [1, 32] 范围。 例如, (?1) 匹
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2024-03-20 12:36:13
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一、HDFS
### --- HDFS
~~~ 该引擎提供了集成 Apache Hadoop 生态系统通过允许管理数据 HDFS通过ClickHouse.
~~~ 这个引擎是相似的 到 文件和 URL 引擎，但提供Hadoop特定的功能。 ### --- 用途
~~~ 该 URI 参数是HDFS中的整个文件URI。 该 format 参数指
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2024-06-27 22:33:23
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前言 插件及服务器版本 服务器：ubuntu 16.04 ClickHouse：20.12.5 文章目录简介AggregatingMergeTree表引擎声明方式如下AggregatingMergeTree表引擎与物化视图结合使用总结 简介AggregatingMergeTree可以理解为SummingMergeTree的升级版，他们的许多设计思路上都是一致的，例如同时定义ORDER BY和PRI
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2024-04-06 09:31:55
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文章目录报警规则RulesAlertsgrafana设置ingress-grafana找到用户/密码grafana 图表介绍报警配置添加邮件 续 监控落地 - 指标完善、Grafana看板和邮件报警（中） 报警规则RulesRules报警规则expr 是promQL的条件，满足promQL条件出发报警。rules如何定义？还是来到prometheus-operator/values.yaml➜
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2024-02-26 18:54:15
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MergeTree的特点MySQL中最强大的表引擎是InnoDB，ClickHouse中最强大的表引擎是MergeTree以及该系列中的其他引擎。MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。MergeTree的主要特点有以下几
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2024-10-17 14:48:47
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引言ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内各个大厂纷纷跟进大规模使用：今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。携程内部从18年7月份开始接入
对于许多用户来说，ClickHouse 中存在很多神秘而陌生的功能，这些功能给 ClickHouse 带来了非常高的查询性能。LowCardinality 数据类型就是 ClickHouse 中的一种特殊的功能，目前可以应用在生产环境中。在本文中，笔者将带领大家一起学习 LowCardinality 的工作原理以及如何使用 LowCardinality。LowCardinality 实战LowCa
文章目录1. ClickHouse 概述2. ClickHouse 入门2.1. 数据类型2.1.1. 整形2.1.2. 浮点型2.1.3. Decimal 型2.1.4. 字符串2.1.5. 枚举类型2.1.6. 时间类型2.2. SQL操作2.2.1. 特殊函数2.2.2. 修改表结构2.2.3. 导出数据3. 表引擎3.1. TinyLog3.2. Memory3.3. MergeTree
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2024-04-09 12:16:09
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Clickhouse - Replication机制1. Replication引擎族Replication仅对于MergeTree引擎族提供支持, 两者是正交的:ReplicatedMergeTreeReplicatedSummingMergeTreeReplicatedReplacingMergeTreeReplicatedAggregatingMergeTreeReplicatedColla
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2024-05-08 14:23:12
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