概念 GPU(Graphics Processing Unit)，也即显卡，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上作图像运算工作的微处理器。它已经是个人PC和移动设备上不可或缺的芯片，有界面有显示的地方，一般就离不开它。高清电视、智能手机、个人电脑。GPU的产生是为了解决图形渲染效率的问题，但随着技术进步，GPU越来越强大，尤其是shader出现之后（这个允
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2023-08-15 12:37:52
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openGL里常出现深度测试，一直不清楚。今天就来弄清楚。 （1）什么是深度？深度其实就是该象素点在3d世界中距离摄象机的距离（绘制坐标），深度缓存中存储着每个象素点（绘制在屏幕上的）的深度值！ 深度值（Z值）越大，则离摄像机越远。深度缓存的位数来衡量深度缓存的精度。深度缓存位数越高，则精确度越高，目前的显卡一般都可支持16位的Z Buffer，一些高级的显卡已经
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2024-05-18 19:38:28
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一、GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显卡的大脑或心脏。GPU是显卡的核心,显卡，则是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的，所以GPU不等于显卡。GPU只是显卡上的一个核心处理芯片，是显卡的心脏，不能单独作为外接扩展卡使用，GPU
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2023-12-07 10:08:11
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# 如何实现一个类似于“Android GPU-Z”的应用
在这里，我将为你介绍如何实现一个类似“Android GPU-Z”的应用。我们将从基本的流程开始，然后逐步解析每一部分的代码，让你能够清楚理解每一步是如何执行的。
## 开发流程
首先，让我们确定一下开发的主要步骤。我们可以将这整件事情分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
《大规模并行处理器编程实战（第2版）》全面更新了并行编程方法和技术的内容。本书旨在综述并行编程，展示了专业人士和学生都可以使用的一种编程思维，以此来指导并行编程和优化应用程序，从而使性能得到显著提升。本节为大家介绍现代GPU的体系结构。 AD： 1.2 现代GPU的体系结构 图1-2是一个基于CUDA技术的典型GPU体系结构。这种体系结构由一个高度线程化的多核流处理器(Stream
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2023-09-07 10:10:17
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本质上是一个去中心化的数据库，同时作为底层技术。| CPU命名 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20495438命名 —— i5、i7指的并不是一个具体产品，而是一个产品系列，它同样需要与代数挂钩，从命名上也能看出来，比如第一代i5通常是i5 750/i5 760，第二代是i5 2XXX，第三代i5 3XXX（第二代开始后面的数字第一位就代表第几代）而
前置要求机器先得安装显卡驱动和CUDA以及安装 Zlib，本文以安装CUDA11.8为例，CUDA11.8下载链接Windows的话直接打开.exe文件就行,Linux的话根据不同发行版安装，在此就不展开了。文章末尾我会加个官方的Ubuntu安装命令。测试机环境:Windows11 版本号22621.1413,显卡驱动GeForce Game Ready 531.29,CUDA11.8开始安装Te
● 最新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器将驱动下一代超级计算机和高性能计算系统。● 下一代英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”）将集成高带宽内存（HBM）。● 基于英特尔Xe架构的HPC GPU （Ponte Vecchio）已成功启动，正在进行系统验证，包括OAM规格的产品及其子系统。● 英特尔宣布推出基于以太网的高性能网络（HPN），此举将使英特尔以太网扩展到高性能
0 配置写下这个标题，我自己都觉得有点不好意思。没办法，打螺丝的我，囊中羞涩，手上只有一块五年前下血本购买的Nvidia_Geforce_GTX_1080Ti。这块显卡在当年还是非常先进的，然而现在早已是古董一枚。以下列出我的一些详细配置：Win10CPU: Intel Core i7-6800KGPU: Nvidia Geforce GTX 1080TiRAM: 16GVisual Studio
0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时，需要关注下CPU、GPU以及内存占用量，如果数据运算超出了负荷，会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式，实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量，教会大家如何实时监控电脑状态。水平有限，笔者在这里仅仅使用最简便的方式来实现，抛砖引玉，以便于小白用户也能掌握。大佬们看不上莫要喷，
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2023-08-24 17:15:34
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作者简介
Zvonko Kosic
译者简介 朱君鹏，华东师范大学博士研究生，个人兴趣主要集中在：新型硬件(GPU、RDMA、FPGA等)在数据库中的应用，数据库系统，分布式系统，架构设计与并行计算。 Qinghui.Guo, PG粉丝，DBA，负责公司Cloud DB的维护，痴迷于开源架构解决方案，现致力于PG分享和推广。 介绍 在O
一、Monkey 是什么？Monkey 就是SDK中附带的一个工具。二、Monkey 测试的目的？该工具用于进行压力测试。 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印的日志，结局测试中出现的问题。三、Monkey 测试的特点？Monkey 测试,所有的事件都是随机产生的，不带任何人的主观性。四、Monkey 命令详解1）.标准的monkey 命令[adb shell] monkey [o
[PConline硬件编年史]在英伟达RTX30系列显卡发售前夕，我们将和跟大家一起回顾一下显卡史上的一些有趣内容，这一期我们首先来聊聊显卡视频输出接口的发展。 显卡上的视频输出接口的发展主要就是为了匹配显卡输出性能的提升，从最开始的240P和灰度输出到如今的8K和HDR，视频输出接口也见证着显示技术的发展。模拟时代：DB13WVGA和S端子 (左图为显卡端，右图为连接线)DB13W3(13W
1.PCI，外设组件互连标准(Peripheral Component Interconnect)PCI接口 一种由英特尔 （Intel ）公司1991年推出的用于定义局部总线 的标准。此标准允许在计算机内安装多达10个遵从PCI标准的扩展卡 。 最早提出的PCI总线工作在33MHz频率之下，传输带宽达到133MB/s(33MHz * 32bit/s)，基本上满足了当时处理器的发展需要。随着对更
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2024-10-18 22:08:33
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EBAZ4205矿卡控制卡写在前面： 前一段由于学习需要，在某鱼入手了一张EBAZ4205的控制卡，当时号称最便宜，最具性价比的ZYNQ开发板，对于穷学生一枚的我，果断入手，仅消耗30。然而在继续研究时发现，自己还是太天真了，板子是便宜，但是板子的下载器相当不便宜，某宝平均一张毛爷爷。犹豫再三，最终选择继续某鱼之旅，耗时半天以半张毛爷爷加包邮拿下，到手一看还是新的，经测试，功能完美，遂喜出望外。1
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2024-10-15 14:57:21
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概要OPENGL拿到的相机帧，通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高，而NCNN没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口，因此只能自己实现整体流程主要方法是使用Android Hardware Buffer 实现纹理的共享，在OPENGL上对相机数据进行预处理后，将纹理信息写入到Android Hardware Buffer，随后在vulkan上进行转格式，最后使用NCNN的GPU推理，
DirectPlay SDK中文翻译--Introduction To DirectPlayIntroduction To DirectPlay目录： Creating and Managing Sessions DirectPlay Network Communication DirectPlay Transport Protocol Communicating with DirectP
本教程从上一节结束的地方开始。如果你没有项目文件，你可以在这里下载它。如果你在第一节中表现得很好，你要好好享受这一节！既然你理解了工作原理，你将充分理解这些库进行图像处理是多么的简单。超级SpookCam之Core Graphics版本Core Graphics是Apple基于Quartz 2D绘图引擎的绘图API。它提供了底层API，如果你熟悉OpenGL可能会觉得它们很相似。如果你曾经重写过视
Linux使用Adaconda安装tensorflow-gpu 1.3前言0.确定tensorflow 对应版本1.安装驱动1.1根据显卡查看适合驱动1.2查看原显卡驱动2.安装CUDA2.1查看显卡驱动支持的CUDA版本2.2 下载CUDA2.3 安装CUDA2.4配置环境变量2.5 查看是否成功安装3.安装cudnn3.1 下载3.2安装3.3 查看是否成功4.GCC降级5.安装Adacao
在遇到窗体应用程序开发的时候，会在控件事件的后台写一些代码，特别是带e.xxx什么的C#中的Graphics g = e.Graphics是什么意思？解释是：Graphics 这个类，比较特殊，因为它是GDI+的基本类，类似传统的Canvas概念，就是说： 对于一个用于绘图的Graphics 而言，它必须有载体，也就是在哪里绘所以，使用具有 可绘 特性的Control 来作为依托，才能实例化，也就
