以下是开源框架GPUImage的使用，前一段时间做视频编辑类软件的时候，用到了这个类，研究了一下，以下是GPUImage里的类，下面是简单说明。
#import "GLProgram.h"// Base classes
#import "GPUImageOpenGLESContext.h"
#import "GPUImageOutput.h"
#import "GPUImageView.h"
中华人民共和国行政区划：省级（省份）、 地级（城市）、 县级（区县）、 乡级（乡镇街道）、 村级（村委会居委会） ，中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据。
【章节概览】 现代实时图形应用程序最困难的问题之一是必须处理庞大的数据。复杂的场景结合多通道的渲染，渲染起来往往会较为昂贵。首先，多流（Multistreaming）技术由微软在DirectX 8.0中引入。而这章介绍了一种用多流来优化资源管理的解决方案，可以用来处理庞大的数据，且在每个通道中只传输当前需要的顶点分量。 【核心要点】 这章介绍了当前的应用程序如何克服由
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2024-04-01 08:44:10
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https://github.com/Smilexuhc/Data-Competition-TopSolutionData competition Top Solution 数据竞赛Top解决方案开源整理https://github.com/Tencent/NeuralNLP-NeuralClassifier腾讯文本分类NLP...
原创
2022-01-14 16:08:38
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构建无与伦比的深度学习环境：在CentOS上实现GPU资源管理容器的终极指南前言这篇博文将深入探讨在CentOS操作系统上创建高度优化的深度学习环境的完整过程。我们将从零开始，逐步指导读者完成配置，并重点介绍如何有效地管理 GPU 资源，以及如何运用容器技术来提高环境的灵活性和可维护性。 本文旨在为初学者提供一站式的解决方案，无论你是否有经验，都能够轻松地搭建出功能强大、高效稳定的深度学习环境。N
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2024-08-20 18:12:25
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D3D12的资源管理已经移交到上层应用了，为此我们需要自己做资源管理，我们先来看一下一个资源从创建到销毁需要经过哪些步骤：磁盘的文件读取，不同的资源有自己的文件格式，其中还可能涉及文件的压缩，因此一个文件首先要从磁盘加载到内存，然后解压缩，解析，最后再转换成显卡识别的内存布局。申请上传堆或者默认堆的内存空间，也就是创建ID3D12Resource资源。接下来使用memcpy函数将资源上传到驱动内存
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2024-05-19 16:35:28
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贴图资源是游戏中最常用的一种资源，做为游戏引擎的开发者，我们不仅要了解如何使用这些贴图，还要考虑运行性能，内存，磁盘空间，网络流量等一些产品化的东西。通常我们需要考虑以下几个因素：贴图读取的时间内存占用及创建，销毁的次数网络流量磁盘空间占用对美术开发是否友好贴图格式与纹理格式纹理格式是为显卡设计的，对于显卡来说，贴图资源就是一块显存，cpu需要按照纹理格式在内存中将纹理数据准备好，然后通过图形AP
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2024-05-17 09:39:00
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硬件资源 在硬件上，GPU的资源有SP和SM。SP：最基本的处理单元，streaming processor，也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算，也就是很多个SP同时做处理。我们所说的几百核心的GPU值指的都是SP的数量；SM：多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multiprocessor。也叫GPU大核，其他资源如：warp
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2024-04-26 14:53:18
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如何在Kubernetes中使用GPU资源
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排工具，它可以帮助我们管理大规模的容器化应用程序。在处理一些高性能计算、深度学习和图形处理等任务时，使用GPU可以显著提高计算速度和效率。本文将指导您如何在Kubernetes中使用GPU资源。
整体流程如下所示：
步骤 | 描述
-------|--------------
1
原创
2024-01-19 11:15:09
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用了一段时间，又开始不爽了：从Windows，到WSL，再到Dockers隔了三层，在三个系统之间共享传数据很头痛。Linux命令行玩得贼溜的可忽略这一条。启动WSL进入Ubuntu的终端之后，每次都要敲sudo service docker start，sudo docker attach XXX启动Docker。我觉得实在痛苦，每次想亲近一下MindSpore，都要经历先查找IP地
最近谷歌推出的自然语言处理（NLP）模型BERT很火，由于大学期间做过NLP的相关研究，对NLP相关的内容也比较感兴趣，所以打算部署起来玩一下。有关BERT环境的部署在网上有很多资料，大致就是先安装Python、TensorFlow等依赖库，在安装之前要注意版本，这个过程安装很顺利，在这里对此就不多作介绍了。待安装完BERT环境后，就用pip安装了bert-serving-server和bert-
在两个不同的主机上使用Windows 10 guest虚拟机(全新安装后)会发生更多奇怪的事情。在具有Windows 10主机的一台主机上，VoxSVGA + 3D可以接受。在具有Linux Manajaro(最新LTS内核5.x)主机的另一台主机上，VBoxSVGA(具有和不具有3D加速功能)使来宾无法到达桌面，在点移动，蓝屏死机等之前冻结。在具有Linux Manajaro(最新LTS内核5.
android性能分析工具Profile GPU rendering详细介绍 [此博文包含图片] (2015-05-10 15:34:03) 转载 ▼ 分类： Android如何在一个应用中追踪和定位性能问题，甚至在没有它的源代码的情况下？？“Profile GPU rendering”（GPU渲染分析），一款Android4.1所引入的工具。你可以在“设置”应用的“开发者选项”中找到这个工具。如
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2024-10-26 23:07:48
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0 软件抽象和硬件结构对应关系的例子把GPU跟一个学校对应起来，学校里有教学楼、操场、食堂，还有老师和学生们；很快有领导（CPU）来检查卫生（需要执行的任务Host程序），因此这个学校的学生们要完成打扫除的工作（Device程序）。软件抽象资源包括Thread、Warp、Block和Grid硬件资源包括SP和SM0.1 软件抽象Grid对应的是年级是抽象的划分组织方式根据年级划分任务，Grid可以
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2024-04-09 09:09:26
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# GPU资源管理与Java的结合
## 引言
在现代计算中，图形处理单元（GPU）已成为高性能计算的关键组件。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU能够处理大量的并行任务，尤其在科学计算、机器学习和图像处理等领域发挥着重要作用。近年来，Java作为一种广泛应用的编程语言，虽然本身不专注于GPU编程，但通过一些科技框架和库，我们可以有效地利用GPU资源。本文将探讨在Java中如何管理和使用
目录 文章目录目录前言一、指定显卡二、限制GPU用量1、设置使用GPU的百分比进行配置，使用30%的GPU设置session2、GPU按需使用三、指定GPU并且限制GPU用量指定第一块GPU可用答疑 前言最近在使用深度学习，跑了一个大的model，然后GPU炸了，上网搜索了一下如何解决这个问题，做下笔记，分享给大家。 keras在使用GPU的时候有个特点，就是默认全部占满显存。 这样如果有多个模型
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2024-02-19 09:56:53
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系列文章高通平台GPU动态调频DCVS . 篇1 . Interface高通平台GPU动态调频DCVS . 篇2 . Framework & Procedure高通平台GPU动态调频DCVS . 篇3 . 一个无法调频问题的解决过程1. 高通平台 GPU DCVS架构GPU DCVS是基于Linux Devfreq来实现高通的kgsl(kernel-graphics-support-lay
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2024-02-27 21:47:54
275阅读
非常简单，一共就四步。1.注册码云账号：https://gitee.com/signup2.进入主界面，点击右上方加号，选择从github导入仓库：3.填写github项目地址：4.自动弹出下载好的界面，直接点击右上角下载就行，很快，都几M每秒。...
原创
2021-07-09 14:22:03
143阅读
非常简单，一共就四步。1.注册码云账号：https://gitee.com/signup2.进入主界面，点击右上方加号，选择从github导入仓库：3.填写github项目地址：4.自动弹出下载好的界面，直接点击右上角下载就行，很快，都几M每秒。...
原创
2021-07-31 14:08:51
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2.进入主界面，点击右上方加号，选择从github导入仓库3.填写github项目地址：4.自动弹出下载好的界面，直接点击右上角下载就行，很快，都几M每秒。
原创
2022-01-14 09:35:42
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