rk3399是aarch64架构,性能还是比较强劲的。本篇开始介绍3399的视频解码显示及AI(需3399pro或3399 + 1808)分析的做法。只涉及应用层面,不涉及AI训练模型等。        做过音视频或者在学习过程中的朋友应该都知道一款很著名的开源软件,ffmpeg。我们的项目也是基于此二
1. chrome 开启HEVC硬件解码 文章目录1. chrome 开启HEVC硬件解码1.1 判断客户机是否支持HEVC码1.2 chrome浏览器配置1.3 通过播放HEVC视频验证 HEVC/H265是目前桌面端或手机端播放器最主流的编码格式,由于其编码复杂度高,解码更耗费资源,因此为其实现非常必要的,由于项目的UI交互界面是采用chrome浏览器,需要能够播放H265视频,前期
转载 2023-10-19 10:02:53
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被称为“多媒体技术领域的瑞士军刀”,FFmpeg拥有广泛的应用基础。不过,当(实时)处理海量视频时,需要借助各种方法提升效率。比如,短视频平台Revvel将视频转码服务迁移到AWS Lambda和S3上,节省了大量费用和运维成本,并且将时长2小时的视频转码从4-6小时缩短到不到10分钟。本文将纵览FFmpeg的硬件加速方案,涉及各主流硬件方案和操作系统。 多媒体应用程序是典型的资源密集型
Ubuntu14.04下支持GTX1070 GPU加速Tensorflow环境配置 本文讲述Ubuntu14.04下使用GTX070 GPU加速的goolge深度学习开源库Tensorflow环境的配置。。。  使用的是Anaconda Python 3.5  我们一切从简,只介绍一种最简单的pip安装方法。  注意:本文仅适用于单显卡,64位Ubuntu 1
这个是针对Ubuntu 10.04 AMD64的安装ffmpeg,mplayer,x264全教程,包括VDPAU Ubuntu 10.10AMD64也是可以的。 目前mplayer仍然使用svn,编译mplayer时要把ffmpeg的代码拷贝进去。! libxvidcore4-dev 这个包在10.10里面是libxvidcore-dev 这个名字 普通版 我的工作根目录为
数据预处理部分:数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,比较实用数据预处理:torchvision中transforms也帮我们实现好了,直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置:加载预训练模型,torchvision中有很多经典网络架构,调用起来十分方便,并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练,也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
看了一篇不错的文章,对多媒体解码进行了科普,见下文:第一我认为解码视频有三个层次:,部分硬件加速(暂时把前两者都视为),软。针对我说的,先举个例子(当然只 是示例说明下大概的量级,并不太准确,因为乘 累加已经是很多CPU的基本指令了,而且实际的 编解码算法操作也完全不同)比如某种视频解码算法,每次的运算是: OUT = ((A*B+C)*D+E)*F+G假设一个没有乘法指令的CPU要执行
音视频常见概念软IBP帧GOPYUV编码RGB与YUV相互转换参考资料 软视频解码分为软。 所谓“软”就是通过软件让 CPU 进行视频解码处理;而“”是指不依赖于 CPU,通过专用的设备(子卡) 单独完成视频解码,比如曾经的 VCD/DVD 解压卡、视频压缩卡都被冠以“”的称号。现在实现高清不需 要额外的子卡,也不需要额外的投入,因为解码模块被整合在了 G
1、编程思路:通过以下两点优化普通的程序a、运用gpu版本的cv库函数,但有一些限制,如Image process内部的函数很多是只支持 CV_8UC1的。b、将基本数学运算换用gpu运算,相关函数在Per-element Operations内;而且gpu是对整个矩阵处理的,类似于matlab的风格,所以尽量少用循环这些逐点操作。2、怎么学习gpu模块的编程:资料甚少,可能实际应用用得不多;毕竟
转载 2023-10-12 23:50:06
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windows电脑要什么配置的显卡/GPU才能播放4K HDR电影/视频我们知道一台windows电脑要能完美的播放4K电影/4K视频,你电脑的显卡、CPU、内存和4K显示器缺一不可!那很多人就要问 我的CPU很强劲了,那要什么样配置的GPU才能4K电影呢?首先得判断显卡是否有能力支持10bit视频的。如果你的CPU足够强劲,那么可以使用软来播放10bit视频,和相比这也更不容易
由于工作的需求,研究过了一段时间的Android 的音视频播放渲染以及编辑方面的知识,这里就自己一些浅薄的了解对所了解做一个简单的介绍和记录,如有不对的地方请指正!同时也会记录下硬件解码的情况下完成滤镜的添加。这里以MP4格式的视频作为介绍,因为在实际的移动开发中,传输播放渲染的基本都是MP4文件。这里先介绍一些基础概念,当理解了这些,再去查看以及学习关于音视频的一些著名开源项目,如Grafika
环境:N5105第四版+esxi 7.0u3sf+frdora 5.19+docker emby 问题:使用核显视频 解法:核显直通给frdora来跑docker背景:一切从chorme不支持HEVC(H265)开始,虽然edge和safri直接,但不如自己折腾来的爽快,一开始尝试折腾群晖918+ 6.2.3和7.11的方式 虚拟化方式均失败本文参考了 老高的视频 https://ww
转载 2023-08-09 16:25:53
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4K分辨率的热度从2012年开始至今就一直是有增无减,经过近三年的发展如今的4K显示器在价格继续走亲民的道路,这对一些准备组建家庭影音娱乐电脑的用户来说是个好消息,因为目前众多最新的低价位的核显处理器都支持4K视频,这样一来整机的价格将更低。但4K分辨率显示器对电脑硬件有点挑剔,如果用户选择自己DIY的方式组建家庭娱乐影音电脑的话需要额外注意处理器和主板的选择。决定电脑能否输出4K分辨率图像的
流程大致分为三部分:1、获取从麦克风得到的pcm数据;2、对拿到的pcm数据进行编码;3、把编码后的数据进行处理;一、获取从麦克风得到的pcm数据1、使用AudioRecord 进行音频数据获取时,初始化AudioRecord之后,调用startRecording()方法进行开始录音;/** * 第一步初始化音频采集 */ public void initAudioR
1、ffmpeg解码流程《1》、ffmpeg旧接口的解码流程《2》、新接口解码流程注意在新接口流程中使用avcodec_parameters_to_context函数来初始解码器参数,在未加入该步骤之前解析avi封装的mpeg4视频没问题但是解析MP4封装的mpeg4视频会报如下错误Picture size is 0x00加上该步骤后解决(解析wmv格式视频也必须加入这一步)2、使用到的ffmpe
转载 2024-01-05 16:47:05
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码率
原创 2017-12-22 09:16:40
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在处理视频解码时,“IOS软”是一个必须解决的重要问题。软指的是通过软件进行解码,而则是利用硬件加速功能。这两种解码方式各有优缺点,了解它们的特点和如何在iOS上妥善配置是非常重要的。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保我们的开发环境满足软硬的要求。以下是环境准备的详细信息: ### 软硬件要求 - **操作系统:** iOS 12.0 及以上 - **硬件要求:**
原创 6月前
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TSINGSEE青犀视频云边端架构产品RTMP视频智能推流平台EasyDSS除了能够进行网页无插件直播外,还拥有点播功能,是TSINGSEE青犀视频研发团队开发的唯一一款支持点播的视频平台。EasyDSS视频直播点播平台支持视频的上传,上传的点播文件也支持不同方式的视频转码:软件转码和硬件转码,本篇博文将介绍一下这两种转码方式的差别。软件解码就是软,硬件解码就是,二者原理不同。1、解码方式
# Docker实现指南 在现代软件开发和部署中,Docker已成为容器化应用的重要工具。在视频处理等应用场景中,硬件解码可以显著提高性能。本文将为您详细介绍如何在Docker中实现硬件解码(),适合刚入行的小白开发者。 ## 流程概述 我们将整个实现过程分成以下几个步骤,以帮助您更清晰地理解每一步的任务: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-10-17 14:05:30
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【慧聪广电网】4K是液晶显示器和电视目前主流的发展方向,几年前显卡1080P视频,如今换成了4K,技术发展得真快。NVIDA的新一代MAXWELL核心也适时的加入对4K解码的支持,如果说游戏发烧是小部分人的爱好,而4K视频解码则是广大普通使用者的日常需求。目前,CPU的性能已经足够强悍,中等偏上的CPU都能软流畅播放大部分的4K视频,而GPU4K视频编码也绝不是为那些中低端CPU设计的。
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