数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
TSINGSEE青犀视频云边端架构产品RTMP视频智能推流平台EasyDSS除了能够进行网页无插件直播外，还拥有点播功能，是TSINGSEE青犀视频研发团队开发的唯一一款支持点播的视频平台。EasyDSS视频直播点播平台支持视频的上传，上传的点播文件也支持不同方式的视频转码：软件转码和硬件转码，本篇博文将介绍一下这两种转码方式的差别。软件解码就是软解，硬件解码就是硬解，二者原理不同。1、解码方式硬
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2024-01-29 03:23:44
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rk3399是aarch64架构，性能还是比较强劲的。本篇开始介绍3399的视频解码显示及AI（需3399pro或3399 + 1808）分析的做法。只涉及应用层面，不涉及AI训练模型等。 做过音视频或者在学习过程中的朋友应该都知道一款很著名的开源软件，ffmpeg。我们的项目也是基于此二
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2024-10-29 06:27:48
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由于最近要在视频流上Mask R-CNN模型，cuda硬解也要上，又要折腾一下环境搭建，在此记录一下。这里的硬解说的是调用nvidia的video codec sdk来加速编解码，使用cuvid硬解的方式有两种，一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬解方案，另外一种是先调用ffmpeg再调用codec sdk。 从开发难度来说，第一种要稍微简单一些，只需要指定ffmpeg的video codec就可以
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2024-03-04 01:26:47
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1. chrome 开启HEVC硬件解码 文章目录1. chrome 开启HEVC硬件解码1.1 判断客户机是否支持HEVC硬解码1.2 chrome浏览器配置1.3 通过播放HEVC视频验证 HEVC/H265是目前桌面端或手机端播放器最主流的编码格式，由于其编码复杂度高，解码更耗费资源，因此为其实现硬解非常必要的，由于项目的UI交互界面是采用chrome浏览器，需要能够播放H265视频，前期
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2023-10-19 10:02:53
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在Android设备上，视频硬解（Hardware Decoding）与软解（Software Decoding）是实现视频播放的两种不同方式。硬解利用设备的GPU（图形处理单元）来处理视频数据，而软解则完全依赖CPU（中央处理单元）。选择合适的解码方式对于视频播放的性能与功耗有着重要影响。本文将记录解决“Android视频硬解软解”问题的过程，详细阐述环境准备、操作指南、配置详解、验证测试、排错
被称为“多媒体技术领域的瑞士军刀”，FFmpeg拥有广泛的应用基础。不过，当（实时）处理海量视频时，需要借助各种方法提升效率。比如，短视频平台Revvel将视频转码服务迁移到AWS Lambda和S3上，节省了大量费用和运维成本，并且将时长2小时的视频转码从4-6小时缩短到不到10分钟。本文将纵览FFmpeg的硬件加速方案，涉及各主流硬件方案和操作系统。 多媒体应用程序是典型的资源密集型
Ubuntu14.04下支持GTX1070 GPU加速Tensorflow环境配置 本文讲述Ubuntu14.04下使用GTX070 GPU加速的goolge深度学习开源库Tensorflow环境的配置。。。 使用的是Anaconda Python 3.5 我们一切从简，只介绍一种最简单的pip安装方法。 注意：本文仅适用于单显卡，64位Ubuntu 1
1. XPath (XML Path Language) XML路径语言2. XPath 常用规则: nodename 选取此节点的所有子节点 / 从当前结点选取直接子节点 //  
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2024-06-12 20:00:05
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SkeyeARS 8K视频播放器软解码&硬解码功能实现首先，我们简单了解一下软解码&硬解码：软解码：由CPU负责解码进行播放优点：不受视频格式限制、画质可能略好于硬解
缺点：会占用过高的资源、对于高清视频可能没有硬解码流畅(主要看CPU的能力)。
就好比两个人一样，一个人有一个袋子，一个人只能用手，在拿东西的时候有袋子的肯定会省力一些，但是在个别情况下袋子不方便装的话可能需要手
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2023-10-13 06:37:41
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1、编程思路：通过以下两点优化普通的程序a、运用gpu版本的cv库函数，但有一些限制，如Image process内部的函数很多是只支持 CV_8UC1的。b、将基本数学运算换用gpu运算，相关函数在Per-element Operations内；而且gpu是对整个矩阵处理的，类似于matlab的风格，所以尽量少用循环这些逐点操作。2、怎么学习gpu模块的编程：资料甚少，可能实际应用用得不多；毕竟
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2023-10-12 23:50:06
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这个是针对Ubuntu 10.04 AMD64的安装ffmpeg,mplayer,x264全教程，包括VDPAU
Ubuntu 10.10AMD64也是可以的。
目前mplayer仍然使用svn,编译mplayer时要把ffmpeg的代码拷贝进去。！
libxvidcore4-dev 这个包在10.10里面是libxvidcore-dev 这个名字
普通版
我的工作根目录为
由于高清视频的分辨率远远高于一般格式视频，使得高清视频的码率非常高。再加上VC-1和H.264编码的压缩率很高，解码运算的运算量很大。因此常规地直接用CPU解码（即常说的“软解”）会极大地消耗CPU的运算能力，一些较老的CPU软解H.264时CPU占用率往往高达90％以上，更老的可能就放不动了。 “硬解”是硬件解码的简称。简单而言，硬件解码就是通过显卡的视频加速
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2023-10-15 23:50:20
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# Android 视频硬解和软解区别
## 1. 引言
在 Android 平台上，视频播放是一个非常常见的功能。为了提供更好的视频播放体验，Android 设备通常支持两种不同的解码方式：硬件解码（硬解）和软件解码（软解）。本文将介绍这两种解码方式的区别，并提供相关的代码示例。
## 2. 硬解和软解的区别
### 2.1 硬解
硬件解码是指使用设备的硬件加速功能来进行视频解码。通常
原创
2023-12-11 12:42:15
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硬解只是把解码工作给显卡软件则是用cpu解码视频解码之软解与硬解硬解：从字面意思上理解就是用硬件来进行解码，通过显卡的视频加速功能对高清视频进行解码，很明显就是一个专门的电路板(这样好理解...)来进行视频的解码，是依靠显卡GPU的。软解：字面上理解就是用软件进行解码，这样理解也对，但是实际最终还是要硬件来支持的，这个硬件就是CPU。既然有这两种不同的解
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2021-07-14 11:27:42
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什么是IAPIAP（ In Application Programming）即在应用编程，可以让用户使用自己的程序对MCU的中的运行程序进行更新，而无需借助于外部烧写器。正常情况下，我们通过烧录器将程序烧录在起始位置为0x0800 0000的flash中，芯片中只有一个程序。而要实现IAP的功能，芯片中需要存储至少两个程序，第一个bootloader程序（起始位置依旧为0x0800 0000），通
# Android视频软解与硬解码
在Android开发中，视频播放是一个非常常见且重要的功能。为了实现流畅的视频播放，我们通常会使用视频解码技术来将视频编码格式转换为可供渲染的图像数据。在Android平台上，主要有软解码和硬解码两种方式。
## 软解码
软解码是指使用CPU进行视频解码的方式。Android提供了`MediaCodec`类来实现软解码功能。下面是一个使用软解码播放视频的示
原创
2023-11-11 13:49:36
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1、ffmpeg解码流程《1》、ffmpeg旧接口的解码流程《2》、新接口解码流程注意在新接口流程中使用avcodec_parameters_to_context函数来初始解码器参数，在未加入该步骤之前解析avi封装的mpeg4视频没问题但是解析MP4封装的mpeg4视频会报如下错误Picture size is 0x00加上该步骤后解决(解析wmv格式视频也必须加入这一步)2、使用到的ffmpe
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2024-01-05 16:47:05
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本指南介绍了如何使用 FFmpeg 库和 OpenGL API 为视频播放器实现 GPU 硬解和 OpenGL 渲染功能。GPU 硬解是指在分辨率视频和实现沉浸式观看体验至关重要。
原创
2024-04-24 10:53:25
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在Android开发中，视频播放器的解码方式分为软解和硬解。软解是通过CPU进行视频解码，而硬解则是通过GPU或专门的视频解码硬件进行。选择合适的解码方式可以有效提高性能和节省资源。本文将详细记录解决“Android 视频播放器软解 硬解”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等方面。
## 环境准备
在开始之前，首先需要确保开发环境和测试设备满足以下软硬件
